Как управлять когнитивной нагрузкой в обучении
Объяснение с примерами.
Иллюстрация: Freepik / Mert Toker / Unsplash / Pngegg / Annie для Skillbox Media
Татьяна Леднева
Аспирант НИУ ВШЭ по направлению «Психофизиология», исследователь в Институте когнитивных нейронаук (группа изучения когнитивного контроля коммуникации и восприятия). В магистратуре изучала тему когнитивной нагрузки в обучении.
На очередном семинаре ВШЭ «Нейронауки в образовании» Татьяна выступила с докладом «Управление когнитивной нагрузкой при создании цифрового образовательного материала». В этой статье мы собрали её основные тезисы и примеры о том, как сделать нагрузку оптимальной для учеников.
Что такое когнитивная нагрузка и как её измеряют
Теорию когнитивной нагрузки предложил в 1980-х годах австралийский психолог и педагог Джон Свеллер.
Эта концепция основана на нескольких теоретических предпосылках:
- У человека два вида памяти — потенциально бесконечная долговременная и ограниченная рабочая (своего рода «оперативка» мозга).
- Аудиальная и визуальная информация обрабатываются разными каналами внимания, поэтому одновременно в рабочей памяти можно удерживать по несколько элементов разного вида (модальности). Ранее это «магическое число» считали равным 7 ± 2, сейчас оценки сместились на 5 ± 2.
- В долговременной памяти знание хранится в виде когнитивных схем. Причём одна и та же информация из конкретной области может быть представлена разными схемами — одни характерны для новичков, другие для экспертов. Классический пример — восприятие шахматной доски дилетантом и опытным шахматистом. Там, где новичок видит набор отдельных фигур, эксперт выделяет несколько значимых комбинаций.
Когнитивная нагрузка в образовании — тот объём информации, который ученику приходится обрабатывать в конкретный момент занятия в рабочей памяти.
Сегодня теория когнитивной нагрузки становится всё более важной. Современные образовательные форматы мультимедийны и включают по несколько разных модальностей. С одной стороны, это хорошо: видео, анимация, разнообразные иллюстрации и инфографики помогают учащимся погрузиться в предмет изучения и лучше разобраться в нём. С другой стороны, обилие информации может создавать избыточную когнитивную нагрузку. В этом случае человек просто не в состоянии пропустить через свою рабочую память все объяснения, и обучение не достигает цели.
Хотя объём рабочей памяти принято определять количественно, конкретным числом элементов, измерения когнитивной нагрузки сводятся к общей оценке — высокая она или не слишком. Для этого применяются опросы, в которых учащихся просят оценить, насколько им было сложно удержать в уме данные при выполнении того или иного задания, а также более объективные методы — анализ ошибок (чем выше когнитивная нагрузка, тем больше недочётов будет в выполнении задания) и психофизиологические измерения.
Среди последних популярен айтрекинг, то есть отслеживание движений глаз. Например, признаками повышенной когнитивной нагрузки считается, если испытуемый на каких-то точках в учебном материале фиксирует взгляд дольше, чем на других, или в целом его фиксации взгляда более долгие, чем у других участников. Также показательны возвраты назад по тексту или изображению и увеличение диаметра зрачков.
Хорошая новость в том, что управлять когнитивной нагрузкой учащихся можно, даже не отслеживая их состояние с помощью айтрекинга. Для этого достаточно использовать несколько базовых принципов.
Принципы управления когнитивной нагрузкой
Джон Свеллер изначально разделил когнитивную нагрузку на внешнюю, внутреннюю и релевантную (уместную).
К внешней относится всё, что нагружает ученика помимо самой задачи — и лишние иллюстрации в учебнике, и посторонние звуки в классе.
Внутренняя когнитивная нагрузка определяется сложностью задачи и будет, соответственно, разной для людей с разным багажом знаний.
Релевантная (уместная) нагрузка привлекла внимание исследователей и практиков в последние годы. Её определяют как работу по образованию новых схем знаний или обогащению существующих, а также по извлечению информации из уже усвоенных схем для решения текущих задач. Это требует усилий, поэтому тоже считается нагрузкой, но, по сути, результат этой работы — цель всего обучения.
По мере развития теории когнитивной нагрузки подходы к управлению ею менялись. Поначалу рекомендации сводились к тому, чтобы её снижать (в основном за счёт уменьшения внешней нагрузки). Но с накоплением данных стало понятно, что делать учебные материалы слишком лёгкими, с минимальной когнитивной нагрузкой, нельзя — без релевантной нагрузки ученики не только теряют мотивацию, но и хуже усваивают знания.
Поэтому в современных представлениях логика управления когнитивной нагрузкой следующая:
- внешнюю — снизить;
- внутреннюю — оптимизировать (снижать её иногда нельзя, если при упрощении материал может потерять смысл);
- релевантную — увеличить.
Как снизить внешнюю когнитивную нагрузку
Для этого рекомендуется использовать следующие приёмы.
Принцип модальности основан на том, чтобы разделить каналы обработки информации и не перегружать учащихся сигналами одного вида. Например, визуальная и аудиальная информация обрабатываются разными каналами и вполне сочетаются друг с другом. А вот использовать одновременно устную речь и большое количество текста уже не стоит. Дело в том, что большинство людей, читая, проговаривают текст, тем самым загружая каналы восприятия речи двумя потоками — собственным и речью оратора. Информация из одного из потоков так или иначе будет подавляться.
