Скидки до 55% и 3 курса в подарок 0 дней 09 :23 :01 Выбрать курс
Код
#новости

NVIDIA и OpenAI договорились строить инфраструктуру для суперинтеллекта

Потратят 100 миллиардов и добудут 10 ГВт вычислительной мощности.

22 сентября 2025 года NVIDIA и OpenAI заключили стратегическое соглашение: NVIDIA инвестирует 100 миллиардов долларов в новые дата-центры OpenAI с суммарной вычислительной мощностью 10 ГВт.

По словам Сэма Альтмана и Дженсена Хуанга, это будет крупнейшее в истории развёртывание ИИ-инфраструктуры, которое позволит OpenAI без ограничений масштабировать свои технологии и двигаться к созданию систем, близких к общему искусственному интеллекту (AGI).

Когда это произойдёт и на какой платформе это будет реализовано

Первый этап запуска запланирован на конец 2026 года. Развёртывание будет происходить на платформе NVIDIA Vera Rubin — это дата-центры нового поколения с жидкостным охлаждением, которые спроектированы специально для высокопроизводительных задач искусственного интеллекта. По приблизительным расчётам, один такой дата-центр сможет обрабатывать до 10 миллионов запросов в секунду — это почти в 50 раз превышает текущие возможности инфраструктуры OpenAI.

«Дорожная карта» суперкомпьютеров NVIDIA: каждое поколение объединяет новые процессоры, сети и системы охлаждения для создания масштабных кластеров ИИ. В 2025 году компания применяет архитектуру Blackwell, в 2026 выйдет линейка Rubin (включая Vera Rubin для дата-центров), а в 2027–2028 годах её заменят системы Feynman
Кадр: Nvidia / YouTube

А зачем это вообще нужно

В интервью CNBC Сэм Альтман заявил, что сейчас у ChatGPT около 700 миллионов еженедельных активных пользователей и спрос растёт:

«Вычислительная инфраструктура станет основой экономики будущего, и мы будем использовать то, что создаём вместе с NVIDIA, как для создания новых прорывов в области ИИ, так и для предоставления этих возможностей людям и компаниям в больших масштабах».

А вот ещё одна цитата из интервью, которая, мы надеемся, не останется просто маркетинговым ходом ради привлечения внимания к сделке:

«Никому не хочется делать выбор между поиском терапии против всех видов рака или бесплатным образованием для каждого. Решение этой дилеммы — гораздо больше мощностей».

Если Сэм Альтман больше рассуждал о пользе, которую сможет принести ChatGPT с увеличенными вычислительными мощностями, то генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркнул следующие:

«Цель этого партнёрства — создание инфраструктуры ИИ, которая позволит ИИ выйти за рамки лабораторий и выйти в мир».

Выйти из лаборатории — значит перенести технологии из исследовательской среды в реальные приложения для пользователей и компаний. Например, вместо экспериментальных моделей ИИ в закрытых средах — доступные инструменты для диагностики заболеваний, обучения или оптимизации бизнес-процессов в масштабах, которые недоступны сегодня. И если мы правильно поняли главу NVIDIA, именно переход к таким моделям позволит приблизиться к созданию Супер ИИ.

Иллюстрация: Polina Vari для Skillbox

Кто вскоре получит больше работы

В рамках соглашения OpenAI планируется развернуть как минимум 10 гигаватт вычислительной мощности. Для понимания: 1 ГВт — столько вырабатывает современный ядерный энергоблок или крупная тепловая электростанция. А 10 ГВт — это уровень целой энергосистемы, который превосходит мощность сразу всех крупнейших суперкомпьютеров мира.

По словам Дженсена Хуанга, для такого масштабного строительства в ближайшие 20 лет понадобится много специалистов, которые умеют работать руками: электриков, сантехников, плотников, сварщиков, специалистов по вентиляции и других квалифицированных рабочих.

Например, для создания современного дата-центра с жидкостным охлаждением нужно больше монтажников трубопроводов, чем инженеров-программистов. То есть работать с ИИ будет каждый :)

На фото гендиректор NVIDIA, который в 2016 году доставил первую систему NVIDIA DGX в OpenAI. А спустя 10 лет компании строят крупнейшую в истории ИИ-инфраструктуру — это как перейти от одного персонального компьютера к мощности целого города
Фото: Nvidia

Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Нейросети. Практический курс

20 инструментов для видео, графики, текста и аудио в одном курсе. Получите бесплатный доступ и начните осваивать топовые нейросети.

Начать бесплатно →

Учитесь бесплатно: «Нейросети. Практический курс» Получить доступ
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована