Код
#статьи

Мы не ищем баги: что такое нагрузочное тестирование

Как узнать, не превратится ли ваш интернет-магазин в тыкву во время «чёрной пятницы» — когда трафик вырастет в 10 раз.

кадр из фильма «Зомби по имени Шон»

Давид Нариманидзе

об авторе

Taode01 в Twitter. 28 лет. Полтора года в нагрузочном тестировании, куда перекатился из системного администрирования и любительской разработки мобильных приложений. В абсолютном восторге от работы, потому что это редкая возможность спасать компанию от лишних трат, а клиентов — от расходования совсем не казённых нервов. Да ещё и практически неограниченно развиваться самому: во время работы в НТ приходится и код писать, и железо подбирать, и взаимодействовать с большим количеством клёвых специалистов из других отделов.


Нагрузочное тестирование (НТ) — один из тестов производительности. От любой системы требуется быстро и правильно отвечать на запросы пользователей: и если правильность ответов относится скорее к функциональному тестированию, скорость является как раз заботой специалистов по нагрузочному тестированию. Однако формулировка «система должна отвечать быстро» — слабое требование.

Мне нравится определение из блога Miro на «Хабре»: «Нагрузочное тестирование — это тип тестирования, в котором мы проверяем, соответствует ли наша система поставленным нефункциональным требованиям к производительности при работе под высокой нагрузкой в различных сценариях».

В основе статьи — Twitter-тред автора.

Какими бывают нагрузочные тесты

Начнём с того, какие бывают виды тестирования. У каждого инженера есть мнение на этот счёт, поэтому и я поделюсь своим :) Я разделяю тесты на функциональные, нефункциональные и связанные с изменениями.

Функциональное тестирование. В него входит проверка безопасности и взаимодействия — мы испытываем систему и осознанно бьём по её слабым местам, убеждаемся, что она выполняет все функции, которые были прописаны в ТЗ.

Нефункциональное тестирование (НФ). Определяет характеристики ПО, которые измеряются в каких-то конкретных величинах. В первую очередь на таких тестах изучают производительность системы — проводят нагрузочное и стрессовое тестирование, исследуют стабильность и работу с большими базами данных. А после этого проверяют настройки, отказоустойчивость и восстановление системы, ищут способы увеличить её производительность. Тестирование производительности помогает узнать, как меняются стабильность и быстродействие системы под разной нагрузкой, а также проверить её масштабируемость, надёжность и уточнить, сколько ресурсов она будет использовать.

Вид НФ-тестаНа какие вопросы отвечает
НагрузкаСоответствует ли нефункциональным требованиям система
СтабильностьНадёжно ли работает система в течение продолжительного времени
ОтказоустойчивостьСможет ли система сама переместиться на другой сервер, если откажет основной
ВосстановлениеКак быстро система восстановится после сбоя
СтрессЧто случится при незапланированной нагрузке
ОбъёмКак будет работать проект, если база данных вырастет в 100 раз
МасштабируемостьКак будет увеличиваться нагрузка на компоненты системы с ростом числа пользователей
ПотенциалСколько пользователей могут работать в системе одновременно
КонфигурацияКак заставить систему работать быстрее
СравнениеКакое оборудование и ПО выбрать

Тесты, связанные с изменениями. К этой категории относятся:

  • регрессионное тестирование — когда мы ищем ошибки в старых частях программы;
  • смоук-тест — когда мы определяем работоспособность новой сборки;
  • тест билда — когда ищем все баги.

Как составить методику нагрузочного тестирования

Методика нагрузочного тестирования (МНТ) — почти как Библия для нагрузочника. Это документ, в который необходимо вписать всё, что может случиться на проекте, учесть максимальное число сценариев и результаты тестов.

Чтобы обезопасить себя от факапов, в методике нужно сразу прописать значения всех терминов, чтобы потом не возникло недопонимания, которое обычно приводит к судам и нервотрёпке.

Я разрабатываю методику нагрузочного тестирования по такой структуре:

1. Информация о проекте и определения терминов.

2. Цели тестирования. Например, «внедрить в программу новую фичу» или «подготовить интернет-магазин к распродаже, когда пользователей на сайте будет в X раз больше».

3. Ограничения нагрузочного тестирования. Это не функциональное тестирование, а значит, мы намеренно не ищем баги и не оцениваем внешние системы, потому что нас наняли на проверку только одной.

4. Отличия от настоящей системы. Клиент должен знать, что мы используем заглушки, эмуляторы и виртуализацию, а база данных отличается от той, которая будет на продакшене. Заглушки на результаты не влияют, виртуализация — слабо, а вот отличия в БД — сильно.

У меня заглушки и эмуляторы работают на Java, скрипты я пишу в HP LoadRunner, а запускаю в Performance Center.

5. Причины ошибочных результатов. Пишем, что неправильный пейсинг — время задержки между сценариями — приведёт к некорректным данным тестов.

6. Раздел с описанием тестового стенда. Это схемы с серверами, заглушками и генераторами нагрузки.

7. Таблица с требованиями к железу.

8. Таблица отличий стенда от системы на продакшене.

9. Стратегия тестирования.

10. Описание видов тестирования.

11. Требования к производительности от заказчика.

12. Моделирование нагрузки.

13. Профиль (который мы получаем от аналитиков или собираем на основе бизнес-прогнозов).

14. Мониторинг.

15. Стоимость внезапного изменения требований к проекту. Это избавит исполнителя и заказчика от лишних забот.

16. Материалы для сдачи проекта, куда входит всё, что мы подготовили для следующего специалиста.

Зачем всё это?

Если заказчик ничего не знает о конкретном тестировании, методика ответит на все его вопросы. В ней объясняется, за что компания платит деньги подрядчику и какие результаты получит на выходе.

В МНТ можно дать определение максимальной производительности. Мы пишем, что выполним серию тестов и пошагово будем увеличивать нагрузку до предельной, а в конце сделаем контрольную проверку и выясним показатели производительности.

Стратегия заканчивается выводами и списком критериев успешного завершения НТ. В выводы включаются данные, которые мы получили в результате мониторинга, общее заключение и список успешно проведённых тестов.

Как проводят нагрузочное тестирование

Чтобы провести нагрузочные тесты новой системы, я использую такой чек-лист:

  1. Разбираюсь в системе.
  2. Узнаю, зачем клиенту нужно нагрузочное тестирование.
  3. Разрабатываю методику и стратегию.
  4. Пишу скрипты.
  5. Провожу тесты.
  6. Собираю данные мониторинга.
  7. Анализирую полученные данные.
  8. Пишу отчёт.
  9. Сверяюсь с МНТ, чтобы удостовериться, что все пункты выполнены.

ПО для НТ

Для проведения нагрузочного тестирования необходимо специфическое ПО.

Я лично работаю с HP LoadRunner, ещё есть ПО Gatling, Apache JMeter, BlazeMeter, LoadNinja и даже отечественный «Яндекс.Танк». У каждого из них есть свои плюсы и минусы: одни не работают со специфическими протоколами, другие бесплатны, третьи больше дружат с тяжёлыми скриптами и так далее.

Почему я использую LoadRunner? С одной стороны, он ориентирован на энтерпрайз-приложения — и это влияет на ценообразование, он очень дорогой. Да, пару десятков вьюзеров вы, конечно, сможете прогнать бесплатно, но этого не хватит для полноценного НТ, в котором используются сотни и тысячи виртуальных пользователей.

Зато LoadRunner позволяет тестировщикам ПО проводить комплексную оценку производительности своей системы. Его фишка — выявление узких мест ещё до того, как приложение будет внедрено или развёрнуто. В результате пользователи могут оценить каждый компонент по отдельности — даже прежде, чем он начнёт работать.

Выводы

  1. Нагрузочное тестирование не выявляет баги, а помогает узнать, на что способна система. Вы будете уверены, что сайт или приложение не упадут, когда пользователей станет больше или база данных вырастет.
  2. Работу нельзя начинать без методики нагрузочного тестирования. В ней необходимо указать, как пройдёт тестирование и какой результат получит клиент: это защищает от возможной нервотрёпки и судов.

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно
Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.
Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована