Российская «Байкал Электроникс» будет производить процессоры для ИИ

Чтобы заместить чипы NVIDIA, которые больше не поставляются в Россию.

Редакция «Код» Skillbox Media

Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

Похоже, разработчик российских процессоров «Байкал» начинает постепенно восставать из пепла. После разрыва контракта с TSMC и заморозки производства компания нашла новую нишу — производство процессоров для разработки ИИ. Задача амбициозная — заместить чипы NVIDIA, которые сейчас ввозить в страну проблематично даже параллельным импортом.

Новые чипы от «Байкала»: что известно

О том, что «Байкал Электроникс» начнёт производить чипы для ИИ, рассказал глава компании Андрей Евдокимов изданию CNews. Также он заявил, что специальное подразделение для этого уже сформировали — оно займётся разработкой архитектуры и программной платформы будущих процессоров.

Управлять подразделением будет Максим Маслов, глава департамента по разработке AI-решений в «Байкал Электроникс». По его словам, компания решила выйти на новый рынок по двум причинам — чтобы конкурировать с ведущими мировыми вендорами и чтобы снизить ущерб от блокировки поставок:

Лидером в разработке специализированных чипов для искусственного интеллекта является компания NVIDIA, которую фактически можно считать монополистом в определённых сегментах аппаратных решений. Экспорт продукции NVIDIA в Россию официально запрещён, также есть ограничения для экспорта передовых решений в Китай. Несмотря на критическую важность специализированного аппаратного обеспечения для развития технологий ИИ, разрыв между ведущими мировыми и российскими разработками очевиден.

Максим Маслов,
директор ИИ-департамента в «Байкал Электроникс»

Когда ждать новинку

Пока «Байкал Электроникс» не раскрывает ни сроков, ни стоимости проекта. Эксперты предполагают, что на разработку полноценного процессора для ИИ может потребоваться более трёх лет и около 2 млрд рублей.

Более того, производство, скорее всего, будет располагаться не в России. Дело в том, что отечественные заводы способны производить только по топологии 90–180 нм, тогда как современные нейропроцессоры, например NVIDIA H100, уже вовсю переходят на 5-нанометровый техпроцесс.

Сейчас «Байкал» активно нанимает сотрудников в новую команду. Прежде всего компании нужны специалисты по ASIC — микросхемам, заточенным на узкие задачи, среди которых как раз создание искусственного интеллекта. На появившиеся вакансии по этому направлению обратило внимание CNews.