В НовГУ разработали систему оценки качества преподавания с помощью ИИ

Команда Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого (НовГУ) создала систему на основе ИИ-модели, находящейся в открытом доступе. Система предназначена для мониторинга качества преподавания в вузах и школах. По мнению разработчиков, она позволит выявлять проблемные моменты в работе педагогов и улучшать образовательный процесс. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на одного из авторов проекта Игоря Кулакова.

Согласно публикации, система будет работать в два этапа. На первом студенты анонимно оценят преподавателей и дисциплины (такие опросы и сейчас есть в ряде вузов). Затем ИИ определит, кто из преподавателей набрал меньше всего баллов, и проведёт более детальный опрос учащихся об их работе. В публикации в ТАСС Игорь Кулаков привёл такие примеры вопросов, которые при этом может задать нейросеть:

• Насколько логично и систематизированно преподаватель выстраивает материал в своей лекции?
• Легко ли понимать, какие важные моменты преподаватель подчёркивает при изложении материала?

Отметим, что эти примеры отражают только лекционную часть работы преподавателя и не связаны с тем, какие задачи он предлагает студентам и как стимулирует их активность. Предполагается, что на основе ответов система сформирует отчёт для заведующих кафедрами о работе преподавателей.

Сообщается, что пока готов прототип системы с веб-интерфейсом для студентов и администраторов. Проект получил финансирование в размере 500 тысяч рублей — эти средства пойдут на закупку оборудования и развитие решения. По словам Игоря Кулакова, финальная версия будет готова к концу 2025 года.

Кстати, ранее стало известно, что только 12% российских вузов систематически собирают студенческие оценки преподавания. При этом университеты часто используют неэффективные методы сбора и анализа данных, и работающей управленческой практикой такая оценка практически нигде не стала. К такому заключению пришли в ИТМО в 2024 году, изучив информацию о 697 российских вузах.

Возможно, разработка НовГУ поможет российским вузам сделать студенческую оценку преподавателей полезнее — по крайней мере автоматизирует сбор данных. Однако авторы других вузовских проектов на основе нейросетей отмечают, что студенты зачастую не готовы эффективно взаимодействовать с ИИ-инструментами. Например, как рассказала в интервью Skillbox Media директор Школы образования Тюменского государственного университета Ульяна Раведовская, в ходе экспериментов ТюмГУ с нейросетями студенты взаимодействовали с ИИ гораздо меньше, чем предполагали разработчики. А когда учащиеся всё же обращались к нему за консультацией, то большинство из них не могли сформулировать продуктивные, помогающие разобраться вопросы по интересующей их теме. Будут ли студенты честно и вдумчиво оценивать работу преподавателей в ИИ-системе НовГУ или станут проходить опросы только для галочки, покажут тесты разработки.