Код
#Тесты

Тест: что вы знаете про Джона Маккарти — автора термина «ИИ» и языка Lisp?

Человек, который сделал для computer science больше, чем Евклид для геометрии. Сможете назвать, что он изобрёл, помимо «языка богов»?

Иллюстрация: YourforumGR / Jooja / Antony-22 / World Wide Gifts / Wikipedia / kues1 / Freepik / Hassan Pasha / The New York Public Library / Unsplash / Дима Руденок для Skillbox Media

Джон Маккарти большую часть жизни проработал в Стэнфордском университете. Он не только преподавал, но и изучал искусственный интеллект, участвовал в разработке языков программирования и придумывал будущее, в котором мы сейчас живём. Предлагаем пройтись по биографии этого человека в формате теста и познакомиться с его главными открытиями.
Начать тест
В 1944 году Маккарти поступил в Калифорнийский технологический институт, но вскоре был отстранён от учёбы. За неявки на какой предмет?
Не-а, математику Маккарти любил — он начал читать по ней книги в библиотеке Калифорнийского технологического института ещё до поступления. А вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был отстранён от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.
Верно, Маккарти прогуливал физкультуру, и за это его отстранили от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить учёбу только в 1948 году.
Не-а, с историей проблем не было, а вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был отстранён от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1956 году состоялся двухмесячный Дартмутский семинар, на котором Маккарти впервые предложил определение искусственного интеллекта. Семинар помог ведущим специалистам в этой области собраться вместе и оценить будущее ИИ. Какая тема не входила в обсуждение?
Не-а, нейронные сети — не такое уж и новое изобретение: их начали обсуждать ещё в 1950-х, просто долгое время не хватало мощностей для их реализации.

Дартмутский семинар пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.
Не-а, эта тема обсуждалась, как и нейронные сети.

Дартмутский семинар пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.
Верно! Как запрограммировать компьютер, чтобы использовать язык и нейронные сети, — это тема, которая интересовала учёных ещё в 1950-х. Про виртуальную реальность речи не шло — всё-таки это другая область.

Дартмутский семинар пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1958 году Маккарти работал в составе комитета над Algol 60. Какие предложения он внёс в язык?
Верно! На тот момент язык уже поддерживал логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.
Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже поддерживал логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.
Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже поддерживал логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1958 году Джон Маккарти создаёт Lisp, второй старейший язык программирования после Fortran. Язык был ориентирован на работу с ИИ — на решение задач с рекурсией и манипулирование древовидными структурами данных. Кроме уникального синтаксиса с обилием скобок Маккарти реализовал в Lisp уникальную на тот момент механику. Она позволяла удалять из оперативной памяти фрагменты кода, которые не нужны для вычислений. Этот метод перекочует в Java, C# и другие языки. Назовите его.
Перепутали. Ручное управление памятью — это как раз история про то, что программист сам пишет команды-деструкторы и освобождает память.

Сборщик мусора — это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит их удаление и память освобождается.

В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.
Верно! Сборщик мусора — это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.

В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.
Мимо! Фрагментация данных — это когда файл разбивают на части для последовательной записи на жёсткий диск.

Маккарти придумал сборщик мусора — это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.

В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1960-х компьютеры были ещё слишком большими и дорогими: они находились преимущественно в университетах и исследовательских центрах. В 1959 году Маккарти предложил концепцию совместного использования времени. В чём была её суть?
Не-а, ARPANET появится только спустя 10 лет — в 1969 году.

Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла поддерживать работу до 100 тысяч пользователей.

Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно относился к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.
Верно! Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла поддерживать работу до 100 тысяч пользователей.

Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно относился к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.
Полезно, но речь шла не о делении компьютера между несколькими учёными, а об одновременной работе десятков, а то сотен людей за одним.

Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла поддерживать работу до 100 тысяч пользователей.

Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно относился к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1962 году Маккарти с командой из Стэнфорда написал программу для игры в шахматы по телеграфу с помощью компьютера IBM 7090. В 1966 году стартовала серия матчей, которая длилась девять месяцев, и по итогу команда Маккарти проиграла две партии, а две сыграла вничью. «Они избили нас», — вспоминал потом Маккарти. Кто был соперником?
Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти посетил московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.

Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.

Именно у Кронрода Маккарти позаимствовал знаменитую фразу о том, что шахматы — это «дрозофила искусственного интеллекта». В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.
Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти посетил московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.

Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.

Именно у Кронрода Маккарти позаимствовал знаменитую фразу о том, что шахматы — это «дрозофила искусственного интеллекта». В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.
Верно! В 1966 году Маккарти посетил московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.

Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.