Принцип сигнализации подразумевает, что ключевые моменты в лекции, презентации, задании стоит выделять — ярким цветом и подсветкой, стрелками и подчёркиваниями, паузами в речи.
Принцип смежности соблюдается, когда вся справочная информация даётся рядом с тем элементом, который нуждается в пояснении. Иначе говоря, чтобы увидеть определение нового термина, не нужно проматывать страницу до конца в поисках сноски или открывать новые вкладки. Согласно этому же принципу, подписи лучше располагаются рядом с иллюстрациями. Это, помимо прочего, помогает зафиксировать связь между объектом и его обозначением.
Итак, для уменьшения внешней когнитивной нагрузки необходимо:
- разделить информационные потоки между разными каналами обработки;
- убрать из учебного материала всё, что не относится к теме;
- выделить в содержании самое важное различными сигнальными элементами;
- создать связи «объект — значение», соблюдая принцип смежности.
Как оптимизировать внутреннюю когнитивную нагрузку
Тут выделяют три ключевых принципа.
Принцип сегментации означает, что сложные объекты изучают не во всей их полноте сразу, а поступательно, по уровням — сначала формируется общее представление, потом более глубокое понимание. Например, нейрон ученикам сначала можно представить просто как однородную клетку, у которой есть ядро и отростки — дендриты и аксоны. И только когда это базовое представление будет сформировано, имеет смысл объяснить, какие органеллы есть внутри нейрона, что происходит в синаптической щели во время передачи сигнала от одной клетки к другому и так далее.
Принцип проработанного (детального) примера полезен при освоении навыков. Например, чтобы научиться решать геометрическую задачу, учащемуся нужно увидеть, как это делается. Причём чем меньше у него базовых знаний, тем мельче должны быть шаги в приводимом решении. А вот на тех, у кого уже есть уверенные базовые знания, слишком проработанный пример влияет плохо — им становится скучно, в результате снижается мотивация к поиску собственных решений, не таких, как в примере.
Принцип частичного решения или «выцветающего примера» тоже широко используется в учебных заданиях, начиная со школьных учебников. Он означает, что на ранних уровнях знакомства с темой от учащихся требуется лишь заполнять пробелы в готовых объяснениях. Например, на первых шагах изучения иностранного языка студента не просят написать полностью предложение на иностранном языке, а просят лишь расставить в примере пропущенные артикли. Начинающего изучать географию не просят составить описание страны, пользуясь географической картой, а предлагают ему лишь подписать в контурной карте названия городов и рек. Постепенно подсказок в заданиях становится меньше, а от учащихся требуется всё больше и больше самостоятельности.
В целом принципы оптимизации внутренней когнитивной нагрузки сводятся к следующему:
- сложный материал нужно разделить на сегменты, причём на первом шаге его лучше представить в упрощённой форме;
- для перехода к практике нужно предложить проработанные примеры;
- первые задачи для самостоятельного выполнения должны быть частично решены.
Алгоритм повторяется, пока необходимые знания и навыки не будут усвоены.
Как задействовать релевантную когнитивную нагрузку
Здесь наиболее полезен принцип отнесения нового к уже усвоенным схемам. Смысл в том, чтобы показать учащимся новую информацию в знакомом им контексте и подключить аналогии, что позволит актуализировать уже имеющиеся у ученика когнитивные схемы. Например, как объяснить детям, которые только начинают изучать математику, геометрические понятия «диаметр», «радиус» и «хорда»? На примере нарезки пиццы, конечно же!
Полезный подход, который объединяет принципы управления всеми видами когнитивной нагрузки, — скаффолдинг. Это концепция освоения нового сложного навыка или знания при поддержке учителя.
Подразумевается, что различные элементы этой поддержки, например, те же проработанные примеры и частично решённые задачи работают как строительные леса (именно так переводится с английского слово scaffolding). Без этих «подпорок» ученик не способен справиться с задачей, самостоятельно он решить её не в силах. Но постепенно он развивает навык, и в итоге подсказки и подстраховки становятся не нужны («подпорки» снимаются).
Важный нюанс в том, что «подпорки» необходимы лишь новичкам на первых этапах знакомства с темой, а тех, кто уже хорошо разбирается в теме, они ограничивают. То есть принципы обучения должны меняться по мере того, как растёт экспертность ученика в теме. Внешнюю когнитивную нагрузку нужно всегда снижать для всех — а внутреннюю оптимизировать только для новичков.
Кому и в каких случаях будут полезны принципы управления когнитивной нагрузкой? В качестве основ проектирования учебных материалов их стоит учитывать на всех уровнях образования — чтобы не перегружать учащихся, вовремя давать им необходимые подсказки, не забывать о навигации по сложным текстам и схемам.
Но исчерпывающими рекомендациями эти принципы, конечно, не назовёшь. Скорее теория когнитивной нагрузки — упрощённая модель, которая поможет при работе с учащимися, о которых вы пока мало что знаете. В этом случае базовые принципы помогут убедиться, что учебный материал, по крайней мере, представлен в удобоваримом виде.
Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!