Внедрили ИИ в работу и... добились хороших результатов

Кирилл Пшинник

Сооснователь и CEO онлайн-университета Zerocoder

— В 2023 году мы вдохновились первыми кейсами применения ChatGPT и решили проверить гипотезу: может ли контент, созданный в коллаборации с нейросетью, восприниматься так же органично, как тексты, написанные вручную.

Тестовой площадкой стал наш корпоративный блог «Я — зерокодер». До этого, на протяжении двух лет, все статьи писали копирайтеры. Редакция выпускала по 30 материалов в месяц при совокупных затратах в 500 тысяч рублей. Несмотря на вложения, средний охват держался на уровне 8 тысяч читателей в месяц. По объёму трафика блог не входил в топ-10 наших маркетинговых каналов.

Весной 2023 года мы начали перестраивать блог как продукт. Ключевым шагом стало внедрение в команду нейрокопирайтера — специалиста, который управляет текстом вместе с ИИ. Его задачи выходят за рамки генерации промптов: он задаёт структуру, оттачивает вводные для моделей, проводит фактчекинг и стилистическую адаптацию.

В результате за полгода мы масштабировали выпуск статей с 30 до 100, а затем до 300 в месяц. Трафик блога вырос в 10 раз — с 8000 до 80 000 уникальных посетителей ежемесячно. При этом время на сайте, уровень вовлечённости и bounce rate остались на прежнем хорошем уровне, что доказало возможность масштабирования без потери качества.

Расходы при этом сократились. Те копирайтеры, которые раньше, помимо выполнения других задач, писали много SEO-материалов, теперь берут в работу большие качественные кейсы и сложные тексты. Это позволяет им меньше выгорать, но не терять в доходе.

Статья вместо 2500 теперь стоит 800 рублей. 300 статей в месяц дают нам примерно 240 тысяч рублей экономии только на написании. К этому прибавляется экономия на оплате авторам и редакторам, которые бы требовались при работе в старом режиме. То есть в сумме мы экономим около 1 миллиона рублей в месяц.

Мы понимали, что пользователи могут заметить следы ИИ-генерации. Поэтому регулярно проводим открытые тесты: на вебинарах и в телеграм-сообществе просим участников отличить авторский текст от сгенерированного. Около 70% респондентов не видят разницы.

Главный вывод: нейрокопирайтер не заменяет авторов, а усиливает команду. Он берёт на себя рутину, ускоряет работу и позволяет фокусироваться на глубоком контенте. Экономический эффект достигает 1 миллиона рублей ежемесячно.

За два года работы с ИИ охват не падал, восприятие материалов не ухудшилось, а bounce rate стабильно держится на уровне 11%. Если в 2023 году нейросети требовали доработки в половине случаев, то сегодня более 80% материалов проходят редактуру с минимальными правками. С июля мы тестируем полностью автоматизированную генерацию текстов.

Для оптимизации работы редакции мы рекомендуем иметь доступ к 1–2 текстовым нейросетям — например, корпоративному ChatGPT или GigaChat с «умным редактором» — и хотя бы к одной визуальной, например Midjourney, для создания изображений.

Ситуация с нейрокопирайтером — наглядное подтверждение тому, что грамотное внедрение ИИ одновременно оптимизирует затраты и усиливает результат. Мы не пошли по пути сокращения команды, а перераспределили функции, создав редакционную экосистему, где человек формирует стратегию, а искусственный интеллект обеспечивает масштабирование.

Ярослав Домбровский

Руководитель SEO-направления digital-агентства INET Studio

— ИИ действительно способен заменить копирайтера, но не в формате «включил и забыл». Для эффективной работы необходима глубокая настройка и обучение модели под конкретные задачи, потребности и ограничения клиента.

Мы используем ИИ:

• для генерации коротких текстов — описаний товаров, характеристик, ответов на частые вопросы;
• технического контента — написания кода небольших программ для автоматизации рутинных процессов: парсинга, обработки информации, преобразования форматов;
• аналитики — отслеживания аномалий в трафике, анализа больших массивов данных, выявления закономерностей;
• подготовки материалов — создания каркаса для будущих статей, поиска и структурирования информации;
• создания статей на простые темы (идеи для свиданий, трактовка снов, гороскопы).

Но даже здесь процесс не сводится к нажатию одной кнопки — текст формируется поэтапно. ИИ для нас — ассистент, который берёт на себя рутину и освобождает время для аналитики.

При работе над экспертным контентом мы экспериментируем с внутренним агентом, обучаем его и тестируем написание статей. Однако клиентам пока не предлагаем: риски слишком высоки. Но это точно формат, который станет реальностью уже в 2026 году.

Сейчас задача копирайтера — довести контент, сгенерированный ИИ, до финального уровня: проверить факты, добавить экспертность и «человечность», которой пока нет у алгоритмов. Таким образом, фокус сместился с написания текста с нуля на редактирование, фактчекинг и обогащение материалов. Конечно, результат во многом зависит от качества промпта.

Использование ИИ привело к заметным улучшениям. Время на создание черновиков и сбор первичной информации сократилось примерно на 30%. Это позволяет выпускать больше контента в те же сроки.

ИИ помогает быстрее выявлять тренды и аномалии, оперативно корректировать контент-стратегию. Точные цифры сложно оценить, но экономия огромная: вместо ручного анализа мы получаем автоматизацию, не требующую программирования.

Артур Кольцов

Сооснователь маркетплейса нейросетей Chad AI и диджитал-агентства Advertalyze

— Мы не считаем, что ИИ может полностью заменить контент-мейкеров. По данным McKinsey, компании, использующие ИИ в маркетинге, могут получить прирост эффективности на 10–15%, но это работает именно за счёт синергии человека и машины.

