5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту
Пока у одних Скайнет отбирает работу, другим он дарит новые карьерные треки.
Кадр: фильм «Робокоп» / Orion Pictures
В разгаре ажиотажа вокруг ChatGPT и его «братьев по разуму» некоторым профессиям стали предрекать скорый закат. Больше всего досталось копирайтерам, редакторам и журналистам, у которых, по мнению ИИ-энтузиастов, в обозримом будущем отберут работу большие языковые модели. Судя по кейсам BuzzFeed (96 млн визитов в месяц) и News Corp Australia (медиаконгломерат из 142 ежедневных газет), мрачные прогнозы не так уж и беспочвенны.
С другой стороны, на этом фоне появились новые профессии, подразумевающие работу с нейросетями и не требующие глубоких технических знаний. И хотя количество таких вакансий пока невелико, они дают примерное представление о навыках, которые будут востребованы в будущем.
Мы собрали список ИИ-профессий, появившихся в 2023 году, выяснили, какие качества нужны желающим их освоить и на какой доход могут рассчитывать специалисты.
AI-тренер
Что делает: обучает нейросеть естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей.
Сколько зарабатывает: от 75 тысяч рублей в месяц.
Что нужно:
- быстро разбираться в незнакомых темах;
- проверять достоверность фактов;
- писать грамотные тексты, которые решают задачи людей, и редактировать чужие.
Весной 2023 года «Яндекс» открыл набор кандидатов на вакансию AI-тренера. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». Они определяют хорошие и плохие ответы, ранжируют их и сами пишут тексты, на которых учится нейросеть.
Кандидатов, которые пройдут первичный отбор по резюме, ждёт задание из двух частей. В первой — тесты на грамотность, этику и фактчекинг. Во второй предстоит написать за нейросеть тексты на заданную тему.
Пока AI-тренеров ищет только «Яндекс». Найти вакансию можно на сайте компании и на карьерных платформах вроде hh.ru (на 26 июля там было размещено 440 объявлений). Кроме того, весной компания запустила бесплатную школу AI-тренеров, в которой желающие смогут освоить профессию будущего, из чего можно сделать вывод, что для «Яндекса» это очень важный проект «в долгую». Видимо, компания всерьёз планирует потеснить OpenAI на рынке больших языковых моделей.
Читайте также:
Промпт-инженер
Что делает: решает широкий круг задач с помощью нейросетей, тестирует запросы и ведёт базу промптов, вместе с другими специалистами улучшает модели ИИ.
Сколько зарабатывает: 90–375 тысяч долларов в год (по данным вакансий в США).
Что нужно:
- составлять точные и корректные инструкции для больших языковых моделей;
- знать принципы и особенности работы популярных LLM, уметь работы с их API;
- знать языки программирования (Python и Java в приоритете);
- владеть PyTorch и технологиями big data, такими как Hadoop, Apache Spark и Hive;
- владеть английским языком (будет преимуществом).
Тем, кто пользуется ChatGPT и Midjourney лишь в развлекательных целях, может показаться, что современная нейросеть — это джинн в лампе, который исполняет желания и отвечает на любые вопросы. Однако уже при первых попытках решить реальную задачу с её помощью пользователи обнаруживают, что результаты не всегда соответствуют ожиданиям. Дело в том, что нейросеть — это хоть и умная, но всё-таки программа, которой нужны чёткие команды.
Промпт-инженер (от англ. prompt — подсказка) знает, как сформулировать запрос так, чтобы получить от ChatGPT интересный пост для телеграм-канала, залипательную обложку от Midjourney или даже исправить баг на сервере. Суть новой профессии заключается в том, чтобы выяснять задачи и требования заказчика, переделывать их в промпты и получать результат с помощью нейросетей.
Задачи промпт-инженера не ограничиваются составлением запросов. Он тренирует нейросети, настраивает параметры и логику их самообучения, а также участвует в разработке и тестировании продуктов на основе ИИ. Поэтому знание языков программирования, структур данных и инструментов big data будет весомым преимуществом для кандидата и поможет быстрее расти в профессии.
Зарплаты у промпт-инженеров более чем достойные. «Промптерам» в США платят от 90 до 130 тысяч долларов в год, а специалистам, которые решают более сложные задачи, — до 375 тысяч. Правда, на момент выхода публикации удалось найти только одну актуальную вакансию.
В России весной, во время хайпа вокруг ChatGPT, можно было найти несколько объявлений. В одном из них, например, искали специалиста с опытом 3–6 лет — притом что сама профессия появилась в этом году. Сегодня же на популярных карьерных площадках, таких как HeadHunter и Superjob, вакансий нет.
Пример вакансииНейроиллюстратор
Что делает: создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации.
Что нужно:
- уметь работать с графическими нейросетями и составлять для них точные и корректные запросы;
- владеть графическими редакторами (Photoshop, Figma, Illustrator и прочими);
- обладать дизайнерской насмотренностью и креативностью.
Сколько зарабатывает: средняя зарплата примерно равна зарплате дизайнера.
Создание нейроиллюстраций вряд ли можно вынести в отдельную профессию — это скорее навык, который стал востребован на фоне мощного прогресса графических нейросетей. Теперь не нужно устраивать дорогостоящие фотосессии для рекламной кампании или покупать иллюстрации у художников: всё это за пару минут сделает один дизайнер с помощью Midjourney, DALL-E или другого подобного сервиса.
Графические нейросети фотореалистично воспроизводят заданные сюжеты, предлагают множество стилей и позволяют задавать свои собственные. Бизнес уже активно использует сгенерированные изображения в своих рекламных кампаниях, а в некоторых дизайнерских вакансиях среди обязанностей указывают работу с нейросетями. Кстати, в нашем фантастическом спецпроекте, посвящённом Ричарду Столлману, все изображения RMS сгенерировала Midjourney.
Пример вакансииСпециалист по этике ИИ
Что делает: анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта.
Что нужно:
- высшее образование, а лучше два: техническое и гуманитарное;
- глубокие познания в философии, этике, социологии и психологии;
- понимание принципов работы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Сколько зарабатывает: 90–160 тысяч долларов в год.
Гипотетическая ситуация: компания Mad Neuro Robots создала автономных роботов-хирургов, которые управляются искусственным интеллектом. Новые машины способны проводить десятки сложных операций без перерывов и выходных, а по точности действий превосходят живых хирургов. Если ввести их в эксплуатацию, то, очевидно, стоимость операций снизится, а количество вылеченных пациентов вырастет. Казалось бы, какие тут могут быть проблемы?
Но появление ИИ-хирургов порождает массу вопросов. Как робот поведёт себя в случае непредвиденной эмоциональной реакции у пациента? Какое решение он примет в случае осложнений? Как должны храниться и использоваться данные, которые робот собирает у пациентов? Как изменится профессия врача с приходом роботов? Кто должен понести ответственность в случае ошибки и неудачного исхода операции?
На эти вопросы и отвечает специалист по этике ИИ. Он консультирует разработчиков нейросетей, прогнозирует возможные нештатные ситуации и находит для них решения. У Google, Microsoft, Amazon и Twitter даже были целые команды специалистов по этике. Правда, как ни иронично, узнали мы об этом из новости об их массовом сокращении.
Предложений о работе по новой профессии пока немного. Вакансии встречаются только на англоязычных карьерных сайтах. Ищут ли таких специалистов на российском рынке — неизвестно, но будем надеяться, что отечественные разработчики ИИ озабочены этичностью своих продуктов не меньше западных конкурентов.
Менеджер ИИ-продуктов
Что делает: создаёт и развивает продукты на основе искусственного интеллекта.
Что нужно:
- владеть навыками продакт-менеджера;
- хорошо ориентироваться на рынке ИИ-решений;
- обладать технической экспертность, в том числе знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Сколько зарабатывает: 300–900 тысяч долларов в год.
25 июля Netflix разместил вакансию «менеджер AI-продуктов» с годовой зарплатой 900 тысяч долларов. После этого в Сети снова заговорили о том, что стриминговая платформа планирует заменить актёров цифровыми копиями: как иначе объяснить крупные инвестиции в ИИ? Помимо Netflix, который всегда славился своей технологичностью, инвестиции в ИИ наращивают Disney и Warner Bros.
По большому счёту, менеджер ИИ-продукта — это старый добрый продакт, который специализируется на ИИ и машинном обучении. Профессия требует некоторых технических навыков, таких как анализ данных, и подразумевает тесную работу со специалистами в data science. Однако любой продакт-менеджер может перейти в управление продуктами ИИ, если он разбирается в технологиях и интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением.
Предполагается, что менеджер по продукту в Netflix будет работать над повышением эффективности MLP. Это собственная платформа искусственного интеллекта от Netflix, которая лежит в основе их рекомендательной системы. На своём сайте компания говорит, что «прилагает больше усилий, чтобы оптимизировать производство кино- и телесериалов». Но как именно она планирует это сделать — пока неясно.
Похоже, в обозримом будущем работа будет только у самых высокооплачиваемых актёров, в то время как актёров массовки и исполнители ролей второго плана заменят цифрой. А ведь в «Джоан ужасна» Netflix всех предупреждал…
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!