Студентов НИУ ВШЭ приглашают принять участие в конкурсе, где они смогут показать мастерство в применении генеративных нейросетей. Об этом сообщила пресс-служба университета.
Участвовать в конкурсе могут учащиеся всех бакалаврских и магистерских программ, которые защищают выпускную квалификационную работу (ВКР) в 2024 году. Для этого нужно будет подготовить не только саму ВКР, но и подробный отчёт об использовании при её подготовке ИИ-инструментов. Этот отчёт и будет основной конкурсной работой. В нём требуется подробно описать, какие именно инструменты использовались в работе, для каких задач они применялись и каких результатов удалось достичь. Студентам также предлагают добавлять к заявке «подтверждающие материалы» — например, скриншоты диалогов с чат-ботами и фрагменты удачных и неудачных промптов (запросов).
Оценивать выпускные работы по тому, насколько сложные задачи удалось решить с помощью ИИ и было ли применение таких инструментов этично и целесообразно, будет комиссия из преподавателей и научных сотрудников НИУ ВШЭ. По итогам конкурса трём лучшим участникам назначат стипендии на следующий учебный год, если они продолжат обучение в магистратуре или аспирантуре. Размер стипендии за первое место составит 20 тысяч рублей в месяц, за второе — 15 тысяч, за третье — 10 тысяч рублей. Победителям и лауреатам дадут возможность принять участие в образовательных интенсивах по теме ИИ за счёт университета.
Согласно данным недавнего опроса онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, почти 43% обучающихся уже используют ИИ в своей работе — они:
- готовят доклады — 56%;
- работают над рефератами — 33%;
- работают над эссе — 29%.
В справочнике учебного процесса НИУ ВШЭ указано, что студенты могут использовать технологии генеративных моделей (текста, программного кода, изображения и прочее) в процессе выполнения учебных работ — но только в случае, если сообщают об этом при загрузке курсовых и выпускных квалификационных работ в общеуниверситетские сервисы. А если инструменты ИИ применялись, но студент об этом не сообщил, это будет считаться плагиатом. Выявить такие случаи помогает университетская система проверки работ на недопустимые заимствования. Функция распознавания сгенерированных текстов в ней работает с января 2024 года.
Ранее САФУ разрешил студентам сдавать дипломные работы, до 40% текста в которых написано с помощью генеративного ИИ. По словам проректора САФУ Людмилы Морозовой, именно такую часть в экспериментальной ВКР обычно занимают введение, обзор литературы и заключение.
Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Читайте также:
- Исследователь выяснил, как российские студенты относятся к ИИ-плагиату
- Для вузов сформулировали принципы этичного использования генеративного ИИ
- Как применять ChatGPT и его аналоги в образовании: большой обзор от экспертов
- В ТГУ узнали про опыт преподавателей и студентов в применении инструментов вроде ChatGPT
Профессия Методист с нуля до PRO
Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.
Узнать подробнее 
                     Все
                                Все
                             Истории
                                        Истории Дизайн
                                    Дизайн Код
                                    Код Геймдев
                                    Геймдев Бизнес
                                    Бизнес Маркетинг
                                    Маркетинг Управление
                                    Управление Кино
                                    Кино Музыка
                                    Музыка Проектная фотография
                                    Проектная фотография Развитие
                                    Развитие Здоровье
                                    Здоровье Деньги
                                    Деньги Образование
                                    Образование EdTech
                                    EdTech Корп. обучение
                                    Корп. обучение Блог Skillbox
                                    Блог Skillbox Глоссарий
                                        Глоссарий Спецпроекты
                                        Спецпроекты Профориентация
                                        Профориентация 
                                         
                                     
                                     
                                     
                                    