4 правила хорошего промпта для учителей, чтобы сгенерировать учебные материалы

Часто педагоги, попробовав нейросети пару раз и не получив хорошего результата, сразу в них разочаровываются и больше не пользуются, считают пустым хайпом. Но на самом деле к нейросетям, как к любому инструменту, нужно найти подход — пробовать разные варианты запросов, подстраиваясь под их логику. Поначалу результаты действительно могут казаться слабыми, но стоит немного поднатореть в промптинге — и вы увидите уже совсем другую выдачу от нейросети.

Про правила успешного промптинга рассказала на конференции «Будущее ИИ: как технологии улучшат образование и карьеру», организованной Минцифры и Skillbox, Маргарита Дорофеева, кандидат технических наук, директор центра «Школа педагогического мастерства» НИТУ МИСИС. Она провела на конференции мастер-класс «Как использовать „Яндекс GPT“ для создания образовательных материалов».

По её опыту, генеративным текстовым нейросетям (таким как Chat GPT, «Яндекс GPT», «Гигачат», DeepSeek, Perplexity и другие) вполне можно поручить задачи, на которые учителя тратят много времени: от создания планов уроков и заданий до генерации проверочных работ. При этом, конечно, учебные материалы, созданные нейросетью, нельзя использовать в классе «как есть», без предварительной вычитки и корректировки.

Маргарита дала практические советы учителям, которые хотят использовать нейросети в своей практике. Для демонстрации примеров она использовала «Яндекс GPT» (доступна бесплатно, в продвинутой версии даётся пять бесплатных запросов), но пояснила, что эти принципы можно использовать и с любыми другими генеративными сетями.

Правило №1

Структурируйте запрос

Главное, что нужно понимать при работе с большой языковой моделью, отмечает Маргарита Дорофеева, — ей необходима чёткая структура запроса. Это значит, что пользователю нужно:

• предоставить нейросети некоторый набор входных данных;
• сформулировать хорошую инструкцию, чтобы нейросеть могла её выполнить;
• задать контекст, чтобы нейросеть меньше галлюцинировала, то есть не выдавала совсем неподходящие варианты;
• описать, в каком виде нейросеть должна выдать результат (например, в виде таблицы, нумерованного списка или текста).

Все эти ключевые принципы Маргарита Дорофеева объединила в простую формулу хорошего промпта:

1. Действие: глагол в повелительном наклонении (что должна сделать нейросеть).

2. Тема, по которой нужен результат.

3. Аудитория, для которой предназначается результат.

4. Ограничения: количество материалов, формат, объём и так далее.

Примеры использования формулы хорошего промпта

Источник: презентация Маргариты Дорофеевой

Какой результат получился в «Яндекс GPT» по предложенной выше формуле промпта, вы видите на скриншоте ниже.

Чётко структурированный запрос позволяет нейросети лучше понять задачу и выдать максимально релевантный ответ.

Правило №2

Максимально конкретизируйте запрос

Чтобы получить более детальную и конкретную информацию от нейросети, запрос нужно наращивать и достраивать дополнительным набором параметров. Маргарита отметила, что интуитивное понимание того, как именно стоит расширить запрос, приходит с опытом и практикой, но чтобы стало ясно, что имеется в виду под конкретизацией, она показала это на примере.

Допустим, вы предлагаете нейросети такой запрос: «Составь 5 тестовых вопросов по теме „Личные окончания глаголов“ для учеников 7-го класса средней школы».

Нейросеть выдаёт вроде бы неплохой результат. Но в первом задании один правильный ответ, а во втором — два (а должен быть тоже только один). Даже этот небольшой недочёт подтверждает: использовать сгенерированные материалы сразу в классе, без предварительной проверки нельзя.

Этот результат выдачи можно улучшить, если доработать и расширить запрос для нейросети:

• задать нейросети определённую роль;
• прописать цель и результат урока, на котором будут использоваться генерируемые задания;
• обозначить связь заданий и результатов урока.

Улучшенный вариант промпта будет выглядеть следующим образом:

Вот какой ответ получился по этому промпту. Мы видим, что теперь нейросеть предлагает более разнообразные вопросы и чётко прописывает формулировки, в конце выдаёт даже методические рекомендации по заданному запросу. Правда, не обошлось и без галлюцинирования: в варианте ответа «а» задания №1 нейросеть привела несуществующее слово «летяют». Это ещё один пример того, почему педагогу важно вычитывать все получившиеся результаты. К слову, по наблюдениям эксперта, в заданиях по русскому языку нейросети чаще всего допускают ошибки в ответах.

Можно ещё больше расширить запрос, конкретизируя требования к самим заданиям, которые должна составить нейросеть. Это поможет сразу задать необходимые ограничения и сделать результат более методически грамотным и качественным. Ниже представлены примеры подобных требований для нейросети.

Тип требования к формулировке	Пример применения
Типы заданий, которые необходимо разработать	Сделай:  3 задания закрытой формы (с выбором одного или нескольких правильных ответов);  2 задания на установление последовательности;  1 задание на сопоставление.
Формулировка вопросов	Используй чёткие и простые формулировки без сложноподчинённых предложений, вводных слов и неопределённых выражений («иногда», «всегда» и тому подобное). Основная информация должна содержаться в тексте задания, а варианты ответов должны быть краткими. Избегай отрицаний в вопросах и ответах («Ни один из перечисленных», «Все перечисленные»).
Качество вариантов ответа	Используй правдоподобные дистракторы, основанные на опыте обучающихся. Избегай тривиальных правильных ответов или вербальных ассоциаций.
Структура каждого задания	Задание должно включать: инструкцию (например: «Выберите правильный ответ», «Установите соответствие»); формулировку вопроса; варианты ответа.
Формат представления	Представь задания в виде списка с нумерацией; правильный ответ выдели жирным.

Эксперт призывает при работе с нейросетью не ограничиваться односложными запросами. Кстати, такое пошаговое составление промпта позволяет педагогу в процессе и самому лучше разобраться, какой результат и в каком виде хочется получить.

Конечно, отмечает Маргарита Дорофеева, создание подобного объёмного промпта занимает какое-то время, но зато его потом можно использовать многократно и регулярно. То есть при генерации новых заданий можно брать за основу свой удачный промпт и менять предмет, тему или количество заданий. В итоге работа с нейросетями будет экономить время и откроет много возможностей для методической разработки.

Маргарита Дорофеева поделилась примером для создания заданий в виде комплекта карточек разного уровня сложности:

Ниже приведён пример сгенерированных по такому промпту карточек. На отметку «5» нейросеть даёт задания с развёрнутым ответом, на отметку «3» — тестовые, а в карточке на отметку «4» в соответствии с промптом предлагает исправить ошибки и объяснить правописание слов.

Правило №3

Запрашивайте не только сами задания, но и идеи для заданий

Необязательно полностью поручать нейросети разработку учебных материалов. Её можно использовать и просто для вдохновения, чтобы попробовать новые форматы и разнообразить свои задания, подчёркивает Маргарита Дорофеева.

Допустим, у вас есть понимание цели задания, но вы сомневаетесь, какой формат можно использовать или какие конкретные формулировки применить. Нейросеть помогает навести фокус и взглянуть на разные аспекты задачи.

Для этого можно использовать следующий несложный промпт: «Предложи идеи заданий на формирование критического мышления по теме „Личные окончания глаголов“ для учеников 7-го класса средней школы».

Мы видим, что по этому промпту нейросеть предложила десять вариантов. Среди них задание-расследование, задание на создание алгоритма, творческое задание со взаимопроверкой.

А вот как может выглядеть более подробный и конкретизированный промпт с запросом идей для заданий (конечно, подчёркивает Маргарита Дорофеева, на его основе вы можете сформировать свой перечень и таким образом начать взаимодействие с нейросетью):

По этому промпту нейросеть составила компактный разноплановый список из 33 идей (см. скриншот ниже).

Правило 4

Выстраивайте диалог с нейросетью

Эксперт предупреждает: необходимость корректировки промпта для нейросети — ситуация вполне стандартная, далеко не всегда результат получается хорошим с первого раза.

Как это работает, Маргарита Дорофеева разъяснила на примере тестовых заданий:

• Сначала рассмотрите типы вопросов, которые предлагает нейросеть.
• Затем, исходя из них, начните диалог.
• Например, можно ответить нейросети так: «Мне понравился этот вопрос, он подходит» — и попросить составить десять подобных вопросов, но, например, с изменёнными вариантами ответов.

Так как при таком подходе вы приглашаете нейросеть к диалогу, даже некоторому мозговому штурму, чем чётче, конкретнее вы будете формулировать уточнения насчёт того, что хотите получить, тем точнее будет выдавать ответ и нейросеть.

В качестве примера Маргарита привела серию промптов для творческого задания — создания комикса на учебную тему. Сначала запрашиваем идеи для комикса:

Ниже представлен пример одной из идей, предложенных нейросетью, — её вполне можно использовать не только для комикса, но и для игрового формата урока или для внеклассного мероприятия.

Выбираем подходящую идею и добавляем конкретики: просим нейросеть разработать сценарий этого комикса. Вот пример запроса:

Ниже представлен пример сценария для комикса, который предложила нейросеть по одной из собственных идей.

Дальше, в зависимости от того, что нам требуется, мы можем попросить нейросеть описать кадр комикса или составить вопросы для учеников по готовому комиксу. А ещё можно попросить нейросеть составить промпт для другой нейросети, чтобы визуализировать комикс. Например, так:

Главное же в работе с нейросетями, по словам Маргариты, — экспериментировать и анализировать свои промпты и то, что в результате получается. Так можно заметить, благодаря чему ответы нейросети получаются максимально корректными, правдоподобными и качественными. Постепенно уточняя свой запрос и видя результат, вы получите и собственные наиболее эффективные формулы запроса, которые позволят и дальше генерировать похожий контент в желаемом формате.