Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Высокоуровневый язык общего назначения Python, придуманный Гвидо ван Россумом больше 30 лет назад, сегодня возглавляет индекс популярности TIOBE. Он собрал вокруг себя огромное сообщество фанатов и продолжает развиваться по сей день. Профессия Python-разработчика остаётся стабильно престижной — даже новички довольно быстро могут устроиться на работу с высокой зарплатой.

Это неудивительно, если учесть, что у Python сильная неявная динамическая типизация. С одной стороны, интерпретатор сам решает, к какому типу отнести данные, и делает это уже во время выполнения программы. А с другой — он не даёт смешивать данные разных типов, и благодаря этому программы ведут себя более предсказуемо.

В результате Python работает, возможно, чуть медленнее компилируемых языков, но зато код на нём пишется быстро, читается легко, а его инструменты можно использовать гибко. А главное — освоить его просто.

Чем занимается Python-разработчик

Согласно ежегодному исследованию команды Python и JetBrains, питонисты востребованы в сфере анализа данных, веб-разработки и DevOps.

Но это ещё не всё: Python — универсальный язык, на котором можно написать что угодно. Например, Intel, IBM и HP используют его для тестирования аппаратного обеспечения, Industrial Light & Magic и Pixar — для создания анимационных фильмов, НАСА — в научных вычислениях, а Google — в элементах поисковой системы.

Также среди активных пользователей Python — YouTube, Reddit, Netflix, Spotify, Pinterest, Dropbox, VK, «Яндекс», «Сбер», «Тинькофф», «Альфа-Банк», ВТБ, «Лаборатория Касперского», МТС, «Ростелеком», «Билайн», «МегаФон», KazanExpress и многие другие.

Читайте также:

Python для новичков: сферы применения и возможности

Преимущества Python

Низкий порог входа. Для освоения профессии Python-разработчика не нужны глубокие знания, поэтому его часто выбирают в качестве первого языка.

Простой и понятный синтаксис. Python устроен таким образом, что похож на естественный язык. Код на нём легко как писать, так и читать.

Большое и активное комьюнити. У Python второе по размерам сообщество на Stack Overflow, которое еженедельно отвечает на тысячи вопросов. Если у вас возникнет проблема — скорее всего, в интернете уже описано несколько способов её решения.

Универсальность и развитая экосистема. Так как Python используется во множестве разных сфер, для него есть десятки тысяч подключаемых библиотек и фреймворки под разные задачи.

Востребованность. Знание Python — самое частое требование, которое предъявляют к соискателям на «Хабр.Карьере». Оно встречается в 9,5% вакансий.

Недостатки Python

Низкая скорость. Динамическая типизация даёт языку гибкость, но за неё приходится платить медленной в сравнении с компилируемыми языками работой программ. Поэтому иногда в скрипты на Python добавляют фрагменты кода на C/C++.

Высокое потребление памяти. Ещё одно следствие динамической типизации и гибкости: Python плохо поддаётся оптимизации. Из-за этого для выполнения более низкоуровневых процессов часто подключают другие инструменты.

Что нужно знать начинающему Python‑разработчику

Язык дружелюбен к новичкам, поэтому для его изучения не требуется профильное образование, специальные навыки и знания. Python доступен даже для детей.

Будущему Python-разработчику достаточно выучить базовый синтаксис, разобраться в типах данных и переменных, научиться работать с условными конструкциями, циклами и функциями.

Дальнейший путь в профессии зависит от того, в какой сфере вы хотите развиваться. Работать в аналитике данных не получится без математической подготовки, веб-разработчику понадобится знание веб-фреймворков, а системному администратору — UNIX-систем.

Вариантов, куда можно пойти с владением Python, много. И практически для каждой сферы есть подходящая библиотека или фреймворк, часто даже несколько.

Профессии, связанные с Python

Веб-разработчик создаёт сайты, приложения и сервисы на бэкенде. Впрочем, на Python можно писать даже фронтенд, но чаще всего его используют в паре с каким-нибудь другим языком — например, с JavaScript.

Часто сайты и приложения пишут не на чистом Python, а на фреймворках — это «каркасы» приложений, содержащие готовые блоки кода. Среди фреймворков для Python — Django, FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy.

Также программисту необходимо уметь работать с базами данных, протоколом HTTP, API и разбираться в веб-вёрстке хотя бы на базовом уровне.

Data Science и анализ данных — огромная дисциплина, методы которой применяются в машинном и глубоком обучении, моделировании, естественных и точных науках, финансах и сфере услуг.

Аналитик данных получает на входе поток неструктурированной информации, а потом с помощью алгоритмов заставляет её работать для решения научных и бизнес-задач. Такому специалисту необходимо разбираться в своей профильной сфере, матстатистике и базах данных.