Именно у своего советского визави Маккарти позаимствовал знаменитую фразу о том, что шахматы — «это дрозофила искусственного интеллекта». В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек-дрозофил используют для изучения наследования генов.
Дальше
Проверить
Узнать результат
В 1965 году Маккарти создаёт Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта (SAIL), которая становится центром для изучения этой области науки и создания инноваций. Какие изобретения не были сделаны в SAIL?
Не-а. «Стэнфордская рука» была разработана в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.

Беспилотная «стэнфордская тележка» начала ездить по калифорнийским дорогам ещё в 1979 году — примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики «Яндекса» по улицам Москвы. Она хоть и была неказистой на вид, но уже умела ездить без помощи человека — правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10–15 минут.

Не было только электропоезда.
Не-а. Беспилотная «стэнфордская тележка» начала ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году — примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики «Яндекса» по улицам Москвы. Она хоть и была неказистой на вид, но уже могла ездить без помощи человека — правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10–15 минут.

Рука-робот тоже была сделана в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.

Не было только электропоезда.
Верно, электропоезда не было, в отличие от руки-робота и беспилотника на колёсах.

«Стэнфордская рука» была разработана в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.

Беспилотная «стэнфордская тележка» начала ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году — примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики «Яндекса» по улицам Москвы. Она хоть и была неказистой на вид, но уже могла ездить без помощи человека — правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10–15 минут.
Дальше
Проверить
Узнать результат
Джон Маккарти как-то сказал: «Чтобы сделать... нужно 1,8 Эйнштейна и одна десятая ресурсов Манхэттенского проекта». Что он имел в виду?
Верно! Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти осознал, что до этого ещё очень далеко, — отсюда и родилась эта саркастическая фраза.
Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти осознал, что до этого ещё очень далеко, — отсюда и родилась эта саркастическая фраза.
Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти осознал, что до этого ещё очень далеко, — отсюда и его саркастическая фраза.
Дальше
Проверить
Узнать результат
Джон Маккарти увлекался не только математикой, программированием и ИИ. Ему были интересны также космические технологии, и он даже стал одним из авторов идеи космического фонтана. В чём суть технологии?
Верно! Идея довольно смелая — построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.
Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно смелая — построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.
Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно смелая — построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.
Дальше
Проверить
Узнать результат
Какой награды у Джона Маккарти никогда не было?
Не-а. Аналог Нобелевской премии в области вычислительной техники Маккарти получил в 1971 году за значительный вклад в исследование ИИ. В 1988 году он получил премию Киото за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.

А вот премии Паттерсона — Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.
Не-а, одну из самых престижных международных премий Маккарти получил в 1988 году за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp. Ранее, в 1971 году, он получил премию Тьюринга за значительный вклад в исследование ИИ.

А вот премии Паттерсона — Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.
Верно, такой премии Маккарти удостоен не был, потому что её присуждают за вклад в химическую информатику. Остальными премиями из списка он был награждён.

В 1971 году он получил премию Тьюринга за значительный вклад в исследование ИИ, а в 1988 году — премию Киото за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.
Дальше
Проверить
Узнать результат
Кто такой Джон?
Кажется, вы никогда не гуглили, чтобы узнать, как появился термин «искусственный интеллект», зато теперь познакомились с его создателем.

Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме — например, о том, как устроено глубокое обучение, что под капотом у «звёздной» языковой модели GPT-4 и как создать свою первую нейросеть на базе TensorFlow.
Пройти ещё раз
Почти без ошибок
Слепая удача или та самая железная логика, которую любил Джон Маккарти? Неплохой результат, поздравляем. Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме — например, о том, как устроено глубокое обучение, что под капотом у «звёздной» языковой модели GPT-4 и как создать свою первую нейросеть на базе TensorFlow.
Пройти ещё раз
Открывали Lisp (и возможно даже кодили на нём)
Судя по всему, вы практиковали использование ИИ в своём коде или готовились к диплому на эту тему (шутим, конечно). В любом случае результат отличный — вы прекрасно разбираетесь в теме. Но сможете ли вы отличить нейросеть от человека? Вот вам ещё одна интересная задачка на вечер.

Или читайте другие наши статьи по теме — например, о том, как устроено глубокое обучение, что под капотом у «звёздной» языковой модели GPT-4 и как создать свою первую нейросеть на базе TensorFlow.
Пройти ещё раз
Последний, кого заменят машиной
Искусственный интеллект для вас — это ваша предметная область, хлеб и соль, как говорится. Нет? Тогда рекомендуем присмотреться к курсу Skillbox Data Scientist, где за девять месяцев обучают по одному из трёх направлений на выбор: аналитика данных, машинное обучение и дата-инженерия.
Пройти ещё раз

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Освойте топовые нейросети за один день. Бесплатно
Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.
Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована