Как умение настраивать свою мотивацию влияет на успеваемость студентов

Не все, кто поступает в вуз, завершают обучение. Да и у тех, кто завершает, успехи сильно различаются. Исследования разных лет показали, что многое зависит от мотивации и от того, умеет ли студент её контролировать — замечать, когда интерес к учёбе падает, осознавать причину этого и искать новые стимулы. Для этого учащимся нужно знать стратегии, с помощью которых можно повысить мотивацию и, соответственно, удержаться от досрочного ухода из вуза. Это важный элемент саморегулируемого обучения (сознательного подхода к своей учёбе).

Учёные Института психологии немецкого Университета Дуйсбурга — Эссена Олена Крышко, Йенс Флейшер и Детлев Лойтнер, а также Института образовательных исследований Рурского университета в Бохуме Джулия Уолдейер и Иоахим Вирт провели на эту тему исследование среди студентов вузов. В результате они выявили несколько эффективных стратегий самомотивации к учёбе и их связь с академической успеваемостью (то есть с успехами в учёбе), а также рисками отчисления. Итоги авторы опубликовали в научной статье. Кратко пересказываем суть и выводы.

Что представляют собой стратегии саморегулирования мотивации

Для начала поясним: саморегулируемое обучение, или учебная саморегуляция, — это циклический процесс, в рамках которого учащиеся ставят перед собой цели обучения и отслеживают их достижение, контролируя свои действия.

Один из важных компонентов процесса — саморегуляция мотивации. Речь о сознательном усилении и поддержании собственной мотивации на различных этапах обучения.

Этот процесс включает в себя как минимум три аспекта:

• метамотивационный мониторинг — наблюдение за своим текущим уровнем мотивации и сравнение его с желаемым уровнем (проще говоря, человек может заметить, что его мотивация снизилась);
• метамотивационные знания — то есть знания о том, какие бывают стратегии самомотивации, и понимание, какими из них руководствуется сам человек;
• контроль своей мотивации с помощью целенаправленного применения эффективных стратегий.

Проще говоря, студент, отслеживая своё состояние в процессе обучения, может осознать, что ему не хватает мотивации, разобраться, в чём причина, и сделать всё возможное, чтобы повысить мотивацию. Сделать это можно разными способами. Например, если проблема в том, что учебная задача слишком сложная, стоит разделить её на более мелкие блоки — это позволит быстрее и чаще испытывать чувство достижения цели.

Другой пример: задание кажется скучным, примитивным, неуместным и так далее. Тогда стоит мысленно подойти к нему как к игре или связать его со своими личными интересами и предпочтениями. Более глубокий и саморефлексивный подход — задуматься о том, ради чего вообще нужна эта учёба.

Учёные выделяют восемь стратегий саморегулирования мотивации:

• Самоубеждение с ориентацией на мастерство (то есть человек уговаривает себя тем, что у него станет больше знаний и он будет компетентным).
• Самоубеждение с ориентацией на результат (человек мотивирует себя тем, что он будет получать хорошие оценки и почувствует своё превосходство над другими).
• Самоубеждение с ориентацией на избежание плохих последствий — слабой успеваемости, неудач и смущения (то есть человек убеждает себя больше стараться из страха перед этими последствиями).
• Творческая модификация учебного задания, чтобы сделать его более приятным и захватывающим для себя (то есть человек повышает свой ситуационный интерес).
• Привязка учебной деятельности к личному опыту и предпочтениям, чтобы повысить её ценность и сделать более осмысленной (тем самым повышается личная значимость обучения).
• Организация себе рабочей среды, благоприятствующей обучению (учёные называют это экологическим контролем).
• Разбивка большой цели на несколько маленьких, более достижимых, и постановка ближайшей цели (то есть поступательное освоение учебного материала).
• Поощрение себя за успешное выполнение учебной задачи (самопоследовательность).

Насколько та или иная стратегия эффективна, зависит от множества факторов — от особенностей как учебных задач, так и личности студента. Если стратегия срабатывает, то мотивация повышается.

Читайте также:

Учебная мотивация: как её объясняют научные теории

Что хотели выяснить исследователи

Исследователи изучили, как студенты университетов используют стратегии саморегуляции мотивации и как это способствует их успехам в учёбе. Академический успех решено было определить с точки зрения высокой успеваемости и низкого намерения бросить учёбу. Такой подход согласуется с предыдущими исследованиями на эту тему.

По словам учёных, они ставили перед собой три цели:

• Проверить результаты других исследований, которые выявили связь между саморегуляцией мотивации и успеваемостью. Согласно, например, гипотезе Мальте Швингера и Иоахима Штиенсмайер-Пельстера, если студенты используют какие-нибудь стратегии мотивационной регуляции, это повышает их успеваемость за счёт того, что они больше стараются.
• Убедиться в том, что у студентов, которые используют стратегии мотивационной саморегуляции, реже возникает желание бросить учёбу. Такая версия вытекала из предыдущих исследований.
• Выяснить, влияет ли на успехи в учёбе и на намерение бросить её то, какие конкретно стратегии саморегуляции мотивации используют студенты. При этом исследователи учли и то, какой был средний балл у каждого студента в старшей школе. Дело в том, что именно он традиционно служит предиктом (то есть предсказывающим признаком) того, хорошо или плохо будет учиться человек в вузе, бросит ли он его или закончит.

