Как подружиться с ИИ‑инструментами: опыт учителя информатики
ИИ в школе — спорный вопрос, но всё зависит от того, как именно его применять.

Сергей Коцур
Учитель информатики школы №3 станицы Гиагинской Республики Адыгея, победитель в номинации «Яндекс Учебника» «Я-Учитель» в профессиональном конкурсе «Учитель года России», лауреат конкурса, активный участник программы развития преподавателей «Кадровый резерв».
Почему учителям не стоит бояться ИИ и отвергать его
Когда в учительской заходит разговор про искусственный интеллект, я часто вижу, как коллеги вздыхают и закатывают глаза. С одной стороны, мне понятна такая реакция — действительно, некоторые ребята мастерски списывают решения, которые им выдаёт нейросеть, и не хотят думать самостоятельно. Но с другой стороны, я как информатик вижу у ИИ всё-таки больше плюсов, чем минусов.
Вообще, мне нравится сравнивать ИИ со столовой вилкой. С её помощью можно есть, например, салат: это здорово и удобно, потому что прибор для этого предназначен. Но есть суп невозможно и бессмысленно. А если этой же вилкой уколоть своего соседа? То есть у одного инструмента может быть несколько сценариев применения: от привычных до неожиданных или вовсе вредных. Так же и с нейросетями.
Наша задачи как педагогов — научиться обращать новые технологии во благо, а не в ущерб самостоятельности и развитию детей. Особенно в вопросах этики или морали. Сила — в балансе: важно понимать, где технологии реально приносят пользу, а где они способны подменить живое общение, за которое мы и любим профессию учителя.
Как я впервые столкнулся с ИИ‑инструментами
Честно признаюсь: первые проявления ИИ в учебном процессе стали для меня неожиданностью. Это случилось во время дистанционного обучения. Я вдруг стал получать идеальные домашние работы, написанные без ошибок: идеальный код, и все переменные на английском. При этом все они были сделаны словно под копирку. Когда парень, до сих пор учившийся на тройки, написал прекрасный код, я насторожился (хоть на секунду и мелькнула радостная мысль, что это результат моей работы).
Я понял: что-то не так. Но не сразу разобрался, что именно произошло. Вскоре выяснилось, что мой предмет стал для ребят первым полем «интеграции» ИИ в обучение. Такова информатика — технологии меняются очень быстро. Любопытно, что узнал я о нейросетях от учеников, а не из внешних источников. С этого момента нейросети постепенно стали моим рабочим инструментом. Поделюсь с примерами, как и для чего я их использую.
Как мне помогает ИИ
Есть несколько моделей, которые я применяю регулярно: DeepSeek, Qwen, «Алиса AI». Они помогают мне экономить время. Например, чтобы подготовить для класса вариант контрольной по программированию самостоятельно, нужно минут 35. С нейросетями же — 5 минут на генерацию и ещё немного времени на корректировки. В разработке дидактических материалов у меня под рукой теперь всегда есть бесконечный генератор идей, которые нужно только переосмыслить и доработать, чтобы зажечь интерес у детей.

Генерация идей
Для генерации идей я использую промпт, приведённый ниже.
Пример промпта:
Представь, что ты [опытный, заслуженный, …] учитель информатики с многолетним стажем, разрабатывающий [сценарий урока, учебные задания, …] для учеников 9 класса по теме [тема урока]. Тебе нравятся нестандартные подходы и неожиданные решения, ты изучаешь передовые технологии и приёмы обучения школьников. Предложи пять хороших идей для необычного [урока] по заданной теме, будь максимально креативен и не ограничивай свою фантазию.
Помни, что твои ответы должны быть педагогически обоснованными и практически реализуемыми в условиях обычной школы. Предложенные идеи будут оценивать опытные школьные методисты.
Дай ответ в формате таблицы: краткое название, суть идеи, краткое обоснование, необходимые материалы и оборудование.
Например, благодаря предложенным нейросетью идеям у меня однажды появился на свет «антиурок». После трёхнедельного отъезда в оздоровительный лагерь мои ученики из девятого класса отстали от темы и выпали из учебного ритма. Естественно, бросились усиленно нагонять, но в результате я увидел только усталость ребят и потерю мотивации.
Тогда я воспользовался идеей от нейросети сделать всё наоборот: вместо стандартного урока с учебными целями я показал ученикам конечный результат и попросил их проложить пути «назад от ответа». То есть не стал объяснять назначение каждого HTML-тега, а показал готовый результат — веб-страницу с большой круглой красной кнопкой и надписью «НЕ НАЖИМАЙ». А после — попросил воссоздать сайт, попутно экспериментируя с CSS-свойствами hover, border-radius и box-shadow.

Подобный переворот стал отличным мотиватором: ребята включились в обсуждение, делились разными способами, легко оперировали языком ИИ в процессе обсуждения.
Персонализация заданий
В промпт можно закладывать интересы учеников. Например, у меня в классе есть ребята с яркими увлечениями. Один любит рисование, другой — плавание, третий — программировать роботов. В начале года мы составили список интересов, а нейросеть стала «упаковывать» типовые задачи в сюжеты по этим интересам. Поверьте, когда задача про площадь круга оформлена под заказ баннера для художественной выставки Маши или расчёт траектории для бассейна Паши, мотивация и вовлечённость возрастают в разы! Дети начинают решать задачи не только на уроках, но и дома — теперь они ждут своих персональных заданий.
Вот как можно попросить ИИ персонализировать задачу, в которой требуется найти среднее значение массива чисел.
Пример промпта:
Ты — учитель информатики с многолетним стажем, который придумывает интересные и вовлекающие задачи для своих учеников. Придумай условие задачи [по программированию] для [9 класса], в которой требуется [найти среднее значение массива чисел]. Эта задача для [фамилия имя, например: для Иванова Ивана — юноша занимается плаванием и активно развивается в этом виде спорта, мечтает попасть в сборную и много тренируется]. Задача адресована ему как ученику, учитывает его интересы и мотивацию, но она не должна содержать в себе его имени или других личных данных.
Формат ответа: условие задачи с примером входных и выходных данных для проверки + [эталонное решение с комментариями].
В ответ я поручаю ИИ такую задачу:
«Ты плаваешь? Значит, тебе знакомы заплывы и результаты. Вот данные твоих последних 7 тренировок (в секундах): [54,3, 52,1, 55,6, 53,8, 51,9, 54,7, 52,5]. Напиши программу, которая:
- вычислит твой средний результат;
- покажет, на сколько ты улучшил/ухудшил результат за неделю;
- и предскажет, сможешь ли ты побить свой рекорд (50,8 сек.) на следующей тренировке (тренировки проходят каждый день), если будешь улучшать показатели на 0,3 сек. в день».
К ней нейросеть сразу даёт и эталонное решение (сам процесс), а также результат решения (на скриншоте ниже представлен результат).

Независимая оценка
Однажды я попросил ребят написать сложный алгоритм. Два ученика, увлекающиеся программированием, справились, но при этом написали абсолютно разные версии. Обе были рабочими, но ребята хотели объективной оценки, чьё решение лучше.
Я предложил призвать на помощь беспристрастную нейросеть и составить промпт-запрос для этого, а затем предложил ребятам оценить её ответ. Этот ответ всех удивил. Нейросеть взяла лучшие идеи в обоих алгоритмах учеников, улучшила код и коротко объяснила, почему выбрала именно такую логику. Урок закончился обсуждением достоинств разных путей, а не спором, кто прав. Остальные ребята получили отличный пример того, что учиться можно и у машины, и у друга, и у самого себя.
Пример промпта:
Представь, что ты опытный школьный учитель информатики, обучающий учеников программированию на Python. Перед тобой две реализации одного и того же кода, написанные разными учениками.
[вставить код 1 и 2]
Проанализируй оба решения, выдели сильные и слабые стороны каждого по этим критериям: [читаемость, эффективность, …]. Предложи исправления выявленным недочётам.
Объясни кратко и понятно на языке 11 класса, почему ты выбрал именно такой подход. Оценивай только код, а не его авторов. Дай ответ в формате таблицы: краткий анализ плюсов и минусов, улучшенный код, объяснение выбора.
Как ИИ помогает моим ученикам
Учителя не любят нейросети за то, что ученики из-за них перестают самостоятельно думать. Но ведь можно использовать нейросети не как замену человеческого мышления, а как инструмент для его развития.
ИИ-галлюцинации как тренажёр критического мышления
Когда речь заходит об использовании любых «подсказок» в учёбе — будь то готовые домашние задания или нейросети, — я всегда подчёркиваю важность критического отношения к полученной информации. ИИ далеко не всегда выдаёт правильные и точные ответы — иногда он может ошибаться, а иногда и вовсе галлюцинирует, выдавая совершенно нелепые варианты только для того, чтобы угодить пользователю.
Однажды ученик принёс мне реферат про развитие ЭВМ в СССР. В нём упоминались «ЭльбРус 5», «академик Глушков», «советский аналог интернета — ОГАС» — всё это детали, которые в действительности не имеют никакого отношения к развитию ЭВМ. ИИ «придумал» их из-за некорректных инструкций (промптов) ученика, но поскольку текст был в целом складно и логично построен, ученик не заметил подвоха.
Поэтому я часто специально демонстрирую ребятам такие ошибки на уроках, чтобы они наглядно убеждались: доверять ИИ без проверки нельзя, иначе рискуешь получить низкую оценку просто из-за некорректного ответа.
Специальные ИИ-инструменты для обучения
Мне импонирует, что многие современные образовательные платформы, например «Яндекс Учебник», для подготовки к ЕГЭ по информатике и математике не просто выдают готовые решения, а помогают ученику дойти до ответа самостоятельно через подсказки и наводящие вопросы. Такой подход важен: он не превращает ИИ в источник списывания, а помогает развивать мышление и самостоятельность. Некоторые мои ученики активно используют подобные сервисы для самостоятельной подготовки и шаг за шагом осваивают материал — это, на мой взгляд, самый эффективный способ учиться с помощью технологий.