Мы активно применяем ИИ для создания рекламного контента: баннеров, визуальных материалов и текстов. Для генерации изображений используем Midjourney, Nano Banana и Flux, а для текстовой части — различные языковые модели.

Процесс выглядит так: сначала копирайтер создаёт базовый текст или концепцию, затем с помощью ИИ мы генерируем множество вариаций этого контента для тестирования. Часто ИИ-версии показывают лучшие результаты, чем оригинальные тексты. Также ИИ помогает в мозговых штурмах — разные модели предлагают варианты слоганов и креативных решений.

Мы не отказывались от копирайтеров — их роль трансформировалась. Теперь они не только работают в Word, но и активно используют ИИ-инструменты. У копирайтеров есть чёткое понимание того, что они хотят сказать, есть синопсис и собственные ИИ-модели, с помощью которых они создают контент быстрее и эффективнее.

Главный результат — кардинальное сокращение времени на создание контента. Раньше создание 10 креативов для рекламной кампании могло растянуться на целый день работы с дизайнером. Сейчас с помощью ИИ тот же объём работы выполняется за час. Это особенно заметно при работе с баннерами — процесс поиска цепляющего креатива стал намного проще и быстрее.

По данным исследований, компании экономят до 70% затрат на производство контента благодаря ИИ. Что касается изменения охвата, точные цифры пока сложно выделить — креативы, созданные с помощью ИИ, иногда набирают больше просмотров и реакций, чем созданные полностью вручную, но делать выводы пока рано.

Но ИИ определённо положительно влияет на результаты кампаний, увеличивая скорость реакции на тренды и давая возможность быстрого A/B-тестирования креативов.

Пётр Сухоруких

Директор агентства цифровой репутации «Невидимка»

— Сейчас мы делаем базовый контент для нескольких наших клиентов с помощью ИИ. К нему относится, например, написание SEO-статей для корпоративных блогов и ведение телеграм-каналов. Раньше над этим работал штат из нескольких копирайтеров и редактора.

Дело было не в качестве, а в скорости и масштабе. Наши редакторы — сильные эксперты, но они тратили до 80% времени на написание шаблонных текстов. И только 20% ресурсов оставалось на то, в чём они по-настоящему сильны, — на разработку стратегии, креатив и фактчекинг. Мы платили опытным людям за выполнение рутинной работы.

Нашей целью было перевернуть эту пропорцию: отдать 80% рутины машине, чтобы высвободить 80% времени людей на задачи высокого уровня. Мы не уволили сотрудников, а изменили их функциональность. Копирайтеры прошли обучение и стали «AI-редакторами».

По сути, они освоили новые компетенции на стыке редактуры и аналитики, научившись декомпозировать творческие задачи и общаться с машиной на её языке. Теперь их задача — не писать текст с нуля, а управлять нейросетью: создавать глубокие промпты, курировать генерацию, а затем доводить «сырой» материал до нужного качества, добавляя стиль, факты и экспертность.

В итоге скорость подготовки черновиков контента выросла примерно на 70%. Время старших редакторов на рутинное написание сократилось на 60–65%.

Благодаря тому, что время экспертов высвободилось, мы смогли запустить две новые, более сложные услуги, на которые раньше не хватало ресурсов: проактивный репутационный мониторинг и разработку коммуникационных стратегий.

Главный вывод из нашего опыта — ценность смещается от исполнения к управлению.

Ольга Михайлина

Эксперт по контенту в luxury e-commerce, управляющий партнёр ивент-агентства

— Я использую ИИ для создания контента в трёх направлениях: ведение двух личных телеграм-каналов с разной тематикой, написание художественных описаний товаров для брендов и курирование контента для ивент-агентства — сайта и соцсетей.

В первую очередь ИИ экономит моё время. Раньше сбор информации для постов занимал целый день. ИИ за минуты анализирует огромный массив данных и выдаёт конкретные ответы на мои вопросы, избавляя от бесконечного чтения источников.

Для товаров я делаю тексты на 500 знаков, которые передают настроение и уникальное торговое предложение. Для каждого заказчика я создала отдельный промпт, что позволяет мгновенно получать описание в нужной стилистике, без ощущения «копирки».

В агентстве задачи по контенту постоянно откладывались из-за нехватки времени или вдохновения. Теперь с помощью готовых промптов я получаю текст, решающий бизнес-задачи, за секунды. Это также снимает кадровый вопрос: отпадает необходимость искать и нанимать исполнителей для небольших или нерегулярных задач.

Появившийся бюджет на сотрудников я теперь могу использовать, чтобы нанять не линейного исполнителя, а управленца. Такой специалист, понимая суть задачи на глубоком уровне, сможет эффективно ставить задачи ИИ, потому что точно знает, какой результат нужен.

Теперь о результатах. В личных каналах наладился регулярный постинг. Там теперь есть очередь публикаций на недели вперёд. Возросшая активность привлекла постоянного рекламодателя.

Основатели агентства полностью разгружены от рутинного копирайтинга. Кроме того, мы стали регулярно вести аккаунт в Pinterest, на который раньше не хватало времени. Просмотры в нём выросли на 186%, вовлечённость — на 620%, а активная аудитория — на 300%, при этом выложено лишь 30% запланированного контента.

Для меня ИИ — это стратегический инструмент. Он берёт на себя рутинную работу, позволяя перераспределить ресурсы с исполнения на управление и вывести личную и бизнес-эффективность на новый уровень.