OpenAI представила ИИ-агента Deep Research

OpenAI представила нового ИИ-агента Deep Research, способного проводить длительные и детализированные исследования. Этот инструмент самостоятельно разрабатывает план работы, анализирует информацию из интернета, агрегирует данные и использует Python-скрипты для их обработки — и всё это без участия человека.

Подробнее о Deep Research

Согласно описанию, Deep Research действует автономно: он строит многоступенчатый процесс поиска данных, адаптируется к новым сведениям в режиме реального времени и корректирует свои действия при необходимости. В отличие от обычного поиска ответов на запросы, этот инструмент анализирует информацию из различных источников и формирует развернутый доклад.

Во время работы Deep Research в правой части экрана отображается краткое описание процесса и справочные данные. Пользователь может инициировать исследование, задав текстовый запрос, а также загрузив изображения или файлы, например, документы в формате PDF или таблицы. Это даёт ИИ больше контекста, после чего ему потребуется от 5 до 30 минут для подготовки детального отчёта. В дальнейшем система сможет дополнять свои выводы изображениями и диаграммами.

Несмотря на широкий функционал, OpenAI предупреждает, что Deep Research может «галлюцинировать» — придумывать недостоверные факты. Кроме того, алгоритм не всегда способен отличить авторитетные источники от слухов и ложной информации. Тем не менее разработчики уверены в потенциале технологии и утверждают, что она может выполнять задачи на уровне аналитика.

Новый ИИ-агент будет доступен обладателям подписок Plus и Pro: те, кто платит 200 долларов в месяц, смогут делать до 100 запросов к инструменту, а подписчики с тарифом 20 долларов в месяц получат лишь ограниченный доступ.

Про ИИ-модель o3-mini

OpenAI также представила новую компактную модель o3-mini, предназначенную для решения логических задач. Она сочетает высокую скорость работы, низкую стоимость и отличные способности в науке, математике и программировании.

Одно из главных нововведений — три уровня «глубины размышлений» (low, medium, high), позволяющие выбирать между более высокой скоростью и детальным анализом. Скорее всего, этот параметр влияет не на саму модель, а на степень использования цепочки рассуждений (Chain-of-Thought).

В большинстве тестов, охватывающих математику, программирование и даже вопросы уровня PhD, o3-mini в режиме high демонстрирует результаты, практически идентичные самой мощной доступной модели OpenAI — o1. В задачах, связанных с разработкой, она даже немного превосходит её.

Модель заменяет предыдущую версию o1-mini, увеличивая дневной лимит запросов (до 150 для пользователей Plus и Team) и обеспечивая лучшую точность и скорость в технических задачах. Кроме того, доступен режим ChatGPT Search, позволяющий получать актуальную информацию из интернета с источниками, и расширенный вариант o3-mini-high для более сложных запросов.