Темы для индивидуальных проектов
В школе есть отдельный предмет — «Индивидуальный проект». В нашей школе подготовка к нему происходит так: ребята выбирают предмет (допустим, информатику — и меня как единственного школьного учителя информатики) для того, чтобы мы вместе работали над проектами.
Я стараюсь сразу подобрать интересные темы, но когда работаешь с десятью старшеклассниками сразу, придумать свежую идею для проекта — задача со звёздочкой, потому что работы должны различаться по смыслу, оформлению и структуре. Тем более в ходе обсуждения изначальная формулировка или цель проекта могут измениться в угоду интересов и взглядов ученика (а его мнение в этом вопросе первично).
В этот момент как раз и стоит воспользоваться идеями от ИИ — но, разумеется, пропустив их через интеллект живой (прежде всего — ученика, хотя я тоже могу поучаствовать). Работа в синергии необходима, чтобы придумать что-то, что заинтересует и воодушевит ребёнка на большой поступок или исследование.
Пример промпта:
Представь, что ты опытный учитель информатики с многолетним стажем. Твои ученики любят заниматься исследовательской деятельностью, реализовывать практические проекты. Предложи [несколько] интересных тем для проектов по информатике и информационным технологиям (например, ИИ, веб-разработка, цифровая гигиена, анализ данных), которые были бы понятны и выполнимы для школьника 10–11 класса без глубоких навыков программирования. Темы должны быть сформулированы как исследовательско-практические задачи, а не просто «сделать сайт» или «написать программу». Будь максимально креативен и не ограничивай свою фантазию.
В результате я получаю несколько тем, например, такие:
- Карта цифрового доступа в нашем городе: где есть Wi-Fi, а где — цифровое неравенство.
- Как алгоритмы рекомендаций формируют «информационный пузырь» у подростков.
- ИИ против школьного сочинения: насколько легко обмануть «Антиплагиат» и детекторы ИИ.
- Сколько «цифрового мусора» я произвожу за неделю? Экологический аудит онлайн-активности.
- Голосовые помощники и гендер: почему «Алиса» и «Маруся» — женского пола.
Допустим, меня интересуют темы 4 и 5 и я прошу пояснить их суть подробнее. Вот что предлагает нейросеть для темы «Сколько „цифрового мусора“ я произвожу за неделю?»: «Отслеживать объём скачанных файлов, количество писем, часов стриминга, использования облачных сервисов и так далее. Перевести всё в приблизительные энергозатраты (по публичным оценкам, например от The Shift Project) и предложить личную „диету“ для снижения цифрового углеродного следа».

