Сделать сложное наглядным: 6 красивых визуализаций данных

При создании инфографики можно вдохновляться природой или инженерами XIX века и даже постараться упорядочить совершенно хаотичные эмоциональные волны во время пандемии.

Рассказываем о наглядных и красивых визуализациях, с помощью которых можно быстро понять сложные данные.

Визуализация данных из XIX века: поход Наполеона до Москвы

Шарль Жозеф Минар был французским инженером и топографом. Он одним из первых применил графические методы представления информации и создавал исторические, экономические и другие тематические карты.

Наиболее известна его картографическая визуализация вторжения Наполеона в Россию в 1812 году. Профессор Йельского университета Эдвард Тафти называет её «лучшим статистическим графиком из когда-либо построенных».

Карту Минара относят к типу «диаграмма Санки» — когда с помощью стрелок и изменения их толщины визуализируют материальные потоки: например сырья, товаров, людей.

У Минара стрелки обозначали передвижение французской армии, её разделения и объединения: коричневая стрелка — движение Наполеона к Москве, чёрная — от Москвы. Толщина стрелок и подписи показывают, как менялась численность армии на разных этапах кампании. Например, сокращение с 50 до 26 тысяч солдат во время перехода через Березину наглядно показано через соотношение толщины линии.

Детальнее рассмотреть карту можно здесь. А если вы хотите сделать свою диаграмму Санки, для этого есть несколько сервисов:

• Online Sankey Diagram Maker.
• Sankey Diagram Generator.

Инфографика-фильм «Павшие во время Второй мировой»

Кинорежиссёр Нейл Халлоран создал интерактивный документальный фильм с закадровыми комментариями. Он показал количество убитых в разных странах во время Второй мировой войны и сопоставил их с числом погибших в других военных конфликтах.

Весь фильм представляет из себя графики, которые построены из многократно умноженной человеческой фигуры. Их два типа — военные и мирные жители. Одна фигура обозначает тысячу человек.

«Простыни» из фигур разделяются, чтобы показывать соотношение убитых в разных обстоятельствах. Например, общее количество жертв холокоста разделяется по странам происхождения и обстоятельствам гибели.

В видео есть интерактивная хронологическая карта. Поставив фильм на паузу, можно наводить курсор на отдельные страны. Во всплывающем окне указано общее количество убитых солдат и основные события в разных театрах военных действий в каждый месяц войны.

Волны иммиграции в США в виде кольцевого спила

С приходом европейцев Америка стала континентом эмигрантов, особенно США. Каждый год в эту страну прибывают новые люди, чтобы воплотить свою «американскую мечту». Дизайнеры решили отразить этот процесс на инфографике в виде древесного спила:

Создатели вдохновились природой взросления деревьев и использовали такой же принцип, чтобы отразить статистику иммиграции в США:

Кольца обозначают десятилетия, а их диаметр показывает растущий объём иммиграции. Цвета обозначают семь крупных культурно-географических групп, представители которых приезжали в Штаты. Вдобавок схема ориентирована по осям север — юг, запад — восток, благодаря чему видно, в каких частях США концентрировались выходцы с определённых направлений. Благодаря этому заметно, что на востоке больше иммигрантов из Европы, а на западе — из Азии.

При увеличении видно, что кольца состоят из множества ячеек — они показывают количество прибывших в страну.

Кроме общей схемы, создатели инфографики сделали такие же демографические «спилы» для каждого штата. Цветные ячейки показывают волны эмиграции, а серые — естественный рост населения.

3D-карта с центрами наибольшей плотности населения

Создатели карты использовали данные Европейской комиссии по плотности заселения и создали 3D-модель с помощью Aerialod.

Карта показывает географические закономерности и ограничения. Например, чётко просматривается редконаселённая северная часть Африки, где находится пустыня Сахара. Австралия тоже почти не видна, за исключением нескольких плотно населённых зон вдоль побережья.

Для некоторых центров с наибольшей плотностью населения — Китай, США, Индия — есть отдельные карты. Они поделены на квадраты, которые отображают зоны площадью 1 км². На первый взгляд кажется, что возвышенные участки обозначают небоскрёбы, но на самом деле это количество жителей внутри квадрата.

Наиболее известные заселённые города Китая находятся на побережье: Гонконг, Шанхай, Гуанчжоу. Но и в центральных районах страны есть и другие плотнонаселённые Чэнду и Чунцин. Кроме того, на карте видно, что более 90% китайцев сосредоточены в восточной части страны.

Население Индии немногим меньше Китая, но располагается на меньшей территории, поэтому пики плотности покрывают всю территорию страны.

В США наиболее густонаселённый участок — между Бостоном и Вашингтоном, здесь проживают более 50 млн человек. Другие крупные центры распределены по Югу и Среднему Западу. На Западном побережье заселённость неплотная, за исключением Калифорнии и области залива Сан-Франциско.

Страны с крупнейшими запасами редкоземельных элементов

Редкоземельные элементы (РЗЭ) — это 17 металлов, которые используют в качестве катализаторов и магнитов в производстве специальных металлических сплавов, стекла и высокопроизводительной электроники. Это стратегическое сырьё для сферы высоких технологий.

В этой инфографике визуализированы страны с крупнейшими известными запасами РЗЭ, по данным Геологического общества США (USGS).

На графике видно соотношение стран по запасам РЗЭ. Цвета обозначают мировые регионы (Америка, Африка, Европа, Азия, Океания и другие), они могут включать несколько стран. C внутренней стороны круга в тоннах обозначен объём запасов, с внешней — доля от общих запасов в процентах.

Справа внизу расположен ещё один график — объём добычи РЗЭ. Он не всегда соотносится с количеством запасов. Например, Китай лидирует по обоим показателям, а Россия — четвёртая по запасам и седьмая по добыче. Вьетнам и Бразилия занимают второе и третье место по запасам, но добывают их очень мало.

«Вчера, сегодня, завтра»: эмоциональные волны во время пандемии

Канадская государственная служба кинематографии и дизайн-студия Jam3 создали интерактивную визуализацию эмоциональных волн во время пандемии COVID-19.

С помощью ИИ-платформы для когнитивных вычислений IBM Watson авторы анализировали 70 тысяч твитов в месяц. Искусственный интеллект считывал ключевые слова и разделил твиты по четырём чувствам: страх, радость, грусть и уверенность. Данные оформлены в виде круговой диаграммы из точек-твитов.

Главный круг показывает хронологию от начала пандемии по часовой стрелке. Девять главных обсуждаемых тем находятся в колонке справа от круга. Четыре цвета обозначают четыре чувства: страх, радость, грусть и уверенность. В главном круге и внутри отдельных месяцев крупными точками выделены основные катализаторы эмоциональных сдвигов. Например, день, когда ВОЗ объявила о пандемии.

Можно наблюдать за отдельным месяцем или событием, фильтровать график по темам и эмоциям. Если нажать на отдельную точку, можно прочитать твиты людей. Это помогает пользователю двигаться от общей картины к конкретным историям.

У диаграммы нет конца, создатели продолжают обрабатывать новые данные. Каждый может добавить свой твит в проект, используя хештег #NFBTomorrow. Это можно сделать и на сайте проекта.