Код
#Руководства

Как начать программировать на Python: экспресс-гайд

Язык Python существует с восьмидесятых годов, но при этом динамично развивается до сих пор. Он заложил основы объектно-ориентированного программирования и повлиял на многие более поздние языки, и до сих пор сохраняет свои позиции. Выясняем, как он появился и как начать с ним работать.

 vlada_maestro / shutterstock

Python — высокоуровневый и универсальный язык программирования. Он применяется и в веб-разработке, и в работе тестировщиков, и при создании сложных систем, игр и различных приложений. О возможностях языка говорит то, что он использовался, например, при создании YouTube, Instagram* и Facebook* и до сих пор активно применяется их программистами.

Несмотря на то, что даже на логотипе языка Python изображены змеи, своё название он получил не в их честь. Его создатели стремились сделать язык не просто понятным и удобным, но и забавным. К этой мысли отсылает аллюзия на абсурдистско-юмористическое телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона», популярное в то время, когда разработчики были детьми и подростками.

Python входит в топ-5 самых популярных языков программирования согласно индексу TIOBE. Всерьёз конкурировать с ним сегодня может только Ruby, а в сфере веб-разработки — PHP. Язык хорошо масштабируется в зависимости от стоящих перед программистом задач. К его недостаткам порой относят относительно невысокую скорость обработки команд, но в прикладном программировании это не слишком принципиально.

Философия языка, сформулированная в The Zen of Python, говорит, что красивое лучше уродливого, простое лучше, чем сложное, и призывает к созданию понятных и прозрачных решений.

The Zen of Python

Красивое лучше, чем уродливое.

Явное лучше, чем неявное.

Простое лучше, чем сложное.

Сложное лучше, чем запутанное.

Плоское лучше, чем вложенное.

Разреженное лучше, чем плотное.

Читаемость имеет значение.

Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.

При этом практичность важнее безупречности.

Ошибки никогда не должны замалчиваться.

Если они не замалчиваются явно.

Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.

Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это.

Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.

Сейчас лучше, чем никогда.

Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.

Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.

Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.

Пространства имён — отличная штука! Будем делать их больше!

Python имеет понятный и изящный синтаксис, позволяющий быстро его освоить. В то же время язык богат сторонними библиотеками. Огромное количество программных решений, которые могут вам понадобиться, можно найти в них уже в готовом виде.

Кому подойдёт Python?

Базовые знания языка понадобятся, если вы хотите заниматься quality assurance, то есть тестировать программные продукты перед запуском и их новые функции по мере внедрения. Здесь Python используется при автоматизации процесса тестирования.

Более глубокие знания языка позволят вам устроиться программистом. Спрос на Python очень велик как в российских, так и в международных компаниях — от небольших стартапов до крупных корпораций.


Благодаря очевидности синтаксиса (то есть понятности структуры) Python хорошо подходит на роль первого языка, с которого можно начинать свой путь в программировании.


Однако помните: «чистого» Python начинающему будет недостаточно. В комплекте с ним стоит освоить HTML и CSS, а знание принципов работы с базами данных, например MySQL, будет просто необходимо. Для первичного трудоустройства также может оказаться полезным знание ещё какого-нибудь языка программирования, например PHP.

Как начать изучать Python?

На фоне других языков Python выгодно выделяется наличием большого количества руководств и других обучающих материалов. Начинать знакомство с языком стоит с четвертого издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» и его же «Программирования на Python».

Параллельно с этим стоит ознакомиться с документацией языка на его официальном сайте. Часть этой информации можно найти и в русских переводах. Но если вы всерьёз решили заняться программированием, лучше сразу начинать читать оригинальные документы.

Важным будет и знакомство с принципами работы Django — основного фреймворка для Python. При изучении языка вам потребуется также освоить работу с препроцессорами LESS и системами управления структурами DOM.

Разворачиваем среду разработки

Для того чтобы начать работать с Python, вам потребуется установить его с Python.org.

Следующий шаг — развёртывание фреймворка Django (его можно скачать с официального сайта).

После этого следует создать репозиторий, в котором будет осуществляться работа, и установить одну из систем контроля версий. После этого можно приступать непосредственно к практической части.

А как же практика?

С полученным из книг теоретическим багажом можно приступать к программированию. Если вам не удаётся решить, за что же взяться для практического закрепления своих знаний, воспользуйтесь одним из публично доступных задачников по Python, например представленным на Google's Python Class.

На начальном уровне стоит освоить создание несложных сайтов (а если вы чувствуете себя более уверенно, можно собрать собственный движок, например CMS для блога). Ещё одним вариантом интересной и перспективной задачи для начинающего Python-программиста может стать создание чат-ботов.

Если вы решили пройти онлайн-курсы, в комплекте с обучающими материалами вам станут доступны и учебные задачи (а преподаватели и менторы курсов помогут с ними разобраться). Интерактивные вебинары, обилие видеоматериалов и примеров кода, а также возможность задавать ставящие вас в тупик вопросы профессионалам — хороший аргумент в пользу такого выбора.

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности.

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно
Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.
Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована