Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое «умная видеоаналитика» и как её применяют в бизнесе

Содержание

• Что такое видеоаналитика
• Чем «интеллектуальная видеоаналитика» отличается от обычной
• История видеоаналитики
• С какими запросами к Александру и Ивану приходят клиенты
• Как компании могут оценить рентабельность инвестиций (ROI) от внедрения видеоаналитики
• На каких технологиях базируется современная видеоаналитика
• Основные технические и организационные сложности её внедрения в бизнесе
• Как использование видеоаналитики влияет на поведение персонала
• Юридические аспекты: что можно, а что нельзя компаниям, которые занимаются видеоаналитикой в России
• Стоит ли опасаться камер на улицах города и как от них спрятаться
• Что учить и какими навыками нужно обладать, чтобы разрабатывать сервисы интеллектуальной видеоаналитики
• Что ждёт сферу в будущем

Полезные ссылки

• «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск
• «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка», Брайан Макмахан, Делип Рао
• «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон
• «Глубокое обучение», Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль
• «Разработка требований к программному обеспечению», Карл Вигерс, Джой Битти
• «Пользовательские истории. Гибкая разработка программного обеспечения», Майк Кон
• «Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО», Джефф Паттон
• «Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных»
• «О важности датасета и о том, как сделать его лучше»
• «Датасет: виды, применение, набор лучших»

Слушать выпуск