Размером с мышь или кошку. Известный нейробиолог рассказал про ИИ будущего

• Исследователи искусственного интеллекта зашли в тупик и занимаются не тем, что нужно, — так считает исследователь Джефф Хокинс
• Учёный предлагает свою альтернативу нынешним разработкам и говорит о главной ошибке инженеров ИИ
• Хокинс уже попробовал свой подход, и тот показал первые результаты
• Учёный ждёт, что к концу XXI века ИИ выйдет из кризиса и выполнит свою глобальную цель

Американский исследователь Джефф Хокинс 40 лет изучал нейробиологию и искусственный интеллект. Свою карьеру он начал с должности разработчика Intel, однако в 1986 году покинул компанию, чтобы получить степень по нейробиологии в Калифорнийском университете в Беркли. Тогда исследования Хокинса зашли в тупик, и через несколько лет он вернулся в Кремниевую долину, где в 1993 году создал Palm Pilot — один из первых КПК и предшественник современных смартфонов. В 2008 году Хокинс вновь вернулся к исследованиям мозга и возглавил лабораторию нейробиологии при Беркли.

Сегодня Хокинс руководит исследовательской компанией Numenta, которая изучает неокортекс — часть коры головного мозга, отвечающую за мышление, речь и движение. За последние годы его лаборатория совершила несколько открытий и теперь занимается разработкой ИИ, применяя полученные знания о человеческом разуме. Сам Хокинс в 2021 году выпустил книгу «Тысяча мозгов», в которой представил революционную теорию об организации интеллекта на клеточном уровне.

Пересказываем интервью Хокинса американскому журналу MIT Technology Review, в котором он говорит об ошибках современных исследований ИИ, рассказывает о своих последних открытиях и делится прогнозами будущего искусственного интеллекта.

О тупике, в который зашли современные исследователи ИИ

Хокинс убежден, что создать идеальный ИИ можно лишь по подобию человеческого разума — ведь других примеров интеллектуальных систем у исследователей просто нет. Копировать мозг полностью не нужно — достаточно заимствовать некоторые принципы.

Сегодня развитие ИИ идёт в неверном направлении — его разработчики игнорируют человеческий мозг, и оттого их продукты всё ещё не могут с ним тягаться.

Хокинс хочет перевернуть отрасль ИИ, сместив фокус её внимания. По его словам, сегодня в ней вообще отсутствует само понятие интеллекта, а для исследователей важнее всего «соответствие стандартам и всевозможные фокусы в исполнении ИИ».

Тест Тьюринга Хокинс называет «одним из худших изобретений человечества». Учёный уверен, что, разработав такой способ тестирования ИИ, Тьюринг просто пытался прекратить споры о возможности разработки разумной машины. Однако на самом деле такая проверка ничего не может сказать о качестве ИИ: «Ну, обхитрили вы кого-то с помощью ИИ, ну, решили какую-то задачку с помощью сложной разработки — ок, результат достигнут, метрика пройдена; но понимания того, что вообще такое интеллект, как не было, так и нет».

В будущем ИИ будет использоваться только для действий, которые человек не может выполнять сам, — поэтому тест Тьюринга будет бесполезен для определения их способностей. В то же время Хокинс не хочет отрицать достижений современных компьютерщиков.

Другие исследователи в сфере ИИ совсем не понимают, как важны знания об устройстве человеческого разума для развития их отрасли. «Да, конечно, нейросети глубинного обучения уже давно существуют, и многие принципы их функционирования заимствованы у мозга человека, — говорит Хокинг. — Но никто не пытается воссоздать мозг для ИИ. Работает нейросеть, и ладно. К тому же современные нейросети глубинного обучения действительно очень хороши».

Хокинс написал свою книгу для того, чтобы объяснить специалистам в области ИИ важность исследований мозга. «Мне хотелось, чтобы мои коллеги со всего мира читали книгу и обсуждали то, что в ней написано, — говорит учёный. — Согласны ли они с моими идеями? Раньше такой разговор даже невозможно было себе представить».

О том, что ИИ может позаимствовать у человеческого мозга

По словам Хокинса, первый признак интеллекта — способность к обучению по мере развития. Это свойство требует телесности: мы не можем одновременно воспринимать всё вокруг. Нам приходится концентрировать, двигаться, менять положение глаз или рук, чтобы создать образ окружающего мира.

Все наши ощущения попадают в десятки тысяч колонок (групп клеток) неокортекса. Каждая из них хранит в себе частичку информации об окружающем мире. Для того, чтобы обработать новые сведения и создать целостную картину мира, колонки вступают в цепочки сложных взаимодействий.

Такой процесс позволяет человеку обучаться новому, не забывая о том, что он знал раньше, — однако современные нейросети воспроизвести этот механизм неспособны.

Ещё одно важное свойство человеческого разума, на которое стоит обратить внимание создателям ИИ, — восприятие мира в системе физических координат.

О том, как человеческий подход уже ускорил нейросети

Сегодня Хокинс руководит лабораторией исследовательской компании Numenta, которая изучает неокортекс. По его словам, несколько лет лаборатория занималась нейробиологическими исследованиями, однако накопила достаточно знаний о мозге и сейчас пытается использовать их в разработках ИИ. Сегодня лаборатория изучает возможности непрерывного обучения машин.

Одним из последних удачных опытов Numenta стало исследование меры незаполненности нейросетей. По словам учёного, в мозге одновременно активно работает лишь 2% нейронов, а остальные находятся в спокойствии. Этот же принцип исследователи применили к нейросетям.

Также Хокинса интересуют возможности переноса на ИИ принципа телесности. Любая интеллектуальная система, вне зависимости от её физического воплощения — будь то человекоподобный робот, механическая змея, машина, самолёт или даже просто компьютер, помогающий вам скроллить ленту Instagram*, строит свою модель мира, воспринимая разные его составляющие с помощью передвижения. Эти особенности учёный хочет учитывать при обработке информации.