А вот как нейросеть поясняет идею темы «Голосовые помощники и гендер: почему „Алиса“ и „Маруся“ — женского пола»: «Исследовать, как озвучиваются ИИ в разных странах, проанализировать гендерные стереотипы в их именах, тональности и поведении. Создать концепт „нейтрального“ или „альтернативного“ голосового ассистента с обоснованием его характеристик».
После уточняющих вопросов нейросети и моих доработок получаются финальные формулировки тем:
Сколько «цифрового мусора» я произвожу за неделю? Экологический аудит онлайн-активности.
Исследовательская задача: какие виды цифровой активности (стриминг, облачные хранилища, электронная почта, поиск и другие) вносят наибольший вклад в личный углеродный след и насколько реально его снизить без ущерба для учёбы и общения?
Практическая часть: вести дневник цифровой активности в течение недели, использовать открытые калькуляторы цифрового следа, оценить общий объём потреблённой «цифровой энергии», разработать и протестировать индивидуальную «цифровую диету», измерить её эффект.
Голосовые помощники и гендер: почему «Алиса» и «Маруся» — женского пола?
Исследовательская задача: какие гендерные стереотипы заложены в дизайне голосовых ассистентов в России и мире и как они влияют на восприятие ИИ как «помощника» или «слуги»?
Практическая часть: провести сравнительный анализ голосовых ассистентов (по имени, тембру, формулировкам ответов, поведению при конфликте), изучить культурно-исторический контекст их проектирования, а затем разработать концепт гендерно-нейтрального или альтернативного ассистента с обоснованием его характеристик и этических преимуществ.
Как я использую время, которое мне сэкономил ИИ
Если правильно использовать метафорическую ИИ-вилку, которую я упомянул в начале, то меньше сил уходит на рутину, больше энергии остаётся на учеников и личное развитие.
Освободившееся время я использую, например, для работы с ребятами, у которых есть трудности в освоении темы или в общении. Мне кажется, из-за загруженности учителей уже стало забываться, как много значит простое человеческое общение между педагогом и учениками. И нейросети его не заменят.
Я, например, увлекаюсь фотографией, у меня есть личный профессиональный фотоаппарат, и на переменах или мероприятиях я настраиваю технику и показываю ребятам, как это сделать. Они не отстают — фотографируют просто замечательно, эти кадры мы потом печатаем или публикуем в школьных соцсетях.
Ещё я приношу гитару на работу. Иногда ребята остаются допоздна, и мы вместе хорошо проводим время. Мне кажется, ради этого и нужно находить это время. А благодаря тому, что мы отдаём рутинную работу искусственному интеллекту, оно стало появляться.
Что я думаю про страшилку «ИИ заменит учителей»
Несмотря на все возможности ИИ, есть сферы, где он бессилен и никогда не сможет заменить живого педагога. Особенно заметно это в творческой работе: если бы я, например, был учителем русского языка, я бы не доверил ИИ проверку сочинений. Да, нейросеть способна проанализировать структуру или поискать аргументы, но уловить глубинный смысл, особенности авторского стиля, да ещё и учесть возрастные, психологические нюансы подростка, на мой взгляд, ей не под силу. Не менее важно оценить, сколько старания и сил вложил ребёнок в процесс, — ведь итог в творческом задании складывается не только из результата, но и из пути, который он прошёл.

Ещё более очевидно, что ИИ не способен заменить учителя в вопросах, связанных с эмпатией, поддержкой, этическими или личностными ситуациями. Бывают моменты, когда нужны не инструкция или шаблон, а тёплое, искреннее участие. Например, проигрыш на соревнованиях по волейболу выбил моего ученика из колеи — в такие минуты важны простые слова поддержки от человека, которому ты доверяешь. Искусственный интеллект не сможет ни приобнять, ни подбодрить по-человечески, ни сказать именно те слова, которые попадут в цель.
Учитель — не просто источник знаний, а настоящий наставник и пример для учеников. Только педагог может увидеть в ребёнке личность со своими интересами и помочь развиваться индивидуально, поддерживать инициативу, вдохновлять и направлять. Именно эти человеческие качества делают учителя незаменимым, а искусственный интеллект — всего лишь хорошим помощником.
Словом, ИИ — не враг, а новый союзник современного учителя. Секрет в том, чтобы видеть в нём не источник готовых ответов, а генератор идей и помощника в рутинных делах. Всё, что требует эмпатии, вдохновения, поддержки — остаётся за педагогом. В этом и заключается ценность нашей профессии — помогать расти, верить в себя и находить свой уникальный путь.
Что я могу посоветовать коллегам, которые ещё не освоили ИИ
Тем, кто пока не внедрил нейросети в свою работу, я могу дать несколько простых рекомендаций:
- Начинайте с малого и не пытайтесь сразу охватить всё.
Не стоит сразу перекладывать на ИИ всё подряд. Лучше выбрать одну-две конкретные рутинные задачи, которые вам надоели или занимают много времени. Например, составление отчётов или написание однотипных писем. Попробуйте поручить их нейросети и посмотрите, как это облегчает вашу работу.
- Используйте несколько инструментов.
В своей работе я привык не полагаться на одну и ту же нейросеть для каждой задачи. Экспериментируйте и задавайте промпты сразу нескольким нейросетям — так вы поймёте, какая из них лучше справляется и больше вам подходит.
- Осваивайте новые функции постепенно.
Когда почувствуете себя увереннее, попробуйте изучить дополнительные возможности ИИ: например, генерацию иллюстраций для презентаций, работу с разными видами текстовых моделей. Постепенно расширяйте свой цифровой инструментарий.
- Изучайте актуальные материалы.
Есть немало полезных бесплатных курсов и инструкций по применению нейросетей на русском языке — например, у «Яндекс Образования» и НИУ ВШЭ.
Читайте также:
- 4 правила хорошего промпта для учителей, чтобы сгенерировать учебные материалы
- 8 идей, как преподавателям и методистам использовать нейросеть Perplexity
- Как генерировать учебные материалы с помощью ИИ: пошаговая инструкция
- Как учителю адаптировать задания, чтобы школьники делали их сами, а не поручали нейросетям
- Как «очеловечить» текст, сгенерированный нейросетью