Код
#статьи

Как запустить Python офлайн и онлайн: руководство для новичка

Python — самый популярный язык программирования, на котором разрабатывают ИИ, игры и сложные системы. Разбираемся с его установкой.

Иллюстрация: Skillbox Media

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с минималистичным и простым в освоении синтаксисом. Он был создан под влиянием языка ABC, который изначально задумывался как обучающий и над которым ранее работал автор Python Гвидо ван Россум.

К сожалению, не все ОС содержат Python по умолчанию. В таких случаях, чтобы начать программировать на языке, его придётся установить. В этой статье мы расскажем, как это сделать.

Гайд по установке Python:


Какую версию Python выбрать

Вообще, для решения простых задач или знакомства с языком хватит и онлайн-интерпретатора. Это сервис, который позволяет писать и запускать код прямо в браузере, ничего не скачивая. Самые популярные онлайн-интерпретаторы — Replit, Programiz и Online Python.

Это хороший инструмент, но только для написания простых программ. Там сложно тестировать приложения, полноценно работать с файлами и использовать продвинутые возможности языка.

Для полноценной разработки всё-таки нужно будет установить Python на компьютер. Но, поверьте, оно того стоит: вы сможете легко подключать сторонние библиотеки, использовать утилиты и создавать сложные проекты.

Выбор версии языка — тоже важный этап. Очевидно, что в новых версиях больше интересных фишек и, как правило, меньше багов — поэтому для собственных проектов лучше скачивать самый свежий дистрибутив. На момент написания статьи это Python 3.11.2.

Однако для поддержки старых проектов, которые не могут переехать на Python 3, придётся скачивать Python 2 и разбираться в различиях версий. Поэтому даже в 2023 году в вакансиях среди требований можно найти «уверенное знание Python 2.7».

В состав базовой версии Python входят следующие компоненты:

  • IDLE — простая среда разработки Python-программ;
  • документация — инструкция по использованию Python;
  • стандартная библиотека — набор функций, которые упрощают работу с числами, файлами, API сторонних сервисов и так далее;
  • пакетный менеджер PIP — утилита для скачивания и установки библиотек, фреймворков и других пакетов, расширяющих функциональность Python;
  • стандартный набор тестов — чтобы проверять надёжность программы;
  • Python Launcher — приложение для запуска программ с расширением .py.

Этого набора вполне хватит, чтобы начать изучение языка и писать простые программы.

Вы читаете эту статью, потому что хотите освоить «змеиный» язык? Присмотритесь к этому курсу Skillbox — он подойдёт тем, кто хочет начать работать с Python программирования с нуля.

Как установить Python на Windows, Linux и macOS

Перед установкой убедитесь, что ваш компьютер удовлетворяет системным требованиям:

  • 64- или 32-разрядный процессор на архитектуре Intel или AMD;
  • 2 ГБ оперативной памяти, желательно 4 ГБ;
  • 5 ГБ свободного места в памяти компьютера;
  • версия операционной системы: не ниже Windows 7, macOS X 10.11, Red Hat Enterprise Linux 6/7.

Дистрибутивы Python есть для всех популярных операционных систем, они перечислены на официальном сайте python.org. По большому счёту, не так важно, какую конкретно версию Python вы скачаете, — главное, чтобы её номер начинался с цифры 3.

Скриншот: Python Software Foundation / Skillbox Media

Установка в Windows 10

Скачайте установочный файл, нажав на жёлтую кнопку Download Python, и запустите его.

Выберите путь установки и поставьте обе галочки: во втором пункте мы указываем, что нужно добавить Python в переменную окружения PATH — это позволит вызывать его из любой директории. Затем выбираем «Установка для всех пользователей» (Install for all users), нажимаем Install Now и разрешаем приложению вносить изменения:

Скриншот: Skillbox Media

Когда всё установится, вы увидите окно завершения инсталляции:

Скриншот: Skillbox Media

Теперь проверим, что Python действительно установлен. Для этого откроем окно «Выполнить» сочетанием клавиш Win + R и введём cmd:

Скриншот: Skillbox Media

Откроется командная строка. Введите в ней команду py или python, чтобы запустить интерпретатор. На экране появится примерно такое сообщение:

Microsoft Windows [Version 10.0.19043.1889]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation). Все права защищены.

C:\Users\User>py
Python 3.11.2 (tags/v3.11.2:9c7b4bd, Feb 2 2023, 18:38:48) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] on win 32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Оно означает, что Python установлен на ваш компьютер и работает.

Как установить Python на Windows 7 или более раннюю версию

Если у вас более ранняя версия Windows, процесс установки Python ничем не отличается, кроме того, что некоторые версии языка не поддерживаются на старых операционных системах. Узнать, подходит ли версия Python вашей ОС, можно в примечаниях на странице скачивания:

Последние версии языка не поддерживаются Windows 7 и более старыми ОС
Скриншот: Skillbox Media

Установка в Linux

Python входит в состав большинства дистрибутивов Linux. Чтобы это проверить, введите в терминале следующую команду:

$ python3 --version

В окне должен появиться номер версии языка. Если этого не произошло, нужно установить Python с помощью пакетного менеджера.

В Ubuntu 16.10 это делается так:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6

Утилита попросит вас ввести пароль и после ввода начнёт установку.

Однако, если вы хотите поставить более свежую версию Python, для установки нужно использовать репозиторий deadsnakes PPA:

$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.8

В Fedora Linux процесс установки похожий, но используется другая команда:

$ sudo dnf install python3.9

Ещё можно самостоятельно собрать Python из исходников, которые лежат на сайте Python. Но это очень сложный и мучительный процесс, поэтому останавливаться на нём мы не будем.

macOS

С давних времён MacBook и iMac выпускались с предустановленным Python 2.7. Правда, начиная с версии 12.3 разработчики «яблочной» ОС отказались от этой традиции.

