Код
#Руководства

Как не сойти с ума, разбирая чужой код: 8 простых шагов

Крутой фреймворк для тех, кому трудно даётся этот чёртов чужой код. Или свой — после пары недель отдыха :)

Кадр: фильм «Миссия невыполнима: Племя изгоев»

Ребекка Тэн (Rebecca Tan)


Об авторе

Воплощает в жизнь проектные решения с помощью программирования.



Переводчик

Олег Щербаков


Мало того, что чтение чужого кода — сложная задача, так она ещё и занимает больше времени, чем создание нового кода. Устраиваетесь на работу — и для начала вас просят изучить кодовую базу. Или дают чужой код и просят пофиксить баги. А может, добавить в него новую фичу. Бывает, что при выполнении подобных задач вы чувствуете себя слегка растерянно и неловко. А зря — кто обвинит вас в том, что вы не можете прочитать чужие мысли?

Впрочем, даже в этом нелёгком деле нужно с чего-то начинать. В этой статье я поделюсь приёмами, которые помогают мне решить проблему.

Шаг 1


Начните с конца

Если код нужен для поискового компонента со сложной системой фильтров на фронтенде, разберитесь, как с этим компонентом взаимодействует пользователь и как он работает в интерфейсе. Попробуйте решить разные задачи и посмотрите, что из этого получится.

Если код нужен для API поиска на бэкенде, который выдаёт результат в разных форматах в зависимости от параметров, начните с поиска допустимых параметров и посмотрите, как будет отличаться ответ API.

Когда закончите экспериментировать, запишите всё, что вы хотите выяснить о реализации кода.

У вас может получиться большой список вопросов, но не пытайтесь, разбирая этот треклятый код, найти ответы сразу на всё — решайте каждый вопрос по отдельности.

Например, вы хотите понять, откуда на фронте берётся текущее поведение объекта, при котором первый фильтр влияет на второй, а второй — на следующий. Или как на бэкенде реализована механика, когда при нажатии на одну родительскую категорию товаров выдаётся вложенная подкатегория, а при нажатии на другие — плоская подкатегория.

Что бы вы ни проверяли, фокусируйтесь на том, чтобы разобраться, как именно достигается результат.

Шаг 2


Открывайте только нужные вам файлы

Когда вы поигрались с конечным результатом, увидели, как код работает в пользовательском интерфейсе, и определили, что именно хотите выяснить, спускайтесь на уровень ниже. Если у репозитория логичная структура с понятными названиями папок и компонентов, вы безошибочно определите все нужные файлы.

Шаг 3


Разберитесь, что делают функции, и протестируйте их методом чёрного ящика

Вы должны чётко понимать, за что отвечает каждая функция. Я предлагаю делать это последовательно:

Посмотрите на юнит-тесты. Мне кажется, это самый простой способ понять, что делает каждая функция, — ведь юнит-тесты чётко описывают ввод-вывод и помогают подтвердить, что каждая функция выполняет именно то, что должна. Но юнит-тесты будут далеко не везде. Если вам не повезло или остались вопросы — переходите ко второму способу.

Просмотрите комментарии к каждой функции. Если над функцией в коде есть комментарии, изучите их. Но не верьте комментариям «на слово» — сравните, совпадает ли описание с тем, что происходит в коде на самом деле. Если же код совсем плохо сопровождался и в нём нет ни комментариев, ни тестов — переходите к третьему способу.

Сделайте логическое предположение и проверьте его. Если разработчик пишет код по правилам, то по имени функции должно быть понятно, что она делает. Функция с именем generateImageUrl обычно (но не всегда) выдаёт URL изображения. Из имени функции можно сделать разумное предположение, затем прочитать код и удостовериться, что она действительно выдаёт URL картинки.

Если же и это не помогло — пишите три письма, как тот сисадмин из анекдота :)

Шаг 4


Сконцентрируйтесь на нужных функциях и игнорируйте все остальные

Раз вы проверяете, как первая панель фильтра влияет на вторую, а вторая — на третью, можете смело пропускать функции, которые на этом этапе неактуальны, например generateImageUrl. Смотрите на те функции, которые относятся к вашей цели, — loadX, loadY, triggerSearch и так далее.

Шаг 5


Отследите последовательность действий в нужных функциях

Чтение кода — это не чтение книги. Нельзя прочитать код от начала до конца, думая, что он выполняется последовательно. Чтобы понять, что за чем следует, воспользуйтесь командой console.log.

  • Для функции Х: console.log("I am at loadX").
  • Для функции Y: console.log("I am at loadY").
  • Для функции Z: console.log("I am at loadZ").
  • Для функции triggerSearch: console.log("I am at triggerSearch").

В итоге вы получите примерно такую последовательность: loadX → triggerSearch → loadY → triggerSearch → loadZ → triggerSearch, а может — такую: loadX → loadY → triggerSearch → loadZ → triggerSearch.

Шаг 6


Тщательно проанализируйте каждую функцию и пройдитесь по каждой строке кода

Поняв workflow, изучите код нужных функций построчно. И обязательно логируйте все возможные пути и ветвления (if, else и другие) в пределах функций.

Попробуйте проделать разные преобразования — например, воспользуйтесь методом happy flow или другими методами тестирования потока. Можно, например, начать поиск, не применяя фильтр, а потом применить только второй фильтр и так далее. Затем просмотрите журнал выполнения операций.

Теперь у вас есть представление о том, как работает код.

Шаг 7


Закомментируйте фрагмент кода, если его логика не совсем ясна

Если даже после тщательного вычитывания кода по строкам я сталкиваюсь с чем-то неочевидным, то пытаюсь закомментировать такие строки и смотрю, к чему это приведёт и что сломается.

Возможно, после этого не загрузятся какие-то чекбоксы в выпадающем списке фильтра. Зато теперь вы точно будете знать, какой фрагмент кода отвечает за эту операцию. А сейчас вернитесь к шестому пункту: теперь вы знаете, что делает этот фрагмент кода, а значит, сможете вычитать его более осознанно.

Шаг 8


Напишите дополнительную функцию, чтобы проверить свои догадки

На этом этапе я создаю случайную функцию, например createFilterLabels, которая задействует механики чужого кода. Так можно убедиться, что понял всё правильно.

Заключение

На вопрос, как прокачать скилл чтения чужого кода, часто отвечают — больше практиковаться. Это, конечно, справедливо, но ещё лучше — читать код в правильной последовательности.


Учись бесплатно:
вебинары по программированию, маркетингу и дизайну.

Участвовать

Курс

Python Basic

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

Узнать про курс
Python Basic Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована