Код

#статьи

22 май 2025
0

YandexGPT: что умеет, как ей пользоваться и может ли она заменить ChatGPT

Пробуем нейросеть «Яндекса» и выясняем, в чём она хороша и в каких случаях не подходит.

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Марина Демидова

Программист, консультант, специалист по документированию. Легко и доступно рассказывает о сложных вещах в программировании и дизайне.

YandexGPT, или YaGPT, — это языковая модель компании «Яндекс», интегрированная в различные сервисы и устройства экосистемы «Яндекс». Примерно такой ответ вы получите, если попросите нейросеть представиться и рассказать о себе.

Также YandexGPT заявляет, что умеет работать с текстами, пересказывать видео, генерировать идеи, решать сложные задачи и делать многое другое. По описанию она выглядит как прямой конкурент ChatGPT. Давайте выясним, так ли это на самом деле. Мы проверим, на что способна нейросеть, как ей пользоваться и сколько это стоит.

Содержание

Как подключить и использовать YandexGPT
Что умеет нейросеть

Написание статей
Математика и логика
Работа с кодом
Генерация изображений
Креатив и всякое-разное

Сколько стоит использование YandexGPT
Общее впечатление

Как пользоваться YandexGPT

«Яндекс» впервые представил свою языковую модель в 2021 году — тогда проект назывался YaLM. А вот первая версия YaGPT появилась только в 2023 году и была встроена в виртуального помощника Алису. Она получила навык «Давай придумаем», с помощью которого можно было активировать модель и получить ответ на любой вопрос. Однако эта ранняя версия не запоминала историю и не учитывала контекст диалога.

К 2025 году «Яндекс» внедрил модель во множество своих сервисов: в «Яндекс Браузер», «Карты и Навигатор», в систему умного дома, «Яндекс Станцию», телевизоры с YaOS и даже в некоторые устройства Huawei. Кроме того, у компании есть отдельные ИИ-сервисы для различных задач. Например, «Нейроэксперт» позволяет создавать базы знаний из документов, а затем находить в них ответы. А для разработчиков доступен YandexGPT API, который они могут встраивать в собственные приложения.

Проще говоря, если вы пользуетесь каким-либо онлайн-сервисом от «Яндекса», скорее всего, в нём уже работает одна из версий YandexGPT — или она там вот-вот появится.

В следующем разделе мы протестируем YaGPT на сайте alice.yandex.ru — это веб-версия, интерфейс которой напоминает ChatGPT. В центре расположен чат для переписки с ассистентом, есть примеры подсказок для быстрого старта, а слева — боковая панель с историей ваших чатов. На сайте нейросетью можно пользоваться даже без регистрации.

Интерфейс веб-версии YandexGPT
*Скриншот: «Алиса.Яндекс» / Skillbox Media*

По умолчанию в чате активирован «Продвинутый режим» с моделью YandexGPT 5 Pro — на момент обзора это самая мощная нейросеть «Яндекса». Мы оценим её возможности в следующем разделе и ещё вернёмся к ним позже, когда будем говорить о ценах. В день вам доступно пять бесплатных запросов — их можно потратить на работу с текстом или на генерацию изображений. Если нужно больше, потребуется подписка.

В «Продвинутом режиме» вы получаете доступ не только к модели YandexGPT 5 Pro, но и к функциям Алисы, которые при активной подписке «Алиса Про» работают без ограничений. На практике это означает, что, например, по запросу «Напиши простой код на Python» нейросеть напишет сам код, объяснит его работу и предложит варианты улучшения. А если выбрать режим Алисы, ассистент не только напишет и объяснит код, но и проверит его на ошибки, запустит демонстрацию, предложит отладку, разберётся с документацией и даже может ~~сварить вкусный борщ~~ сохранить результат в блокнот.

YandexGPT порекомендовал нам использовать режим модели, если нужно работать с текстом или что-то проанализировать. А переключаться в режим Алисы — если требуется интеграция с сервисами «Яндекса». Например, когда мы хотим составить план поездки, а затем забронировать отель, вызвать такси или узнать прогноз погоды.

После пяти запросов в день в «Продвинутом режиме» нейросеть переключается в «Базовый режим». При нём работает упрощённая модель YandexGPT 5 Lite с ограниченной по сравнению с Pro-версией функциональностью. Её мы тоже проверим.

