Студенты нескольких направлений подготовки НИУ ВШЭ — «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение» — впервые официально, с разрешения руководства вуза использовали нейросеть YandexGPT для решения задач, на который обычно уходит много времени при подготовке диплома, сообщили в пресс-службе «Яндекс Образования». По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте участвовали 16 человек.
Больше половины студентов, обращавшихся к ИИ во время подготовки диплома, получили высший балл. В НИУ ВШЭ считают эксперимент успешным и сообщают, что со следующего года увеличат число направлений, где можно будет использовать YandexGPT.
«Нам важно, чтобы студент получил успешный результат или создал новый продукт, и если инструменты ИИ помогли ему в этом, ускорили работу и повысили её качество, — мы только за. Поэтому мы в НИУ ВШЭ в целом разрешаем применять генеративные инструменты в дипломных работах, а также с радостью приняли участие в пилотном проекте с „Яндексом“», — прокомментировал результаты эксперимента руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Евгений Соколов.
В своих работах студенты отмечали, где именно применяли нейросеть, а на защитах подробнее рассказывали, для решения каких задач к ней обращались и как проводили фактчекинг.
По данным опросов, самой популярной функцией, ради которой прибегали к помощи YandexGPT, стал поиск ошибок и опечаток, на втором месте — суммаризация данных. Помимо этого, например, студенты использовали нейросеть для ведения дискуссии о различных аспектах работы. Качество работы и то, насколько глубоко студент погружён в тему, проверялись во время защиты перед комиссией.
Помимо проведения исследований и успешной защиты дипломов, студенты получили представление о том, как можно работать с AI-ассистентами и инструментами в будущей профессиональной деятельности.
В апреле 2024 года НИУ ВШЭ объявила конкурс на применение генеративных нейросетей. Участвовать в нём пригласили учащихся всех бакалаврских и магистерских программ, которые защищали выпускную квалификационную работу (ВКР) в 2024 году.
В справочнике учебного процесса НИУ ВШЭ указано, что студенты могут использовать технологии генеративных моделей (текста, программного кода, изображения и прочее) в процессе выполнения учебных работ — но только в случае, если сообщают об этом при загрузке курсовых и выпускных квалификационных работ в общеуниверситетские сервисы. А если инструменты ИИ применялись, но студент об этом не сообщил, это будет считаться плагиатом.
Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Читайте также:
- Исследователь выяснил, как российские студенты относятся к ИИ-плагиату
- Российские эксперты представили три сценария внедрения ИИ в высшее образование
- Исследование: как топовые вузы мира рекомендуют преподавателям работать с генеративным ИИ
- В МГПУ студентам разрешили писать выпускные работы с помощью нейросетей
- Студенты российских вузов рассказали, как именно применяют нейросети в учёбе