«Навыки самопрезентации помогут вам в любой профессии»: история дата-аналитика Влады Мицюк
С появлением семьи работа 24 на 7 перестала устраивать Владу. В декрете она освоила профессию аналитика и теперь наконец довольна жизненным балансом.
![](https://248006.selcdn.ru/main/iblock/eeb/eeb511151c72f376107a2c49dda7e79a/94cda55c73c7c00092ebbdb0c4a8f456.jpg)
![](https://248006.selcdn.ru/main/iblock/eeb/eeb511151c72f376107a2c49dda7e79a/94cda55c73c7c00092ebbdb0c4a8f456.jpg)
Иллюстрация: Nikola Topic / Unsplash / Rawpixel / Annie для Skillbox Media
![](/upload/setka_images/13443210072024_228d772c66cda3230ee0be63262a667037a841f7.jpg)
Влада Мицюк
Россия, Санкт-Петербург
Пройденные курсы
Достижения
В декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.
✅ Помощь
Влада рассказала:
- почему решилась на смену профессии;
- правда ли, что даже гуманитарий без труда разберётся в Python;
- почему нереалистичные цели могут привести к выгоранию;
- как сделала непростой выбор между профессиями аналитика, ML-инженера и дата-инженера;
- как искала работу и проходила стажировку;
- зачем аналитику Google и СhatGPT.
«Работала без праздников и выходных»: о первой профессии
В 2018 году я окончила университет ИТМО, где изучала таможенное дело, и стала работать менеджером по внешнеэкономической деятельности.
Менеджер по ВЭД — это связующее звено между таможней, продавцом и импортёром. Объясню на примере. Допустим, компания закупила плитку в Испании и отгрузила товар. После оформления отгрузочных документов в процесс включалась я: проверяла эти документы, корректировала их и передавала по цепочке дальше — на декларирование.
Также я отрабатывала все запросы таможенных органов, консультировала клиентов по вопросам таможенного законодательства, запрашивала у них необходимую информацию, занималась сертификацией.
У меня был ненормированный рабочий день и напряжённый график. В выходные и праздники я почти не отдыхала, ведь поставки не прекращались ни в Новый год, ни в День Победы.
Я почти никогда не расставалась с телефоном и ноутбуком — так продолжалось до тех пор, пока я не вышла замуж. Когда у меня появилась семья, я поняла, что уже не могу и не хочу отдавать всю себя работе.
К тому же в определённый момент я осознала, что упёрлась в потолок: повышать доход я могла только за счёт увеличения объёма задач, который и так был максимальным. Поэтому мне предстояло либо оптимизировать процессы, либо поменять работу.
А потом я ушла в декрет. Но отдыхать в нём я не собиралась. Я понимала, что в свободное время мне обязательно нужно что-то делать — или получать знания и навыки, которые помогут в оптимизации текущей деятельности, или выбирать для себя новую сферу и развиваться в ней.
Знания устаревают и обесцениваются — уже через три года после окончания вуза я это почувствовала.
«Шла к цели маленькими шагами»: об упорстве и учёбе
Итак, я поставила перед собой цель: в декрете получить ещё одно образование. Сперва раздумывала о высших учебных заведениях, но потом, наткнувшись на рекламу Skillbox, поняла, что оптимально выбрать именно онлайн-формат: он позволит заниматься по личному расписанию, без жёсткого графика.
![](/upload/setka_images/13443710072024_f9c56ced7879b931dea72b0b66640db58e1d76c3.jpg)
Фото: личный архив Влады Мицюк
Начала присматриваться к разным программам и в итоге остановилась на data science. Несмотря на то что сперва это направление показалось мне довольно запутанным, я всё же увидела в нём близкое для себя: как-никак все предыдущие годы я уже работала с данными и как раз хотела эту работу оптимизировать и автоматизировать.
«Даже если я не уйду из прежней профессии, знания в области аналитики и в целом data science мне точно пригодятся», — подумала я и приобрела курс.
