Когда искусственный интеллект заменит видеомонтажёров и моушн-дизайнеров?

Нейросети создают вирусные видео за считаные минуты, при помощи нескольких промптов, и их влияние на аудиторию активно растёт. Такой взрывной рост разнообразных технологий не может не сказаться на индустрии.

Новые сервисы, вроде Vidyo освобождают руки и берут на себя монтаж «одним кликом». Сервисы Synthetik, Rokoko и WarpFusion эффективно работают с моушн-дизайном и анимацией. Люди, далёкие от киноиндустрии, могут теперь создавать достаточно крутые видеоролики вместе с озвучкой, музыкой и монтажом.

Возможности нейросетей практически безграничны: ИИ хорошо справляется с автоматическим монтажом. При помощи ИИ можно «дорисовывать» детали, менять фон, применять спецэффекты и фильтры, генерировать плавные переходы между кадрами, создавать анимацию для персонажей или объектов.

Например, не нужно быть продвинутым трейлермейкером и режиссёром монтажа, чтобы объединить две нашумевшие кинопремьеры этого лета: «Барби» и «Оппенгеймер».

ИИ активно используются в киноиндустрии — нейросети способны быстро объединить видеофрагменты, определить лучшие кадры, удалить дубликаты или неудачные дубли. Конечно, такое активное использование искусственного интеллекта вызывает множество опасений: а вдруг нейросети вытеснят людей? Профессионалы, с которыми мы поговорили, настроены очень по-разному.

Искусственный интеллект не всегда эффективен для создания трейлеров

Интервью провёл Владимир Ходаковский

Александр Сержантов

Трейлермейкер, креативный продюсер, основатель трейлерхауса Trailer Cola («Чики», «Тайна печати дракона», «Свидетели», «Про любовь»). Четыре номинации на голливудскую премию Golden Trailer Awards. Куратор курса «Монтаж трейлера» в МШК.

Нейросеть может облегчить жизнь во всех сферах, в том числе и в монтаже трейлеров. Я сейчас, например, пользуюсь нейросетью VocalRemover, которая качественно отделяет реплики от музыки. Она сильно упрощает пайплайны и экономит время. Также есть нейросети, которые улучшают качество видео, мастеринг могут делать. ИИ вполне может помочь в поиске музыки, потому что это долгий начальный этап в монтаже трейлера. Нейросеть нарежет какие-то крутые кадры, а монтажёр уже будет выбирать.

Нейросеть ― это просто вспомогательный инструмент, она не может обеспечить полный цикл создания продукта.

Единственное ― ИИ уже обрушает рынок стоковых картинок, которыми пользуются дизайнеры. Но руководителем творческого процесса всё равно будет человек.

Монтаж по тексту может облегчить жизнь на одном из этапов. Но люди сами должны решать, годится кадр или нет. Например, будет написано: «Человек с пистолетом стреляет» — а снято и сыграно всё может быть совершенно по-разному. Нейросеть просто не в состоянии самостоятельно выбрать необходимые кадры.

Мне кажется, сама суть нейросети в копировании трейлера. Полноценно она меня заменить не сможет, потому что ИИ не в состоянии (пока!) придумать что-то новое, задать какой-то тренд. А это основное, что нужно в любой творческой работе.

Но качество работы ИИ тоже растёт. Когда в будущем мы сможем генерировать видео, неотличимое от текущего качества съёмки, то сразу же люди будут стараться снимать круче и интереснее, чем нейросеть. Потолка в том, насколько хорошо выглядит картинка в кино, — нет.

Если нейросеть научится делать из фильмов трейлеры, которые будут устраивать продюсеров, я решу, что это чудо.

Автоматический монтаж невозможен для кино

Ольга Гриншпун

Режиссёр монтажа российских фильмов («Кавказский пленник», «Водитель для Веры», «Антикиллер», «Глянец»).

Сценарий нужно прочитать, понять драматургию каждой сцены, решить, что важно и что нет. Потом долгий процесс сокращения внутри сцены. А ещё бывает такой момент, когда монтажёр спасает фильм. К примеру, режиссёр отснял материал, его предварительно собрали по сценарию. Я прихожу и понимаю, где будет скучно. Или вижу несколько параллельных действий и решаю, что зритель их не свяжет друг с другом.

Я не знаю ни одного фильма за всю свою жизнь, который бы «лёг», как написано в сценарии.

Монтаж — это же креативная история, а не только техническая. Технически ИИ сможет сложить «колбасу» по сценарию. Также его удобно использовать на съёмках — складывать материал, пока идёт съёмочный процесс. И этот съёмочный процесс — всегда коллективное творчество с массой тонкостей. ИИ не сможет выбрать нюансы ритмов, решить, какой план взять, как отобрать дубли получше, где убедительней игра актёров. Как ИИ будет с этим справляться?

Я вижу, что режиссёру какой-то дубль нравится, и мы берём его за основу. Потом я могу поставить фразу с другого дубля. Потом ещё кто-то посмотрит, и всё поменяется ещё раз. Всё происходит в постоянном диалоге. Очень сомнительно, что нейросеть сможет смонтировать так, что это всех устроит с первого раза.

А рядом режиссёр, а рядом ещё может сидеть продюсер и ещё 150 человек. Были, конечно, какие-то противники электронного монтажа, но только потому, что не хотели переучиваться. Но им пришлось.

Нейросеть отберёт работу у режиссёров монтажа и моушн-дизайнеров

Антон Сакара

Креативный директор и основатель компании «Ракетамедиа», создаёт мультимедиаконтент для шоу, мероприятий (Олимпийские игры в Ванкувере и Сочи, Евровидение, музыкальные премии, «Алые паруса»). Обладатель ТЭФИ, член жюри Motion Design Awards.

Мы, как и многие, пока применяем нейросети для разработки первоначальных концептов, поиска визуальных идей. Также используем модели для ротоскопинга, рескалирования, шумоподавления. Но это не что-то сверхоригинальное в наше время.

Я думаю, будут полностью сгенерированные фильмы, мультфильмы, продукты. Профессии иллюстратора, дизайнера, цифрового художника и многие другие претерпят «комодизацию», это то, что происходит прямо сейчас с профессией композитора и музыканта на фоне развития музыкальных стриминговых сервисов.

Комодизация — превращение ранее уникального продукта в сырьё, когда перестаёт цениться индивидуальное качество из-за увеличивающихся объёмов производства.

То, что делают эти нейросети, вполне хорошо выглядит. Часто оно лучше, чем то, что делают живые люди. В нашей индустрии всё ещё необходимо участие людей, мультимедиаконтент слишком сложен по своей структуре для производства с помощью нейросетей. Но, кажется, это вопрос правильных промптов для генерации.

Нейросети возьмут на себя роль «санитара леса» — они уберут с рынка тех, кто не развивается и недостаточно предан своему делу. Простые работники, скорее всего, потеряют свои места.

Те, кто умеет мыслить творчески, имеют шанс остаться. Те, кто продолжает развиваться и углубляться в основы профессии, — тоже.

Важно, что огромную часть работы и монтажёра, и моушн-дизайнера занимает взаимодействие с заказчиками, режиссёрами, продюсерами. Как ИИ сможет работать в постоянном взаимодействии со множеством людей, добиваясь результата, — сказать трудно. Итерации, которые предлагают сейчас чат-боты и генераторы изображений, не всегда делают результат лучше и не всегда точнее понимают требования «сверху».

Сервисы распознавания контента смогут взять на себя функцию «эксперта», что тарифицирует работу «реальных» художников, музыкантов и других создателей контента. Возможно, это сохранит спрос на услуги «человека». Не исключено, что изображения и ролики, созданные человеком, будут цениться больше, чем созданные нейросетями, но это вряд ли повлияет на массовый рынок.

С машинами невозможно соревноваться

Сергей Подзолков

Режиссёр, арт-директор, моушн-дизайнер, в прошлом креативный директор «MTV Россия».

Я не думаю, что машины будут заниматься искусством. Но с точки зрения дизайна они могут буквально всё. И с ними соревноваться просто невозможно. Midjourney генерирует довольно узнаваемые картинки, но можно использовать свои рисунки в качестве промпта, можно использовать img2img.

Я думаю, у людей вообще мало шансов — нейронки полностью покрывают все потребности заказчиков.

ИИ уже ставят диагнозы, водят автомобили, рисуют картинки, работают менеджерами и всё это делают гораздо эффективнее людей. Я думаю, мы будем продавать не свои профессиональные умения, а нечто уникальное, что есть только у людей.

Тут мы подходим к ключевому вопросу: «В чём же уникальность людей? И что останется делать людям, если ИИ займёт все вакансии?»

Иногда непросто бывает получить желаемый результат. Не знаю, насколько это проблема ИИ или умения им пользоваться.

С точки зрения кино, то, что генерирует нейросеть, не выглядит вообще сколько-нибудь смотрибельно. Когда с нейросетью работает человек хотя бы на уровне сценария и на уровне идеи — то результат вполне хорош.

ИИ — просто удобный вспомогательный инструмент

Игорь Салимов

Режиссёр монтажа российских сериалов («След», «Граница времени», «Свидетели», «Гадалка»).

ИИ как минимум не обладает эмоциями, чувствами, чтобы уметь передать с помощью монтажа весь спектр переживаний на экране. Можно ли вообще научить что-то искусственное человеческому?! Помочь в монтаже, наверное, сможет, собрать некий предмастер, но до ума всё равно доводить надо будет человеку. Робот без человека никуда. Будет просто совместная работа.

Без человека не получится сделать полноценное эмоциональное кино. Даже простой детский мультфильм, с которым ИИ может справиться, должен нести какую-то мысль.

Будущее нейросетей в видеоиндустрии

Для создания потокового контента, например рилсов с рецептами и тикток-роликов об отпуске, способностей нейросетей уже достаточно, и этот функционал будет развиваться. Простой «колбасный» монтаж, с которым справится любой пользователь соцсетей со смартфоном, можно и нужно отдавать ИИ, чтобы экономить время и ресурсы. С этим согласна часть наших спикеров.

Однако другая часть экспертов прогнозирует менее радужную ситуацию на рынке труда: ИИ вытеснит с рынка множество работников и обесценит человеческий труд, а также исчезнет часть профессий.

Ситуация до сих пор остаётся напряжённой: в мае началась большая забастовка Гильдии сценаристов в США, к которой присоединились профсоюзы. В частности, участники забастовки требуют урегулировать использование ИИ, чтобы его нельзя было применять для написания или переписывания литературных произведений, а также в качестве источника исходного материала.

В России готовится премьера ситкома «Сидоровы», сценарий которого написан с помощью нейросети. Его создала нейросеть, обученная на популярных ситкомах «Воронины», «Родком», «Восьмидесятые».

Так что, возможно, с проблемами трудоустройства из-за активного использования ИИ могут столкнуться и специалисты российской киноиндустрии, подобно своим американским коллегам.