Окно для переключения YandexGPT между «Базовым режимом» с YandexGPT 5 Lite и «Продвинутым режимом» с YandexGPT 5 Pro
*Скриншот: «Алиса.Яндекс» / Skillbox Media*

Что умеет нейросеть

Разработчики утверждают, что, по результатам тестов, нейросеть YaGPT 5 не уступает ChatGPT-4o. Модель способна генерировать тексты, суммировать и переформулировать информацию, классифицировать данные, извлекать нужные факты, писать код и решать математические задачи. Давайте проверим основные возможности YandexGPT.

Написание статей

Я попросила нейросеть YandexGPT 5 Pro написать статью о языке Python:

Представь, что ты работаешь в журнале, где печатают только самые полные, подробные и подтверждённые источниками статьи. При этом они должны быть написаны простым языком и понятны новичкам. Напиши статью о языке программирования Python так, чтобы её могли опубликовать в этом журнале.

Статья получилась короткой, но довольно неплохой. Модель перечисляет реальные преимущества Python и не впадает в пустословие, часто свойственное нейросетям. YandexGPT чётко выделяет сильные стороны языка и объясняет, чем они полезны. Упрекнуть нейросеть можно разве что в чрезмерном использовании местоимения «вы»: в разделе про начало работы с Python оно встречается в каждом предложении. Заключение также можно убрать — текст от этого ничего не потеряет.

Язык программирования Python: введение и основные особенности

Что такое Python?

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки различных приложений, анализа данных, машинного обучения и многих других задач. Он был создан Гвидо ван Россумом и впервые представлен публике в 1991 году. Python отличается простотой и читаемостью кода, что делает его отличным выбором для начинающих программистов.

Почему Python популярен?

Простота и читаемость кода. Синтаксис Python интуитивно понятен и близок к естественному языку, что облегчает чтение и понимание кода. Это особенно важно для начинающих программистов, которые только учатся писать код.
Большое сообщество и поддержка. Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые создают библиотеки, фреймворки и инструменты для работы с языком. Это означает, что вы всегда можете найти помощь и поддержку, если у вас возникнут вопросы или проблемы.
Многофункциональность. Python можно использовать для решения самых разных задач: от веб-разработки до научных исследований. Это делает его универсальным инструментом, который можно применять в различных областях.
Бесплатные инструменты и ресурсы. Для работы с Python вам не нужно покупать дорогостоящие инструменты или лицензии. Все необходимые инструменты и библиотеки доступны бесплатно, что делает Python доступным для широкого круга пользователей.

Основные особенности Python

Динамическая типизация. В Python типы переменных определяются автоматически во время выполнения программы, что упрощает процесс разработки и позволяет быстрее писать код.
Объектно-ориентированное программирование (ООП). Python поддерживает ООП, что позволяет организовывать код в виде объектов, которые представляют собой экземпляры классов. Это способствует повторному использованию кода и упрощает его понимание.
Богатая стандартная библиотека. Python поставляется с большой стандартной библиотекой, которая включает в себя функции для работы с файлами, сетью, математическими вычислениями и многим другим. Это позволяет быстро решать многие задачи без необходимости писать код с нуля.
Поддержка множественного парадигм программирования. Python поддерживает не только ООП, но и процедурное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. Это даёт разработчикам гибкость в выборе подхода к решению задач.

Как начать работу с Python?

Чтобы начать работу с Python, вам нужно установить интерпретатор Python на свой компьютер. Вы можете скачать его с официального сайта python.org. После установки вы сможете запускать программы на Python из командной строки или использовать интегрированные среды разработки (IDE), такие как PyCharm, Visual Studio Code или Jupyter Notebook.

Для начала изучения Python вы можете воспользоваться множеством онлайн-ресурсов, книг и курсов. Некоторые из них предоставляют материалы бесплатно, другие — за плату. Важно выбрать ресурс, который соответствует вашему уровню подготовки и интересам.

Заключение

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Его простота, читаемость и многофункциональность делают его отличным выбором для решения различных задач. Если вы только начинаете свой путь в программировании, Python может стать отличным стартовым языком, который поможет вам освоить основы и перейти к более сложным языкам и технологиям.