Из библиотек дата-аналитики используют Pandas, а специалисты по машинному обучению — scikit-learn и TensorFlow.

Читайте также:

Ассир Битохов: хороший дата-аналитик — это математика плюс прокачанные софт‑скиллы

Требования к профессии разработчика ПО могут меняться от проекта к проекту, но базовым умением остаётся хорошее знание Python. Для роста такому специалисту часто нужно иметь либо профильное образование, либо богатый опыт работы. А лучше и то и другое, потому что сфера требует широкого спектра навыков.

Тестировщику ПО владение Python пригодится в написании автотестов. Вместо того чтобы проверять программы вручную, он может ускорить и автоматизировать свою работу. А в крупных проектах без этого совсем не обойтись. Среди библиотек для тестирования ПО самые популярные — PyTest, PageObject, Robot Framework и Behave.

Для системного администратора знание языка программирования является скорее вспомогательным инструментом, чем необходимым условием работы. Python поможет в автоматизации процессов, повышении надёжности и эффективности работы IT-инфраструктуры, которую такой специалист обслуживает.

Основная задача DevOps-инженера — автоматизация, повышение эффективности процессов развёртывания и поддержка кода. Так что и для него Python будет полезен в качестве дополнительного инструмента.

Python популярен среди научных сотрудников благодаря простоте изучения и лаконичному синтаксису, который помогает сконцентрироваться на задаче. В язык встроено несколько библиотек, предназначенных для научных исследований: NumPy, SkiPy и Matplotlib.

Что должен уметь программист на Python

Любой Python-разработчик должен хорошо разбираться в синтаксисе и возможностях языка. Также ему следует знать одну или несколько библиотек, использующихся в сфере, в которой он работает.

Если это веб-разработка, то владение веб-фреймворком (обычно Django) практически обязательно.

Во многих сферах необходимо уметь работать с базами данных: знать SQL и какую-нибудь СУБД. Ещё почти везде требуется владение Git и Docker.

Python-разработчику полезно — а нередко и обязательно — знать Linux, уметь работать в командной строке и использовать скрипты.

Python настолько объектно-ориентированный язык, что каждый его элемент является объектом. Так что питонисту следует разбираться в принципах ООП и уметь применять их в работе. В некоторых вакансиях в качестве преимущества указывают понимание принципов асинхронного программирования.

Большим плюсом будет знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Навыки по грейдам

Теперь посмотрим, чего работодатели ждут от кандидатов на должность Python-разработчика в зависимости от квалификации.

Junior

С навыками, перечисленными выше, можно с уверенностью претендовать на должность крепкого junior-разработчика. Более того, мы не нашли ни одной джуновской вакансии, в которой все эти требования встречались бы разом.

Технологический стек джунов в большинстве случаев более узкий и зависит от сферы, в которой они работают.

Middle

От middle-разработчиков обычно ожидают примерно тех же навыков, но на более продвинутом уровне. Плюс в зависимости от специфики сферы может появиться несколько дополнительных требований.

В веб-разработке, например, это знание какого-нибудь языка для фронтенда вроде JavaScript, а в дата-аналитике — владение методами статистического анализа.

Senior

Senior-разработчику нужно обладать широким спектром знаний и владеть множеством технологий, чтобы принимать стратегические решения, выстраивать и развивать архитектуру проекта.

Если это специалист в области Data Science и анализа данных, то ему нужно обладать глубокими фундаментальными знаниями в области математики (матанализ, статистика, линейная алгебра, теория вероятностей, временные ряды), а иногда ещё и физики.

От сеньоров чаще, чем от специалистов других грейдов, ожидают развитых социальных навыков, потому что им часто приходится брать на себя руководящие функции.

Зарплаты Python-разработчиков

На октябрь 2022 года на HeadHunter опубликовано 4,5 тысячи вакансий на позицию Python-разработчика, на «Хабр.Карьере» — более 400. Среди работодателей — «Сбер, » ВТБ, «Тинькофф», МТС, «Ростелеком».

Согласно исследованию «Хабр.Карьеры», средняя зарплата «питонистов» — 140 тысяч рублей. По нашим наблюдениям, джунам предлагают от 30 до 100 тысяч рублей, мидлам — от 90 до 250 тысяч, сеньорам — от 230 до 480 тысяч.

Где учиться на Python‑разработчика

Python считается самым модным языком программирования, а чтобы изучать его, не нужно никаких фундаментальных знаний.

В интернете есть множество учебников, пособий, самоучителей, задачников, курсов и видеоуроков по профессии — платных и бесплатных.

Если вы хотите учиться в вузе, то обратите внимание на направления «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Математическое моделирование и вычислительная математика».

Выбор огромен, и можно найти то, что подойдёт именно вам. У нас, например, тоже есть целая серия обучающих статей для начинающих программистов по самостоятельному изучению Python.