Я всегда считала себя гуманитарием. С детства родители и учителя твердили, что у меня ярко выраженные способности к литературе и языкам. И хоть по математике и физике у меня тоже были пятёрки (и школу я окончила на отлично), не могу сказать, что сильно углублялась в эти предметы.
Поэтому я очень удивилась, когда, начав погружаться в программирование, быстро стала в нём осваиваться. Оказалось, что гуманитарии легко улавливают синтаксис языка — будь то Python или C#. По крайней мере, у меня было именно так. Но когда дело доходит до технического применения языка, уже, конечно, нужна математическая база.
В этом плане курс построен здорово — от простого к сложному. Я быстро восполняла пробелы и вспоминала то, что позабыла со школьных времён. Да и вообще поняла: «технарями» и «гуманитариями» не рождаются, а становятся. Если бы в школе я столько же времени посвящала изучению информатики, математики и физики, то уверенно могла бы назвать себя технарём.
Интересно, что мы с мужем почти одновременно начали изучать новые профессии: только он, как поклонник компьютерных игр, выбрал для себя разработку игр на C#. Правда, учёба не пошла — не сложились отношения с куратором. Они долго пытались притереться, но не получилось. В итоге специалиста заменили, когда было уже поздно — муж выгорел.
Эта ситуация стала для меня уроком: нужно сразу озвучивать проблемы, возникающие в процессе обучения, и не пытаться перетерпеть и приноровиться.
![](/upload/setka_images/13443410072024_9234ecf25b5046edc2011594948baf6414468092.png)
Скриншот: личный архив Влады Мицюк
![](/upload/setka_images/13443510072024_83be6fe9144f27ccf18f569c970ee839b26fbe27.png)
Скриншот: личный архив Влады Мицюк
![](/upload/setka_images/13443510072024_cd05b72ee634356d2f23dc34a5e481f560d05773.png)
Скриншот: личный архив Влады Мицюк
Я очень дисциплинированный человек. Поскольку я видела перед собой чёткую цель, я упорно шла к ней маленькими шагами. Даже составила себе расписание: проходить минимум один блок за день, а если блок короткий, то два. Ребёнка спать положила — села заниматься.
«Пыталась объять необъятное»: о трудностях, возникших во время учёбы
Я уделяла учёбе всё свободное время, но в какой-то момент почувствовала, что на меня свалился слишком большой объём информации. Со всех сторон. Дело в том, что у Skillbox много площадок для взаимодействия со студентом: платформа, телеграм-чат, email-рассылки и дополнительные вебинары…
Первое время я пыталась успеть везде. Но потом поняла: чем глубже погружаешься в профессию и чем более широкую картину видишь, тем страшнее.
В один момент я даже поймала себя на выгорании: как-никак наш физический ресурс ограничен и невозможно объять необъятное. Потому я начала ставить перед собой только реалистичные цели и избавляться от чувства вины. Говорила себе: «Ничего страшного, что ты пропустила вебинар, — это лишь дополнительная опция, причём не последняя».
Когда стала бережнее относиться к себе и к своему режиму, ко мне вернулись силы учиться.
«Аналитика мне ближе»: о выборе между тремя специальностями в data science
Курс по data science предлагает студенту развитие в трёх направлениях — анализе данных, инженерии машинного обучения и дата-инженерии.
Первое время я хотела стать дата-инженером, поскольку считала этого специалиста ключевым в процессах. Человеком, на котором всё держится. Он организует сбор данных и их хранение. Именно к нему за данными потом обращается аналитик для их обработки или ML-инженер для построения моделей на их основе.
Вот только когда я пыталась освоить структуру баз данных глубже, чем это нужно аналитику, испытывала сложности. Поэтому решила так: лучше стану хорошим аналитиком, чем так себе инженером.
Окончательно утвердилась в своём решении, когда мы начали проходить Docker. На моём компьютере было слишком мало оперативной памяти, чтобы установить эмулятор среды. В итоге я крутила код чуть ли не сутки, чтобы обнаружить, что в нём не хватает какой-то мелочи — например, точки с запятой. Возможно, кому-то понравится во всём этом копаться, но мне нет.
Аналитика оказалась мне ближе — я всегда и в любом вопросе просчитываю риски: «Если мы сделаем так, то будет так, а если так, то…» Я испытываю искреннее удовольствие и интерес, решая профессиональные задачи в рамках этого направления.
«К концу учёбы мне нужен был не только карьерный консультант, но и психолог»: о подходе к поиску работы
Мои ожидания от Центра карьеры изначально были очень высокими. Я думала, что это всемогущий орган, который по мановению волшебной палочки поможет мне переместиться из точки А в точку Б.
Но как раз когда я училась, в Центре пересмотрели политику: если раньше в него можно было обратиться за карьерной консультацией после прохождения 60% курса, то, когда я перешла этот рубеж, требовались все 100%.
Правила есть правила, но я-то ведь уже настроилась на поиск работы! Поэтому сперва попробовала самостоятельно собрать резюме и помониторить вакансии. Но чувствовала, что мне чего-то не хватает. Теперь понимаю: чуть-чуть не хватало именно тех знаний из недопройденных модулей. Не зря, видимо, у компании изменилась политика.
Когда я окончила курс, то получила долгожданную карьерную консультацию. Правда, к тому моменту, после полутора лет учёбы, кажется, мне требовалась встреча уже не с эйчаром, а с психологом 🙂
Мне хотелось анализировать себя со всех сторон — понять, насколько моя кандидатура подходит работодателям с точки зрения возраста, образования и навыков. Меня мучили вопросы:
- Не помешает ли трудоустройству моё высшее образование совсем в другой сфере?
- Захотят ли со мной иметь дело, узнав, что у меня есть маленький ребёнок?
- Как повлияет на поиск работы тот факт, что я окончила курсы, а не университет?
- И вообще — насколько я сейчас нужна в этой сфере?
И дальше по списку. Понятно, что в рамках одной встречи обсудить всё было невозможно чисто технически — время-то лимитировано. Но многие вопросы я для себя закрыла.
А ещё — снизила ожидания. Я поняла, что Центр карьеры — это всего лишь инструмент, а не конечная инстанция, которая решит все мои проблемы. Да, полезно им воспользоваться и получить совет, но не стоит воспринимать его как волшебную таблетку.
Как говорится, на Центр карьеры надейся, а сам не плошай.
Нужно самим тоже искать вакансии и возможности. Кстати, на эту тему в Skillbox есть классный бесплатный курс «Как найти работу». Он перевёл мои навыки поиска работы на новый уровень — я научилась грамотно позиционировать себя при составлении резюме, подсвечивая позитивные стороны и сглаживая негативные.
![](/upload/setka_images/13443710072024_0cc37394d5fadc7583250ad9212823318871e57b.jpg)
Фото: личный архив Влады Мицюк
Затем мы продолжили работу с Центром карьеры и составили план поиска вакансий. И тут меня накрыло синдромом самозванца: мне стало казаться, что я не соответствую никаким требованиям, что я вообще ничего не умею.
Сейчас я понимаю, что такой подход неправильный: нужно ценить те навыки, что у вас есть, и учиться грамотно их презентовать.
В итоге Центр карьеры предложил мне стажировку в компании Arman, занимающейся системной интеграцией. Сперва я переживала, что не подойду, так как там требовалось писать парсеры, а мы эту тему детально не изучали. Но всё сложилось хорошо: ещё до собеседования я уточнила, могу ли доучить необходимое в процессе стажировки, и мне сказали, что да.
В итоге собеседование прошло быстро и успешно: я грамотно презентовала свои качества и компетенции, рассказала о карьерных планах, а в технической части меня особо не мучили.
«Иногда нужно отстаивать себя»: о трудоустройстве и профессиональной настойчивости
На собеседовании я обозначала, что на старте не мечтаю о каких-то грандиозных суммах, но мне важно, чтобы постепенно, с ростом моих профессиональных навыков, рос и доход.
Казалось бы, всё хорошо: мы с работодателем друг другу понравились, оффер получила, и вдруг возникла неожиданная проблема. Выяснилось, что до офиса мне добираться два часа в одну сторону…
Я смотрела на вещи реалистично и понимала, что, несмотря на отличный шанс начать карьеру в дата-аналитике, тратить на дорогу четыре часа я не готова. Начала уже отказываться от работы, и тут (о, чудо!) работодатель сказал, что готов взять меня на удалёнку!
С тех пор я работаю маркетологом-аналитиком в системном интеграторе Arman. Компания предоставляет комплексные решения для обеспечения безопасности крупных промышленных предприятий. Основные «продукты» — системы громкоговорящей связи и локальные системы оповещения.
Моя работа заключается в том, чтобы проводить внутренние маркетинговые исследования и анализ по запросу отдела продаж. Например, сейчас я занимаюсь анализом таможенной статистики для стратегического планирования компании (вот и прошлый опыт пригодился), а также анализом финансовой отчётности конкурентов.
![](/upload/setka_images/13443810072024_a39a01eab8d89c767106480167b036eccbdff56f.png)
Скриншот: Arman / Skillbox Media
Кстати, после испытательного срока в компании я стала смелее и даже выиграла небольшую битву против бюрократии: сейчас я работаю в штате на подходящих мне условиях, а изначально меня хотели оставить на договоре ГПХ, продлить стажировку на второй срок с зарплатой в два раза меньше, чем у коллеги с такими же обязанностями.
Естественно, меня такие договорённости не устраивали, и я это высказала. Внутренне после своего «бунта» я уже готовилась возвращаться к прежней профессии, когда мне позвонили и согласовали мои условия. Сделала очередной вывод: иногда отстаивать себя полезно.
«ChatGPT и Google — лучшие друзья аналитика»: о планах и полезных инструментах
Сейчас я концентрируюсь не на карьерном росте, а на прокачке профессиональных навыков и более глубоком освоении полезных инструментов. Например, пока я не работаю с базами данных напрямую, но очень этого хочу. Постепенно готовлюсь.
Вообще, у нас очень сложный продукт, и со временем я также думаю сменить вектор развития: из маркетинговой аналитики перейти в продуктовую или UX.
Дело в том, что, хоть маркетинговые исследования и очень интересные, но, как по мне, немного расплывчатые: я добываю информацию из множества открытых источников (новостей, тендеров, инвестпроектов) и никогда не могу сделать какой-то вывод со стопроцентной точностью. А вот в продуктовой аналитике всё иначе: там любые решения строятся на предельно конкретных метриках.
Сейчас я оцениваю себя как джуниор-плюс-специалиста, мне точно есть куда расти. Но уже на своём опыте точно могу сказать, что для успешного трудоустройства и развития в компании недостаточно только технических навыков (владения Python, Power BI и прочим). Нужно также быть стабильной личностью: выдерживать объём задач, уметь коммуницировать, быть гибким.
![](/upload/setka_images/13443810072024_1350fcaf159d59ee0f0d11386d948c167989aaf2.jpg)
Фото: личный архив Влады Мицюк
Да и вообще: сегодня такое время, когда вы не сможете просто устроиться в одно место и работать там 30 лет, ничему больше не учась. Нет, нужно постоянно следить за новыми инструментами в своей сфере, успевать их осваивать и внедрять.
Я, например, не так давно на базовом уровне освоила нейросети. И теперь, когда передо мной встаёт какая-то сложная задача, связанная с данными, а я точно не знаю или не помню, что именно делать, я спрашиваю у ChatGPT.
Запрос составляю максимально подробно и на английском, потому что так нейросеть даёт более релевантные ответы. Она выводит нужный код, я проверяю его, модернизирую и подстраиваю под себя. Это куда быстрее, чем листать все свои конспекты или пытаться найти информацию в интернете.
Не зря говорят, что программист должен в первую очередь владеть ChatGPT и Google. К аналитикам это тоже относится.