Переключаемся на нейросеть YandexGPT 5 Lite и повторяем запрос в новом чате. Новая статья получилась более расплывчатой и компактной:

Python: мощный и простой язык программирования

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для создания веб-приложений, научных вычислений, анализа данных и автоматизации задач. Python отличается простотой и мощью, что делает его идеальным выбором для новичков и профессионалов.

Простота
Python имеет простой и понятный синтаксис, который облегчает чтение и написание кода. Это позволяет разработчикам быстро изучать и осваивать новые навыки. В Python используются отступы для обозначения блоков кода, что делает его структуру более наглядной и лёгкой для понимания.

Мощность
Python обладает широким набором встроенных библиотек и модулей, которые позволяют решать разнообразные задачи. Например, библиотека NumPy используется для научных вычислений, библиотека Pandas — для анализа данных, а библиотека Matplotlib — для создания графиков и диаграмм.

Сообщество
Python имеет большое и активное сообщество разработчиков, которые делятся опытом, знаниями и ресурсами. Это сообщество помогает новичкам быстро освоиться и найти ответы на свои вопросы.

Применение
Python используется в различных областях, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и автоматизацию задач. Вот несколько примеров применения Python:

веб-разработка: создание сайтов и веб-приложений с использованием фреймворков, таких как Django и Flask;
научные вычисления: анализ данных, моделирование и прогнозирование с использованием библиотек, таких как NumPy и Pandas;
анализ данных: обработка и анализ больших объёмов данных с использованием библиотек, таких как Pandas и Matplotlib;
автоматизация задач: создание скриптов и программ для автоматизации повторяющихся задач и процессов.

Заключение
Python — мощный и простой язык программирования, который подходит для новичков и профессионалов. Его простота, мощность и активное сообщество делают его идеальным выбором для создания разнообразных проектов и решения различных задач.

Математика и логика

Дадим нейросети обманчиво простую задачу на математическую логику:

Алиса и Боб играют в игру. Объявляется некоторое положительное число N. Игроки по очереди выбирают натуральное число от 1 до 9 включительно, ноль использовать нельзя. Когда сумма всех выбранных чисел обоих игроков становится равна N, тот, кто сделал последний ход, победил. Запрещается выбирать число, которое на предыдущем ходу выбрал второй игрок, — числа можно повторять, но не подряд. Запрещается выбирать число, которое делает общую сумму больше N. Если игрок не может сделать ход по этим правилам, он проиграл.

Начинает Алиса. Оба игрока играют по оптимальным стратегиям. Для каких первых трёх вариантов N гарантированно выигрывает Боб?

Нейросеть YandexGPT 5 Pro попыталась решить задачу перебором:

Рассмотрим игру пошагово и определим, при каких значениях N выигрывает Боб.

1. При N=1,2,3: Алиса всегда выигрывает, так как делает первый ход и может выбрать любое число от 1 до 9, которое сразу достигнет суммы N.

2. При N=4:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2 или 3.
В обоих случаях Алиса делает последний ход и выигрывает.

3. При N=5:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3 или 4.
Если Боб ходит 2, Алиса ходит 3 и выигрывает.
Если Боб ходит 3, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 4, Алиса ходит 1 и выигрывает.

4. При N=6:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3, 4 или 5.
Если Боб ходит 2, Алиса ходит 3 и выигрывает.
Если Боб ходит 3, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 4, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 5, Алиса ходит 1 и выигрывает.

5. При N=7:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3, 4, 5 или 6.
Если Боб ходит 2, Алиса ходит 3 и выигрывает.
Если Боб ходит 3, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 4, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 5, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 6, Алиса ходит 1 и выигрывает.

6. При N=8:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3, 4, 5, 6 или 7.
Если Боб ходит 2, Алиса ходит 3 и выигрывает.
Если Боб ходит 3, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 4, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 5, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 6, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 7, Алиса ходит 1 и выигрывает.

7. При N=9:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3, 4, 5, 6, 7 или 8.
Если Боб ходит 2, Алиса ходит 3 и выигрывает.
Если Боб ходит 3, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 4, Алиса ходит 2 и выигрывает.
Если Боб ходит 5, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 6, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 7, Алиса ходит 1 и выигрывает.
Если Боб ходит 8, Алиса ходит 1 и выигрывает.

8. При N=10:

Алиса ходит 1.
Боб должен ответить 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 или 9.
Если Боб ходит 9, Алиса не может сделать допустимый ход (сумма превысит N).
В этом случае Боб выигрывает.

