Инвестор составил инструкцию для основателей EdTech-стартапов в сфере обучения языкам

Инструкцию для основателей стартапов в сфере обучения языкам составил Сами Татар британский инвестор, работающий с EdTech-компаниями. Она опубликована в Emerge Edtech Insights — медиа инвестиционного фонда Emerge, работающего с EdTech-стартапами на ранних стадиях.

В этом руководстве эксперт сделал обзор языкового сегмента на международном EdTech-рынке и назвал его ключевых игроков. Кроме того, он объяснил, какие задачи в разрезе обучения языкам помогает решать искусственный интеллект. А ещё он поделился конкретными рекомендациями относительно внедрения ИИ в такие стартапы.

Сами Татар подчёркивает, что мировой рынок изучения языков огромен и составляет, по разным оценкам, 63–105 миллиардов долларов. При этом 60% этого рынка всё ещё занимает офлайн-обучение. Поэтому предполагается, что у EdTech-стартапов в этой сфере множество перспектив — особенно с учётом стремительного развития ИИ.

Инвестор отмечает, что благодаря ИИ у образовательных решений появляются новые возможности и функции — это:

• персонализация контента;
• разговорная практика в режиме реального времени;
• корректировка произношения.

Кроме того, есть предположение, что имитация человеческого общения от чат-ботов может повысить мотивацию и уровень ответственности учеников. Однако эксперт признаёт, что пока неясно, насколько эта теория соответствует реальности.

Кроме того, он отмечает, что уже действующие EdTech-компании в сфере изучения языков активно внедряют продукты на базе ИИ и масштабируют их. По его словам, это значит, что через два-три года они станут гигантами этой отрасли, которых будет невозможно обогнать. Поэтому тем, кто собирается запустить такой бизнес, следует сделать это как можно быстрее.

Помимо этого, Сами Татар рекомендует ориентировать компанию в первую очередь на ИИ-разработки:

Кстати, ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что сейчас лучшее время для открытия новых EdTech-проектов. Он считает, что у небольших стартапов больше шансов создать что-то выдающееся, чем у крупных компаний, и добавил, что благодаря искусственному интеллекту даже малочисленная команда может быстро создать новый проект. Альтман не пояснил этого прямо, но, видимо, он связывает преимущества маленьких стартапов с их большей гибкостью по сравнению с гигантами рынка.