Все
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино и музыка
Фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Спецпроекты
Профориентация
«Просто бери и делай»: как стать программистом — советы от IT-компаний с HighLoad++ 2019
Мы побывали на крупнейшей конференции для разработчиков высоконагруженных систем HighLoad++ 2019 и задали специалистам вопросы студентов Skillbox.
Эксперты поделились мыслями о том, как строить карьеру в разработке, какие языки программирования развиваются, а какие не очень. А ещё они рассказали, как сами начинали когда-то, и, наконец, попытались заглянуть в будущее.
На вопросы отвечают спикеры HighLoad++ 2019:
- Леонид Талалаев, lead developer, «Одноклассники»;
- Пётр Зайцев, системный администратор, специалист по Elasticsearch, «Одноклассники»;
- Иван Вовк, backend-разработчик, «Тинькофф»;
- Владимир Посвянский, product manager, «Тинькофф»;
- Михаил Ананьев, T-shaped-инженер, Сбербанк;
- Григорий Коваль, data lake product owner, «МТС»;
- Элина Лобанова, production engineer, Facebook*;
- Артемий Колесников, software engineer, Facebook*;
- Алексей Скоробогатый, systems architect, Lamoda.
Карьера программиста
Реально ли научиться программировать без профильного высшего образования?
— Конечно, почему нет? Это реально, и опять же — зависит от задач. Есть задачи, которые не требуют знаний по математике и которые можно решить, изучая документацию. Но математическое образование помогает, конечно. У хорошего программиста есть склонность к аналитике, и математическая статистика всегда будет плюсом.
— Конечно. У меня есть друг, который девять классов закончил, а сейчас — классный программист, игры пишет. Физику нативно понял сам. Декомпозиция, аналитический склад ума, умение находить связи — вот что самое важное.
— Я имел счастье и несчастье работать с разными программистами. Реже других ошибались те, кто имел серьёзный бэкграунд в точных и математических науках. Эти науки помогают мыслить последовательно, что облегчает построение кода. Программист должен представлять, например, что такое криволинейный интеграл.
— Зависит от того, что понимать под программированием. Всё равно нужно базовое образование, которое помогает работать быстрее, но я знаю специалистов без высшего и профильного, при этом они выдающиеся и знают гораздо больше людей из физтеха или МГУ. Но шансов больше у людей с какой-то базой.
Как найти первую работу?
— Я первую работу искал достаточно долго, по объявлениям и интервью. Приходил в компанию на собеседования в разные отделы, и меня не хотели брать без опыта. В итоге устроился туда, где работал мой знакомый. Просто пробуйте, пишите, и рано или поздно вам ответят.
— На самом деле вариантов много: например, начать программировать на школьных олимпиадах и просто более-менее этим заниматься. Многие IT-компании набирают людей именно с олимпиады. Стажировку пройти невероятно просто, не знаю, почему каждый студент этого не делает. Например, для стажировки в Яндексе надо решить довольно простые задачи на собеседовании. Ну, а если человек уже не студент, то изучать самому, читать книги, пытаться что-то делать и ходить на собеседования.
Насколько ваши компании готовы рассматривать выпускников онлайн-университета Skillbox в качестве потенциальных работников?
— Если вы придёте к нам и пройдёте все наши задания, то нам не важно, как вы учились, самостоятельно или на онлайн-курсах. Это вопросы о базовых концепциях и практика в real time. У нас ценится, когда человек понимает новые тренды и то, чем одна технология отличается от другой.
— У нас есть система стажировки, и мы рассматриваем людей после онлайн-образования, но требуется какой-то фундамент. Если человек гуманитарий и закончил онлайн-школу, ему будет очень сложно, а если он технический специалист и прошёл через ту же школу, то будем рассматривать. Например, мы брали выпускников школы Mail.ru: один из трёх остался работать.
— У нас есть программа для стажёров, почему нет? Даже если человек не обладает большим опытом, но способен учиться, мы с радостью возьмём его. Особенно если это человек, связанный с машинным обучением.
Важен ли возраст кандидата на начальную позицию в вашей команде?
— Сейчас мы готовы набрать в команду джуниоров, и мы больше смотрим инженерную готовность человека, не знания языка, а именно инженерный подход. Это про решение задач, готовность с разных сторон посмотреть на них, просчёт разных сценариев и аналитическое мышление. Готовность менять мышление, учиться и меняться самому. Ещё добавил бы, что открытость ума и способность нарабатывать новое — самое важное.
— Мы никогда не оцениваем кандидатов по возрасту и сперва смотрим на способности. Естественно, мы всегда учитываем опыт, от этого зависит, на какую позицию мы берём человека, но с другой стороны, опыт — это не всё, есть такие качества, как обучаемость, способность нестандартно мыслить. Мало быть опытным, если ты не умеешь делать выводы. Важно, чтобы была способность к анализу.
— Сложнее будет с людьми из другой сферы, а возраст не проблема. Правда, есть проблема контекста: если всем по 25, и приходят новички по 35, общаться сложно. В целом же «горящие глаза» решают всё вне зависимости от возраста: hard skills можно прокачать, а с мотивацией уже сложнее.
— Нужно давать шанс вне зависимости от чего-либо. Возраст не является надёжным признаком уровня работы. Во всех можно найти неожиданные вещи, я бы больше смотрел на профессиональные качества.
— Важно, готов ли развиваться человек. Мы смотрим на позитивное мышление и даём развиваться. Недавно был кейс: человек закончил институт теплотехники и пришёл джуниором, немного владел Python, но нашей специфики не знал. Показал себя в итоге хорошо, и мы его взяли в штат. Мы не смотрим на возраст, смотрим на образ мышления.
Бывают ли джуниор-разработчики в сфере высоконагруженных систем?
— Бывают, Facebook* нанимает прямо из институтов. Во все большие компании можно пойти интерном в команду высоконагруженных систем. Если ты прошёл интернатуру, тебе дают оффер, и, закончив институт, ты приходишь работать. Чтобы пройти собеседование, нужно уметь писать код на любом языке программирования, понимать операционные системы. Всему остальному научат.
— Я замечаю, что большие компании довольно часто пытаются выращивать свои кадры, берут джуниоров и пытаются сделать так, чтобы они обучились магии у них. В плане языков — это Python, Go и подобные популярные вещи.
Вопрос от tproger: если бы на собеседовании можно было спросить программиста только о 5 вещах, какие бы вы выбрали?
— Попросил бы рассказать о задачах, которые он решал. В большинстве случаев достаточно одного вопроса, чтобы составить впечатление. Дальше были бы вопросы по самому резюме, если человек пишет, например, что он эксперт в определённой технологии.
— Я бы спросил, почему вы занимаетесь этим, как долго, что вы за это время сделали, чем гордитесь и почему. Так я смогу оценить квалификацию. Ещё бы спросил про самый большой факап и про любимый язык программирования.
— Спросил бы о конфликтах на работе и каким образом они решались, чем человек руководствуется, когда выбирает стек технологий. Узнал бы, когда он начал программировать, как удобней работать — индивидуально или в команде. Ну, и, пожалуй, — продолжил ли бы он работать программистом, если бы заработал все деньги, которые ему нужны.
Языки программирования
Как эффективно изучать языки программирования?
— Я учился самостоятельно, никогда не посещал никаких курсов, учился в университете на математика. У нас было программирование, но очень специфическое. Сейчас всё изменилось: и больше курсов, и больше знаний в университетах.
— Надо поработать над задачей, которую нельзя было бы обойти, и просто начать писать код.
— Писать на этих языках программы, другого способа нет.
В каком направлении стоит развиваться, что учить — Java, Scala или Kotlin?
— Я бы начал изучение вообще с основ программирования. Есть такая книга «Структура и интерпретация компьютерных программ» — она закладывает базовые основы для программиста любого уровня. После я бы рекомендовал изучать Java для разработки серверных приложений. Если мы говорим о мобильной разработке, то Kotlin. А Scala я бы не рекомендовал вообще — это всё ещё довольно редкий язык, и для начинающего он реально сложный, а его будущее пока непонятно.
— Scala-программисты нужны для подготовки данных рекомендательных систем, это очень востребованная область применения языка. Java быстрая, её можно сильно оптимизировать, и она сильно повысит скорость работы, так что пригодится для рекомендательных движков.
— Scala конкретно применяется в realtime-профессинге. И Kotlin в последнее время нужен для него же. Если брать совокупность языков, то она применима больше к анализу онлайн-потоков.
— Эти все три языка на базе JVM. Сама Java живёт и развивается. Многие вещи и шаблоны приходят из экосистемы Java. Это хорошее подспорье для будущего, так как даже на другом стеке технологий вам будет многое знакомо. Направление может быть любое: Scala часто упоминается как функциональное программирование, пригодится в обработке данных, Kotlin набирает обороты в мобильной разработке.
— Выбор направления зависит от того, какими задачами вы хотите заниматься. Все эти языки — это JVM, поэтому стоит изучать её особенности, чтобы понимать, как они работают. Полезно изучать и общие принципы построения распределённых систем, эти знания пригодятся вне зависимости от языка.
— Я не очень люблю Frontend. Я начинал с железа и занимался баллистическими ракетами, а теперь пишу софт. Если нравится сервис, изучи, как железо работает, если нравится железо, то изучи физику — я бы шёл снизу, но не надо останавливаться на одном лишь Frontend.
Какие библиотеки вы чаще всего используете и для чего?
— Для анализа данных и машинного обучения — Python, а самые распространенные библиотеки — NumPy, SciPy, MatPlotLib и Scikit.
— Для анализа данных — PySpark, NumPy, AsyncIo и Flask. Обычно мы используем их в комплексе. Flask позволяет писать сервисы с API, а внутри, для анализа данных, все остальные. Ещё для работы с данными мы используем фреймворк Apache Airflow.
Java жива или мертва?
— Живее всех живых! Когда говорят о Java, нужно различать виртуальную машину и язык, который исполняется на этой машине. Сейчас это самая продвинутая и мощная платформа для разработки приложений и сервисов. С девятой версии Java получила активное развитие, новые модули и другие новшества появляются каждые полгода. И, как вы её освоите, рекомендую изучить Clojure.
— Жива. Это динамичный язык, который применим для работы с бизнес-логикой, в области аналитики данных и выстраивании бизнес-процессов. Она, может, и не такая производительная, но у нее много преимуществ, например многопоточность. Мы используем Hadoop — это платформа для хранения и анализа больших данных, она полностью написана на Java и развивается.
— Поддерживаю, живее всех живых. У нас в «Одноклассниках» многое написано на Java, и мы не собираемся с неё переходить. Сейчас она развивается намного быстрее, чем три года назад, релизы раз в полгода, и постоянно добавляются новые фичи.
— Я не Java-программист, но смотрю, что люди говорят: в Java есть вся экосистема, все библиотеки и инфраструктура. Для стартапа JVM-платформа идеальна. На ней можно использовать библиотеки на других языках, и на Java написано уже очень много.
С профи о личном
Как вы начали программировать?
— Когда мне было 13 лет, родители купили компьютер Atari. Игрушки мне просто надоели, и я писал программы. Там был язык BASIC, документация на английском и очень скудная. Интернета не было, и мне приходилось изучать самому — я писал программы на листочке и потом вбивал их в компьютер. Первая моя программа — таблица умножения, а потом в основном писал игры.
— Программирование началось с физики в школе. Мне очень нравились механизмы, и я очень долго шёл до микроконтроллера.
— Моё программирование началось с того, что мне было лет 17 и я увидел «синий экран» всем известной операционной системы. Потом установил Linux, стало интересно, начал копаться и разбираться и через несколько лет обнаружил себя профессионалом в некоторых вещах.
— Я учился в техникуме на программиста. Помню этот день: был урок, нам сказали, что нужно такое-то задание по алгоритмам. А мне уже тогда было всё четко и понятно, как это делать.
Какой была ваша первая работа программистом и как вы получили первые деньги?
— Там получилось довольно интересно: я пошёл работать в компанию, где были люди из математической школы, меня сразу посадили писать что-то важное по тестовому проекту. Спустя какое-то время посмотрели на тестовый проект и включили его в продакшн — это была консоль управления большой системой для запуска сервисов «МТС».
— Я учился на физтехе, где у Intel была кафедра. Сначала первый день, потом второй, третий, и ты уже работаешь в Intel. Это был крутой старт.
— Первая работа была таким классическим системным администратором, компания была связана с IT очень условно, а я был одним из тех людей, которые бегали за секретаршами и чинили им принтеры.
— Была маленькая компания без названия и снимала офис на заброшенном заводе. Я программировал микроконтроллеры и получал 1500 рублей.
О будущем
Перейдём ли мы в ближайшем будущем на программирование под квантовые компьютеры?
И как тогда поменяются языки?
— Я думаю, что мы уже начали переходить на них. Сейчас активно развивается железо, которое будет производить вычисление с помощью квантовой технологии; под эти вычисления уже создаются языки программирования. Мы перейдём к этому, когда железо станет доступно широкому кругу лиц, а не только профессионалам в лабораториях. А зарабатывать на этом — только когда будет доступная аппаратная часть. Точно не в ближайшие пять лет.
— Квантовый компьютер — это не панацея, квантовые алгоритмы развиваются, и центры разработки находятся под патронажем корпораций. Но абсолютно каждый алгоритм нельзя поставить на квантовые рельсы, не все они нужны. Если и перейдём на квантовое программирование, то только в специальных областях, где оно востребовано. Для квантовых компьютеров необходимы суровые условия — низкие температуры, очень сложное оборудование, защита от внешних факторов, — поэтому массово это пока невозможно. Но в некоторых нишах будут попытки. Сейчас это можно сравнить с появлением транзисторов в сороковые годы.
— Я думаю, что в ближайшем будущем мы вряд ли перейдём на квантовое программирование, но в масштабах столетия — вполне вероятно. Но современные языки не исчезнут, скорее будут сосуществовать с новыми, потому что они для разных задач. И скорее всего, новые языки придут из сферы машинного обучения.
— Нет, не перейдём. Сам термин «квантовый компьютер» некорректный — все думают, что это тот же самый компьютер на другой технологии. На самом деле это не компьютер в классическом понимании, он не может выполнять любые задачи, он узкоспециальный. В основном это касается сложной математики, которую, например, долго рассчитывать привычными способами, а квантовый компьютер решает несколько задач параллельно. Но вы не напишете браузер для него. А вот в сфере защиты и безопасности им найдут применение, это самая критичная сфера.