Таким образом, первые три значения N, при которых выигрывает Боб, это N=10,11,12.

Однако это был неверный ответ. Похоже, на N=10 у нейросети YandexGPT закончилась длина отклика и она выбрала первые подходящие числа из оставшихся. Варианты 11 и 12 она даже не рассматривала, но почему-то назвала их верными. Когда мы указали, что 10 не подходит, — ведь Алисе достаточно назвать 5, чтобы Боб сразу проиграл, — нейросеть быстро пересчитала и назвала другими верными числами 11, 12 и 13. Это тоже неправильно. Добиться корректного решения от неё так и не удалось.

ChatGPT, Gemini и нейросеть DeepSeek тоже не справились с задачей: они запутались в рассуждениях и без подсказки не нашли решение. Правильный ответ: 11, 22 и 32.

Работа с кодом

Задача про Алису и Боба оказалась довольно сложной, поэтому я попросила нейросеть YaGPT 5 Pro решить её с помощью Python. Вот что она предлагает:

def can_alice_win(n):
    # Массив для хранения результатов для каждого значения суммы до N
    dp = [False] * (n + 1)
   
    for current_sum in range(n + 1):
        # Проверяем все возможные ходы от 1 до 9
        for move in range(1, 10):
            # Если ход возможен и не приводит к превышению суммы N
            if current_sum + move <= n and not dp[current_sum]:
                # Если после этого хода Алиса выигрывает, то ставим True
                dp[current_sum + move] = True
   
    return dp[n]

# Находим первые три значения N, при которых Боб гарантированно выигрывает
winning_bobs = []
n = 1
while len(winning_bobs) < 3:
    if not can_alice_win(n):
        winning_bobs.append(n)
    n += 1

print(winning_bobs) # [10, 20, 30]

После проверки оказалось, что YandexGPT считает верными числа 10, 20 и 30, — вы можете сами скопировать сгенерированный код и запустить его в сервисе Google Colab, чтобы убедиться. Но это неправильный ответ: N не может быть равно 10, потому что в такой ситуации Алиса скажет 5, и Боб не сможет сделать ход — он сразу проиграет.

Составим дополнительный промпт для YandexGPT:

Оцени свой предыдущий ответ по 10-балльной шкале. Все ли условия задачи учтены?

Нейросеть кается и находит ошибки:

Оценка: 6 из 10.

В коде есть несколько проблем:

Синтаксические ошибки и неправильная инициализация массива: в коде присутствуют синтаксические ошибки, а также некорректная инициализация массива dp.
Не учтены все условия задачи: не реализовано условие, что игрок не может выбрать число, которое выбрал второй игрок на предыдущем ходу.
Логическая ошибка в алгоритме: текущий алгоритм не полностью отражает оптимальную стратегию для обоих игроков и не учитывает все возможные ходы и контрходы.

Для улучшения необходимо исправить синтаксические ошибки, корректно инициализировать массив, учесть все условия задачи и разработать более точный алгоритм для определения победителя.

Просим нейросеть YandexGPT переписать код, чтобы получить 10 из 10:

def can_alice_win(n: int) -> bool:
    """
    Определяет, может ли Алиса выиграть при заданной начальной сумме N.
   
    :param n: начальная сумма
    :return: True, если Алиса может выиграть, False - если Боб гарантированно выигрывает
    """
    # Массив для хранения результатов для каждой суммы от 0 до N
    dp = [False] * (n + 1)

    # Проходим по всем возможным суммам от 1 до N
    for i in range(1, n + 1):
        # Проверяем все возможные ходы от 1 до 9
        for j in range(1, 10):
            # Если текущий ход возможен и не приводит к превышению суммы N
            if i - j >= 0 and not dp[i - j]:
                # Если после хода Алисы Боб не может выиграть, то Алиса выигрывает
                dp[i] = True
                break

    return dp[n]

def find_bobs_wins(count: int) -> list:
    """
    Находит первые несколько значений N, при которых Боб гарантированно выигрывает.
   
    :param count: количество значений N, которые нужно найти
    :return: список значений N
    """
    bobs_wins = []
    n = 1
    while len(bobs_wins) < count:
        if not can_alice_win(n):
            bobs_wins.append(n)
        n += 1
    return bobs_wins

# Находим первые три значения N, при которых Боб гарантированно выигрывает
bobs_wins = find_bobs_wins(3)
print(bobs_wins) # [10, 20, 30]

Увы, в ответе по-прежнему остаются 10, 20 и 30. Я ещё час пыталась убедить YaGPT, что это неправильный результат. Даже когда явно указывала, что N=10 не может быть верным, нейросеть всё равно генерировала код, который снова выдавал те же значения.

А вот ChatGPT справился с первого раза:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def can_win(current_sum, prev_move, is_alice_turn, target):
    for move in range(1, 10):
        if move == prev_move:
            continue
        if current_sum + move > target:
            continue
        if current_sum + move == target:
            return True  # текущий игрок выигрывает

        # проверяем, может ли противник проиграть на следующем ходе
        if not can_win(current_sum + move, move, not is_alice_turn, target):
            return True  # текущий игрок может заставить противника проиграть

    return False  # текущий игрок не может выиграть

# Ищем первые 3 значения N, где Боб выигрывает
bob_wins = []
N = 1
while len(bob_wins) < 3:
    if not can_win(0, 0, True, N):
        bob_wins.append(N)
    N += 1

print("Первые 3 значения N, при которых выигрывает Боб:", bob_wins)
# Первые 3 значения N, при которых выигрывает Боб: [11, 22, 32]

Генерация изображений

Отвлечёмся от кода и попросим YandexGPT 5 Pro нарисовать симпатичного слона в городе — это один из типичных запросов, с помощью которого мы в редакции любим тестировать нейросети. И сразу нюанс: если в запросе не указать слово «изображение», модель начнёт выдавать рассказ о слоне вместо картинки. Например, я получила это:

Городской слон

В центре Лондона, среди высотных зданий и шумных улиц, неспешно прогуливался необычный житель — молодой слон по имени Джамбо. Его серовато-коричневая кожа блестела от городской пыли, а большие уши забавно подрагивали, пытаясь отсеять городской шум от приятных звуков.

Джамбо был одет в элегантный синий костюм с золотыми пуговицами, который ему сшила добрая портниха с соседней улицы. На голове красовалась соломенная шляпа-канотье, придающая ему особенно элегантный вид. В хоботе он держал тросточку, которой постукивал по брусчатке в такт своим неторопливым шагам.

Прохожие улыбались, встречая Джамбо. Дети махали ему руками из окон автобусов, а пожилые леди угощали его яблоками, которые он аккуратно принимал кончиком хобота. Особенно ему нравилось останавливаться у цветочных магазинов — там он мог насладиться ароматом роз и лилий, который так напоминал ему родные африканские саванны.

По вечерам Джамбо любил наблюдать за закатом с крыши небольшого кафе, где его уже знали и оставляли специальное место у окна. Он стал настоящим символом доброты и чуда в большом городе, доказывая, что даже слон может найти своё место среди небоскрёбов и уличных фонарей.

Если добавить в запрос «изображение», в чате активируется нейросеть YandexART 2.0. Вы можете выбрать стиль, соотношение сторон и запросить четыре варианта рисунка:

Интерфейс для настройки параметров изображения в чате YandexGPT
*Скриншот: «Алиса.Яндекс» / Skillbox Media*

Кажется, нейросеть YandexGPT создала вполне шикарного слона в стиле киберпанк:

Вы можете скачать полученное изображение, запросить больше вариантов в похожем стиле или изменить его с помощью дополнительных запросов. Например, можно поэкспериментировать с освещением, добавить элементы или поменять окружение. Однако в чате YandexGPT нет редактора для точечной правки: нельзя выделить отдельную область и перерисовать только её. Для этого нужна другая нейросеть.

Креатив и всякое-разное

Попросим нейросеть YandexGPT написать стих о «Госуслугах» в стиле Маяковского:

Эй, граждане! Слушайте сюда!

Есть чудо — Госуслуги!

Там всё, что нужно вам, друзья,

В одном месте хранится.

Забудьте про очереди длинны,

Про мученья с бумагами!

Всё можно сделать онлайн —

С Госуслугами без проблем и без драм!

Там и запись к врачу, и налоги,

И справки, и документы.

Всё быстро, легко, без мороки —

Госуслуги вам в этом помогут!

Так что, граждане, не зевайте,

На Госуслуги скорее забегайте!

Там для вас всегда открыты двери,

Чтоб жизнь сделать проще и веселей!

Получилось довольно узнаваемо — нейросеть YandexGPT неплохо передала стиль Маяковского и правильно использовала терминологию. Однако стиху не хватает характерных для поэта особенностей: рваного ритма, «лесенки» в построении строк и его точных, неожиданных рифм. Да и вообще — рифм хотелось бы побольше.

Теперь давайте попробуем саммаризацию текста. Эта функция полезна, когда вам нужно быстро выделить главный смысл из длинного и сложного отчёта, научной статьи или учебника. Например, 20-страничный отчёт о квартальных продажах можно сократить до нескольких ключевых пунктов с основными показателями и выводами.

Я решила проверить нейросеть YandexGPT 5 Pro на трудной для восприятия цитате из «Критики чистого разума» Иммануила Канта и сформулировала вот такой промпт:

Саммаризируй текст:

a) Пространство вовсе не представляет свойства каких-либо вещей самих по себе, а также не представляет оно их в их отношении друг к другу, иными словами, оно не есть определение, которое принадлежало бы самим предметам и оставалось бы даже в том случае, если отвлечься от всех субъективных условий созерцания. В самом деле, ни абсолютные, ни относительные определения нельзя созерцать раньше существования вещей, которым они присущи, т. е. нельзя созерцать их a priori.

b) Пространство есть не что иное, как только форма всех явлений внешних чувств, т. е. субъективное условие чувственности, при котором единственно и возможны для нас внешние созерцания. Так как восприимчивость субъекта, способность его подвергаться воздействию предметов необходимо предшествует всякому созерцанию этих объектов, то отсюда понятно, каким образом форма всех явлений может быть дана в душе раньше всех действительных восприятий, следовательно, a priori; понятно и то, каким образом она, как чистое созерцание, в котором должны быть определены все предметы, может до всякого опыта содержать принципы их отношений друг к другу.

Нейросеть YandexGPT справилась хорошо. Сложный для восприятия текст сжался до трёх предложений, из которых вполне понятно, что имел в виду автор. При этом YandexGPT сохранила стиль и пересказала содержание теми же словами, но короче:

Пространство не является свойством вещей самих по себе и не определяется их взаимоотношениями. Оно представляет собой форму восприятия внешних явлений, субъективную conditionem sensibilis, которая позволяет нам созерцать внешние объекты. Форма явлений может быть задана в душе до всякого реального восприятия — а priori — и содержит принципы отношений предметов друг к другу до опыта.

Ещё давайте проверим, сможет ли YandexGPT извлечь полезную информацию и в целом понять смысл, если текст запутанный и маловразумительный. Для этого я попросила ChatGPT сгенерировать длинный и экзальтированный отзыв на зубную щётку, а потом включила его в запрос к YandexGPT:

Скажи, какой предмет описывает герой и как он к нему относится. Сколько живых существ участвуют в повествовании.

Ох… ну что вам сказать, девочки…

Вот она лежит. Безмолвная. Совершенная в своей простоте, но почему-то от этого ещё более загадочная. Пластиковая рукоять холодна, как утро в ноябре, когда ты просыпаешься раньше будильника и лежишь, слушая, как за окном капает дождь. А щетина… щетина такая аккуратная, будто причёска старой куклы, которую ты нашла на чердаке и вдруг поняла, что когда-то её любили.

Муж, конечно, не понимает. Для него это просто штука, функциональная и бездушная, как гвоздь или ложка. Но разве можно объяснить ему, что иногда предметы смотрят на тебя? Что они хранят в себе тихие истории, которых ты никогда не узнаешь? Я провожу пальцем по синтетическим волоскам, и они слегка пружинят, будто шепчут: «Ну что, попробуешь?»

Дочь вздыхает. Она уже знает, что мама иногда замирает перед самыми обычными вещами, будто они вот-вот откроют ей тайну мироздания. «Опять?» — спрашивает она, и я киваю. Как объяснить ребёнку, что иногда самое простое — самое сложное? Что рука дрожит не от страха, а от странного предвкушения, будто сейчас случится что-то важное, хотя… хотя ничего не случится.

Собака тычется носом в ладонь. Может, чувствует мое смятение. Или просто хочет печенья. Но в её тёплом дыхании есть что-то успокаивающее. Я беру это в руку, и вдруг — о чудо! — оно становится частью меня. Лёгкое движение, едва уловимый скользящий звук, и мир на секунду замирает.

Завтра утром всё повторится. Но сейчас… сейчас я почти счастлива.

На удивление, нейросеть YaGPT поняла, что речь идёт о зубной щётке, хотя в тексте не упоминались ни щётки, ни зубы, ни область применения предмета. Она правильно определила число персонажей и точно уловила эмоциональные оттенки рассказа:

Герой описывает предмет, которым, судя по описанию, является зубная щётка. Отношение к ней сложное и эмоционально насыщенное: для рассказчицы это не просто предмет гигиены, а нечто большее, наделённое почти живой душой и способное хранить истории.

В повествовании участвуют четыре живых существа:

Рассказчица (мама).
Муж.
Дочь.
Собака.

Сколько стоит использование YandexGPT

У большинства сервисов на базе YaGPT есть бесплатные версии с неограниченным числом запросов, а также пробные режимы с ограниченной функциональностью. Например, как мы упоминали ранее, в чате без подписки доступны пять запросов в день — их можно потратить на любую из моделей: продвинутую Алису, YaGPT 5 Pro или YaGPT 5 Lite.

Подписка стоит 100 рублей в месяц и открывает полный доступ ко всем моделям. Оплатить её можно с помощью российских карт «Мир» или локальных платёжных сервисов. И давайте перечислим основные преимущества, которые даёт платный тариф:

Доступ к модели YandexGPT 5 Pro для всех задач. Она поддерживает режим «Рассуждать», который подходит для комплексных и сложных запросов.
Поддержка работы с файлами и изображениями — можно искать информацию в документах или задавать вопросы на основе загруженных картинок.
Неограниченное количество текстовых запросов на английском языке, а также возможность практиковать разговорный английский на «Яндекс Станции».
В мобильном приложении «Алиса» можно использовать камеру телефона, чтобы получать ответы в live-режиме, — просто направив её на объект или текст.
В бесплатной версии YandexGPT чаты хранятся 14 дней, в платной — бессрочно.
Расширенные навыки для семьи. Например, с функцией «Полезные привычки» Алиса может вовремя разбудить ребёнка или напомнить ему почистить зубы.

Компании могут подключиться к сервису Yandex Foundation Models с гибкой системой тарификации. Стоимость зависит от объёма токенов и региона. Новым пользователям доступно 10 бесплатных запросов в час к моделям YandexGPT Lite и YandexGPT Pro, а также 10 запросов в сутки к YandexART — версии «Шедеврума» для разработчиков.

Общее впечатление

В целом YandexGPT оставила довольно неплохое впечатление. Конечно, с некоторыми задачами модель справлялась не так, как хотелось бы, но она вполне подходит для повседневных задач: написания коротких текстов, поиска информации и работы с документами. К тому же «Яндекс» регулярно обновляет модель, да и подписка стоит недорого. Так что, возможно, мы скоро выпустим новый обзор. Но особенно YandexGPT будет полезна тем, кто пользуется Алисой и любит окружать себя умными гаджетами.

А вот что разочаровало, так это нежелание нейросети YandexGPT отвечать на некоторые вопросы. И речь сейчас не о политике или запрещённых темах. Во время подготовки материала я хотела уточнить, насколько YandexGPT Lite уступает нейросети YandexGPT Pro. Вместо развёрнутого ответа получила отписку: «Я ничего не знаю».

Нам пришлось задать несколько уточняющих запросов к YandexGPT, чтобы получить хотя бы подобие ответа по теме. Похоже, сработали внутренние фильтры, которые ограничили нейросеть. Это выглядит странно — особенно для тех, кто проводит исследования, работает с текстами и разбирается в разных темах. Такому человеку вряд ли понравится, если нейросеть в какой-то момент просто откажется отвечать:

*Скриншот: «Алиса.Яндекс» / Skillbox Media*

И для сравнения — вот как на этот же вопрос ответила нейросеть ChatGPT-4o:

С другой стороны, с фильтрами мы столкнулись только один раз — когда задали провокационный вопрос о продуктах «Яндекса». В остальных случаях модель работала вполне корректно. Так что, возможно, всё не так критично, как показалось. В любом случае советуем вам протестировать YandexGPT и сравнить её с другими нейросетями.