Как провели исследования и что выяснили

Авторы статьи провели два взаимосвязанных исследования, которые несколько различались по дизайну, то есть по тому, как они были организованы.

В первом исследовании участвовали 249 студентов старших курсов крупного немецкого вуза, получавшие педагогическое образование. Их средний возраст составлял 21 год, и девушек среди них было больше, чем юношей (66,3% и 33,7% соответственно). Чтобы выяснить, часто ли студенты применяют те или иные стратегии саморегуляции мотивации, учёные попросили их заполнить анкету. Она содержала примерно такие формулировки, каждая из которых соответствовала той или иной стратегии самомотивации:

• «Я убеждаю себя сильно стараться ради учёбы» (самоубеждение с ориентацией на мастерство).
• «Я обращаю своё внимание на то, как важно получать хорошие оценки» (самоубеждение с ориентацией на результат).
• «Я представляю, что мои однокурсники смеются над моей плохой успеваемостью» (самоубеждение с ориентацией на избежание плохих последствий).
• «Я делаю процесс обучения более приятным для себя, стараюсь организовать его в игровой форме» (повышение ситуационного интереса).
• «Я пытаюсь связать свои учебные задачи с жизненными» (повышение личной значимости обучения).
• «Я слежу за тем, чтобы отвлекающие факторы возникали как можно реже» (организация рабочей среды, благоприятствующей обучению).
• «Я выполняю работу шаг за шагом, чтобы получить ощущение, что я продвигаюсь вперёд» (поступательное освоение учебного материала).
• «Я обещаю себе, что после работы займусь тем, что мне нравится» (самопоследовательность).

Участники отмечали, верны ли для них эти утверждения, по пятибалльной шкале, где 1 означало «редко», а 5 — «очень часто». А ещё им нужно было отметить верность утверждения: «Я серьёзно подумываю о том, чтобы бросить учёбу» — по четырёхбалльной шкале, где 1 означало «ложь», а 4 — «верно». Это помогло исследователям оценить намерения студентов бросить учёбу.

Для оценки академических усилий тоже использовался специальный опросник. А академическую успеваемость учёные определяли по текущим средним баллам студентов в вузе.

Затем исследователи сопоставили между собой все три показателя: стратегии самомотивации, академические усилия и успеваемость. Оказалось, что студенты, которые применяют стратегии самомотивации и прилагают академические усилия, имеют лучшую успеваемость и с меньшей вероятностью бросают учёбу. Вывод, конечно, кажется очевидным, в духе «без старания не получишь знания», но теперь с полной уверенностью можно утверждать, что это научно доказанный факт.

Затем авторы провели ещё одно исследование. Они хотели проверить, получатся ли у студентов с другими характеристиками такие же результаты. Участники нового исследования учились в другой предметной области — STEM. Её сложность сама по себе сильно влияет на отсев из вузов.

Кроме того, на этот раз это были первокурсники, что позволяло выявить их желание бросить учёбу как можно раньше (например, после первых проваленных экзаменов). Переходный период из школы в университет вообще считается очень рискованным для отсева.

А ещё на этот раз девушек, наоборот, было меньше, чем юношей, — 34,8% и 65,2% соответственно. Всего принимало участие 210 первокурсников двух крупных немецких университетов. Средний возраст — 20 лет.

В остальном второе исследование было организовано так же, как и первое. Результаты получились аналогичными.

К каким выводам пришли исследователи

Анализируя основные результаты, авторы пришли к выводу, что связь между саморегуляцией мотивации и успеваемостью действительно есть. Причём она, как считают исследователи, косвенная: главное, что имело значение, — академические усилия. Проще говоря, чем больше студент старался благодаря самомотивации, тем лучше это сказывалось на его успеваемости. И тем меньше был риск того, что он захочет бросить учёбу.

Такие стратегии, как повышение личной значимости обучения, организация себе благоприятствующей обучению рабочей среды, поступательное освоение учебного материала и самопоследовательность тоже оказались полезны, хотя и не в такой степени, как указанные выше.

А наименее эффективные стратегии — это самоубеждение с ориентацией на избежание плохих последствий и повышение ситуационного интереса. Они особо не влияли на учебные успехи.

Авторы этой научной работы также напомнили, что студентов можно научить использовать мотивационные стратегии. Это доказано другими исследованиями. Тем самым можно повысить их старания в учёбе, а как следствие — академические успехи, снизить процент отчислений из вуза.

Кроме того, если с помощью опросов, аналогичных тем, какие были в этом исследовании, выяснять, какие стратегии применяют студенты (и применяют ли они их вообще), можно спрогнозировать их учебную успеваемость и риск появления у них намерения бросить вуз. Имея такие данные, можно вовремя организовать поддержку для тех, кто в этом больше всего нуждается.

К слову, некоторые вузы уже строят прогностические модели на основе ИИ, позволяющие предсказывать успеваемость. Например, в МГПУ для этого используют более 20 параметров. Данные опроса студентов о том, какие стратегии самомотивации они применяют, возможно, могли бы помочь в построении более простых моделей прогнозов.