Чтобы проверить, установлен ли Python, откройте командную строку и введите следующую команду:

python --version
Вместо версии 3.9.12 у вас может быть версия, например, 2.7.18
Скриншот: Skillbox Media

В любом случае лучше установить последнюю версию Python — найти её можно на официальном сайте.

Последняя версия на момент написания статьи — 3.11.2
Скриншот: Python Software Foundation / Skillbox Media

Нажмите жёлтую кнопку Download Python 3.11.2, и пакет начнёт скачиваться:

Скриншот: Skillbox Media

Когда загрузка завершится, откройте его:

Скриншот: Skillbox Media

Согласитесь со всеми пунктами и переходите к установке. Вас попросят ввести пароль, а после — начнётся установка, по окончании которой вы увидите такое окно:

Скриншот: Skillbox Media

Нажмите Close и откройте терминал, чтобы проверить версию Python:

python --version

Должно быть выведено сообщение Python 3.11.2.

Как установить Python для data science

Дата-сайентисты используют свои библиотеки для работы — например, NumPy и Pandas. Их можно устанавливать по отдельности, а можно скачать готовую сборку со всеми библиотеками.

Самый популярный способ — использовать дистрибутив Anaconda. Он бесплатный и легко устанавливаемый, а также доступен для всех операционных систем. Мы покажем, как установить его на macOS.

Нажмите на кнопку Download, чтобы начать скачивание:

Нажимаем огромную зелёную кнопку «Скачать»
Скриншот: Anaconda Inc. / Skillbox Media

Затем откройте установщик, согласитесь со всеми пунктами и выберите место для установки.

Так выглядит сообщение об успешной установке Anaconda
Скриншот: Skillbox Media

Чтобы убедиться, что Python установлен, откройте консоль и введите команду python3 — должен запуститься интерпретатор Python, в котором можно писать код. Выглядит это примерно так:

Если можем писать код, значит, всё работает как нужно
Скриншот: Skillbox Media

Теперь, чтобы использовать одну из библиотек для data science, нужно всего лишь импортировать её в Python-файле:

import numpy

А чтобы проверить, работает ли библиотека, достаточно запустить файл, в котором вы её подключили. Если библиотека не подключилась, то интерпретатор выдаст сообщение об ошибке.

Если хотите узнать больше об инструментах для анализа данных, советуем прочитать нашу статью о библиотеке NumPy.

Как начать работать с Python

После того как мы установили Python, пора написать пару строк кода. Вы можете использовать любую IDE (в том числе IDLE), редактор кода или даже «Блокнот».

Создадим файл program.py на рабочем столе. В нём мы вызовем всего одну функцию, которая выведет на экран текстовое сообщение:

print("Привет, мир!")

Запустим программу командой py или python в командной строке, прописав полный путь до файла program.py. Например, если он лежит на рабочем столе, запустить его можно так:

Microsoft Windows [Version 10.0.19043.1889]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation). Все права защищены.

C:\Users\User>py C:\Users\User\Desktop\program.py
Привет, мир!

Мы передали код интерпретатору, который обработал его и вывел сообщение на экран. Всё получилось!

Чтобы узнать, как самостоятельно изучать программирование на Python, советуем прочитать наше руководство для новичков.

Как подключить Python к VS Code

VS Code — это удобный редактор кода, который поддерживает десятки языков программирования и плагинов. По популярности VS Code сильно опережает аналоги, поэтому будет полезно разобраться, как установить Python туда.

Сначала нужно найти плагин для языка. Откройте вкладку Extensions («Расширения») и введите в поиске следующую строку:

tag:debuggers @sort:installs

В появившемся списке найдите Python и нажмите Install.

Скриншот: Skillbox Media

Теперь нужно включить подсветку кода. Для этого установите плагин Magic Python — найти его можно в том же поиске, введя команду ext: py3. Чтобы всё заработало, перезапустите VS Code и создайте файл с расширением .py. Когда редактор спросит, на каком языке вы собираетесь программировать, — выберите Python. Готово!

В Skillbox есть полноценный курс по Python. Опытные менторы помогут освоить язык быстро и на реальных задачах. Это обучение с упором на практику и помощью в трудоустройстве, без расписаний и жёстких дедлайнов.

Как установить PyCharm

Хоть VS Code является самым популярным редактором кода, многие программисты предпочитают специализированные IDE, заточенные именно под разработку на Python. Абсолютный фаворит здесь — PyCharm, в состав которой уже входит Python.

Чтобы установить PyCharm, зайдите на сайт JetBrains и нажмите кнопку Download:

Скриншот: JetBrains / Skillbox Media

Вам предложат выбрать операционную систему и версию среды разработки: Professional и Community. Community — это бесплатная версия, в которой отсутствует поддержка некоторых функций и фреймворков, например Django. Но на первых порах её вполне хватит, поэтому выбираем её:

Скриншот: Skillbox Media

Дальше начнётся загрузка файла. Ждём, а затем открываем его:

Скриншот: Skillbox Media

Перетаскиваем в папку Applications — готово.

Скриншот: Skillbox Media

PyCharm установлена, можно создавать проекты и начинать программировать.

Какие есть альтернативы

Вместо компилятора/интерпретатора CPython иногда используют альтернативные, написанные на других языках и лучше стыкующиеся с другими технологиями. Например, Jython и виртуальную машину JVM (для платформы Java). Или IronPython, написанный полностью на C# и предназначенный для .NET.

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Научитесь: Python Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована