Выбираем язык программирования: что нужно знать о Python

Для чего его используют

Из самых популярных отраслей — Data Science, автоматизация и веб-разработка. Вот области, в которых используется Python:

• веб-разработка;
• машинное обучение;
• интернет вещей;
• проекты с искусственным интеллектом, нейросети;
• Data Science, аналитика;
• некоторые игры.

Подробнее о применении Python можете почитать здесь: Для чего нужен язык программирования Python.

Легко ли учить Python?

Python — один из лучших языков для начинающих. Он гибкий, почти «всепрощающий», и у него минималистичный синтаксис. В работе на Python вам не придётся беспокоиться о тонкостях работы с памятью и указателями (как, например, в C++), зато вы сможете сразу приступить к программированию в дружелюбной среде. А ещё Python подробно пишет, где у вас в коде ошибка и какая (на английском), — это очень удобно.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

• Хорошо подходит для новичков.
• Простой минималистичный синтаксис: код легко писать, читать и поддерживать.
• Большая стандартная библиотека и много дополнительных библиотек.
• Большой выбор фреймворков.
• Поддерживает объектно-ориентированное программирование и другие парадигмы.
• Кроссплатформенность и поддержка почти всех современных систем.

Минусы

• Низкая скорость.
• Плохо подходит для разработки мобильных приложений.
• Из-за динамической типизации выше вероятность ошибки при запуске, нужно больше тестов.
• Не подходит для работы с памятью на низком уровне.

Какие у Python конкуренты

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Типизация

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Компиляция

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Скорость

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java похож на синтаксис C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Применение

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Python vs. JavaScript

Типизация

В Python строгая типизация. Как мы писали выше, несмотря на то что это достаточно гибкий язык, у него есть свои границы. В JavaScript слабая типизация: она даёт большую свободу, но из-за этого могут возникать ошибки или просто странные выражения.

Скорость

В скорости Python и здесь проигрывает — JavaScript быстрее.

Мультифункциональность и применение

Несмотря на то что JavaScript растёт и начинает распространяться на другие отрасли, веб-разработка всё ещё остаётся его главным применением. Python же ушёл далеко за её пределы, став одним из самых популярных языков в Data Science.

Frontend и Backend

Раньше JavaScript использовался только для frontend-разработки (на стороне пользователя), но с появлением Node.js его возможности расширились, и сейчас JavaScript используют и для frontend-, и для backend-разработки (на стороне сервера). Python в теории тоже можно использовать для обеих, но на практике он лучше подходит для backend-разработки.

Перспективы
для Python-разработчиков

Много ли вакансий? О недостатке рабочих мест беспокоиться не стоит: в конце января — начале февраля 2020 года на HH.ru было около 1600 предложений работы в Москве, а на Яндекс.Работе — более 600. Чаще всего это предложения веб-разработки, анализа и обработки данных, а типичные требования — умение работать с библиотеками и знание фреймворков.

Сколько платят
Python-разработчикам?

Предложения на HH.ru и Яндекс.Работе начинаются от 95 тысяч рублей (в Москве), причём в половине из них зарплата более 150 тысяч рублей в месяц. Опытным разработчикам предлагают от 220 тысяч, но есть и предложения с зарплатой 300–400 тысяч рублей.

Начинающие Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату от 30 до 70 тысяч рублей (данные на начало февраля 2020 года).

Для сравнения: средняя зарплата по Москве в конце 2019 года, по данным Банка заработных плат, составила 85 707 рублей — то есть Python-разработчики получают хорошую зарплату даже по московским меркам.