Скидки до 50% и курс в подарок : : Выбрать курс
Знакомимся с Redis
Узнаём, для чего эта СУБД нужна и как ею пользоваться.
ООП умерло? Да здравствует ООП!
Адепты функционального программирования, кажется, вы рано сбросили ООП со счетов. А не зря ли вы вообще на него ополчились?
Чужой код: краткий ликбез по использованию
Что нужно знать об авторских правах на исходники, чтобы не было мучительно больно и стыдно.
Карта развития дата-сайентиста: с чего начать, к чему идти и сколько времени потребуется
На каком уровне находитесь вы и далеко ли до следующей ступеньки?
Как изучить Data Science по-настоящему, а не развлекаться трюками
Если наука о данных кажется вам несложной — у вас недостаточно данных.
Что такое рекомендательные системы и как они работают
Откуда соцсети, интернет-магазины и онлайн-кинотеатры знают, что вы любите? Разбираемся вместе.
Почему вы мало успеваете, когда долго работаете
Разбираемся, как переработки влияют на продуктивность.
Kaggle для начинающего дата-сайентиста: соревноваться нельзя учиться
Мало нам питона и матана — есть ещё, оказывается, и какой-то Каггл. Разбираемся, что это и зачем нужно
Эти 10 ошибок делал каждый разработчик
Не стесняйтесь своих ошибок, потому что ошибаются — все!
Язык программирования R: ничего лишнего, только работа с данными
Правило 35: если в мире что-то существует, для этого уже придумали свой язык программирования. И работа с данными не исключение.
SCRUM 2020: простой, открытый, обобщённый и похудевший
Похоже, обновлённый гайд сделал Scrum доступнее, и не только для программистов. Выясняем, что поменялось и не маркетинговый ли это ход.
Специалист по машинному обучению: кто такой, чем занимается и сколько получает
Разбираемся, нужно ли творцам искусственного интеллекта знать математику и Python.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована