Образование
#статьи

Книжная полка: «Как мы учимся», Станислас Деан

О нейробиологических аспектах обучения, а также о том, почему мозг младенца превосходит любой существующий ИИ.

Иллюстрация: Dana Moskvina / Skillbox Media

Полное название: «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока».

Оригинальное название: How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine… for Now.

Издательство: «Бомбора».

Год выпуска: 2020.

Искусственный интеллект уже сейчас способен делать то, что пару десятков лет назад казалось фантастичным. Чат-боты с ИИ пишут стихи, эссе и программный код, нейросети рисуют картины, которые всё сложнее отличить от работ, созданных человеком. Исследователи прогнозируют, что технологии в ближайшее время серьёзно повлияют на некоторые профессии и целые индустрии. И конечно, встаёт вопрос, сможет ли ИИ окончательно заменить человека в интеллектуальной и творческой деятельности.

Французский нейробиолог, доктор наук, специализирующийся на когнитивной психологии, Станислас Деан считает, что обойти человека в когнитивных способностях машине не так уж легко. По его мнению, дело в пластичности, которой обладает наш мозг. Благодаря этому явлению, новорождённый младенец демонстрирует невероятные способности к обучению, пока недостижимые для искусственного интеллекта. И то же свойство нейропластичности объясняет, как люди, чей мозг повреждён в результате травмы или болезни, восстанавливают способности читать и писать, рисовать и выполнять сложные математические операции. Однако нередко бывает и так, что повреждение крошечного участка мозга навсегда лишает человека части когнитивных навыков.

Пластичность мозга капризна. Иногда она действительно позволяет преодолеть огромные трудности. А иногда дети и взрослые — умные и в высшей степени мотивированные — сохраняют мучительные нарушения на всю жизнь. Зависит ли это от конкретных нейронных сетей? Снижается ли пластичность с возрастом? Можно ли её восстановить? Какие законы ею управляют? Чем обусловлена поразительная эффективность мозга с рождения и на протяжении всего детства? Какие алгоритмы позволяют нашим нейронным сетям формировать представления о мире? Поможет ли понимание принципов их действия учиться быстрее и лучше? Могут ли они вдохновить нас на создание более «умных» машин, искусственного интеллекта, который будет имитировать работу человеческого мозга или даже превзойдёт его? На эти и другие вопросы я попытаюсь дать ответ в данной книге.

Станислас Деан,
«Как мы учимся»

Книга состоит из трёх частей. Первую из них автор посвятил процессу научения — рассмотрел, из чего он состоит и что из себя представляет с точки зрения нейробиологии. А также рассказал, почему существующие технологии ИИ обучаются хуже, чем человек. Во второй части подробно разбирается, как ребёнок приобретает ключевые знания об окружающем мире, учится узнавать лица и понимать речь. Из третьей части читатель узнает о «четырёх столпах» научения — внимании, активном вовлечении, обратной связи и консолидации. И наконец, в заключении автор даёт «Тринадцать напутствий, которые позволят развить детский потенциал».

Кому будет полезно: учителям, преподавателям и методистам, а также широкому кругу читателей, интересующихся работой мозга.

Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно
Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.
Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована