Google разработал программу для обучения на базе ИИ

Новое семейство моделей, функционирующих на базе Gemini и разработанных специально для обучения, получило название LearnLM. По сути это единая программа, созданная с опорой на исследования в области образования. Об этом сообщается в блоге Google.

Отмечается, что над LearnLM работают подразделения Google DeepMind и Google Research, а также продуктовые команды компании. Их цель — сделать процесс обучения более увлекательным, персонализированным и эффективным. Компания также выпустила технический отчёт, в котором описаны принципы разработки LearnLM.

Что умеет новая программа

С помощью LearnLM планируется улучшить качество работы целого ряда сервисов Google. А в некоторые из них программу уже встроили. Например, она уже поддерживает функцию Circle to Search, которая встроена непосредственно в пользовательский интерфейс Android. Суть этой функции в том, что пользователь может выделить прямо на экране гаджета интересующий его фрагмент — будь то какой-то термин или объект — и получить справку о нём.

Теперь Circle to Search заточена и под помощь в выполнении школьных домашних заданий — ученики могут получить не просто ответ на интересующую их задачу, но и пошаговую инструкцию по её решению. Из пресс-релиза корпорации следует, что пока это обновление работает только для некоторых задач по математике и физике. В этом году обещают расширить спектр доступных тем, но о добавлении новых дисциплин речи пока нет.

Кроме того, некоторые пользователи Android в США получили доступ к новому инструменту YouTube. Он позволяет «поднять руку» во время просмотра видеороликов, чтобы задать уточняющие вопросы, получить объяснения или пройти тест по изученному материалу. Это работает даже с длинными лекциями. Когда жители других стран смогут получить доступ к новому инструменту, не уточняется.

В поисковике Google тоже появятся новые возможности. Так, скоро обещают запустить функцию составления обзора от ИИ — она будет излагать материал более простым языком или разделит его на части.

А ещё в ближайшие месяцы у пользователей появится возможность создавать кастомные версии Gemini — их назвали Gems. Их можно будет использовать в качестве персональных экспертов и репетиторов по любым направлениям. Причём разработчики сразу предусмотрели и более продвинутую версию, Gemini Advanced, которая позволит настроить Gems в соответствии со своими предпочтениями. Для этого нужно будет просто описать нейросети задачу. Например: «Вы мой тренер по бегу, составьте мне ежедневный план бега и будьте позитивным, оптимистичным и мотивирующим».

Наконец, LearnLM тестируют в рамках сервиса для школ Google Classroom. Некоторые педагоги уже получили доступ к пилотной программе для планирования уроков. Помимо прочего, учителям будет проще находить интересные материалы и подбирать контент в соответствии с потребностями каждого ученика.

Что известно об эффективности LearnLM

Помимо прочего, технический отчёт, описывающий разработку новой программы, включает её сравнение с моделью Gemini 1.0. Анализом занималась группа экспертов в сфере педагогики. Они проанализировали две беседы нейросетей с пользователем на одну и ту же тему и оценили их по трёхбалльной шкале по ряду критериев, включая следующие:

• точность и актуальность вопросов нейросети;
• точность и полезность обратной связи;
• качество ведения беседы.

Эффективность по каждому критерию представили в процентах. Gemini 1.0 обогнала LearnLM только по одному показателю — адаптивность в диалоге, — но незначительно, всего на 2% (89 против 87%). Причём по большинству критериев новая программа лидирует с отрывом в 11–28%.

Тем не менее, согласно отчёту, LearnLM страдает от тех же проблем, что присущи другим генеративным нейросетям. Например, программа не застрахована от галлюцинаций (придумывания фактов и цифр). Кроме того, она говорит не очень ободряющим тоном и не всегда определяет, правильно ли ученики отвечают на практические вопросы, хотя и лучше выявляет ошибки, чем Gemini 1.0.

В связи с этим разработчики не советуют полностью полагаться на программу и проверять её ответы.

Над чем ещё работают в Google

Компания также анонсировала разработку и других решений, которые расширят возможности обучения:

• Illuminate — инструмент, который научат разбивать научные статьи на короткие аудиоразговоры. За считанные минуты он будет создавать аудиозапись с двумя голосами, сгенерированными искусственным интеллектом. Из их беседы пользователь получит обзор ключевых идей. Кроме того, можно будет задавать уточняющие вопросы.
• Learn About — инструмент, который поможет разобраться в интересующей теме в том формате, который нравится пользователю, — при помощи изображений, видео, веб-страниц и заданий. В процессе взаимодействия с этим инструментом пользователь сможет загружать файлы или заметки и задавать уточняющие вопросы.

Кстати, недавно мы рассказывали про результаты научного метаанализа исследований, в рамках которого специалисты попытались выяснить, помогают ли чат-боты в учёбе.