Код
#статьи

Как стать востребованным программистом с помощью антирейтинга Stack Overflow

Неочевидный способ построить карьеру и стать суперполезным сотрудником. На заметку новичкам и опытным программистам.

С 2010 года сообщество Stack Overflow проводит ежегодный опрос и выясняет предпочтения разработчиков — спрашивает об образовании, заработке, рабочих технологиях, опыте программирования и других нюансах.

Ответы публикуют в виде отчёта, который делится на разделы. В одном из них находится антирейтинг — список языков программирования и инструментов, которые участникам голосования не понравились, потому что они посчитали эти технологии устаревшими, неудобными или сложными.

На основе отчёта Stack Overflow выходят статьи, видео, подкасты, вебинары, авторы которых копируют друг у друга один совет: нужно следить за трендом и не тратить время на то, что не пригодится. То есть «не стоит изучать технологии из антирейтинга».

Сегодня мы посмотрим на ситуацию с другой стороны. Вы узнаете, как с помощью антирейтинга выделиться среди остальных разработчиков и стать востребованным специалистом. Это не критика исследований Stack Overflow и не руководство к действию. Рассматривайте статью как запасной парашют, который полезно держать под рукой на случай проблем с карьерой.

В чём смысл

Если разложить результаты отчёта Stack Overflow на кривой Гаусса, то все технологии можно условно разделить на популярные, трендовые и антирейтинговые. Это называется нормальным распределением и считается постоянной величиной, которая существует в любой момент времени. Цифры могут меняться, но всегда будет диапазон с наиболее популярными технологиями.

Схема кривой распределения Гаусса: всегда есть ограниченный набор технологий, которыми пользуется большинство программистов

Популярными технологиями пользуется большая часть разработчиков; трендовыми и антирейтинговыми — меньшинство. К тренду относятся любые хайповые новинки, которые со временем могут стать популярными. Про антирейтинг вы знаете — здесь всё, что можно раскритиковать после какого-то исследования.

Знание популярных технологий — ключ к разработке новых продуктов в крупных компаниях. Это полезно и современно, но есть нюанс: чем больше специалистов владеют одинаковыми технологиями, тем ниже ценность этих специалистов для работодателя. Если на вакансию претендуют кандидаты с похожими опытом и навыками, то больше шансов окажется у того, кому можно меньше заплатить.

Есть разные способы обойти конкурентов, и часто встречаются такие варианты: стать узконаправленным специалистом или освоить трендовую технологию, у которой высокие шансы стать популярной в будущем.

Это хорошие карьерные стратегии, но их не всегда получается реализовать. Одно дело, когда программист уже работает в крупной компании и понимает, в какой узкой нише он может прокачаться или какие технологии будут актуальны для организации в будущем. Другая ситуация, когда человек только ищет работу и вынужден угадывать специализацию или тренд.

У нас нет статистики, но есть предположение и уверенность, что большинство новичков и соискателей будут действовать наугад: попытаются опередить конкурентов без точного понимания реальных потребностей работодателя.

Будущее неизвестно. Поэтому если вы выберете узкую специализацию или тренд наугад, то рискуете потерять время

Мы предлагаем не угадывать, а использовать антирейтинг — изучить нелюбимые технологии программистов, которые нужны работодателям.

Бизнес не обращает внимания на тренды. Ни одна компания не будет тратить деньги просто ради того, чтобы использовать более современный язык программирования. У любого обновления есть причина — желание сэкономить, больше заработать или избежать проблем.

Поэтому, если компании невыгодны обновления, она продолжит пользоваться антирейтинговыми технологиями и будет нанимать специалистов, которые умеют с ними работать. Если обновления принесут прибыль, понадобятся другие специалисты — те, кто сможет взять условно устаревшую технологию и переписать код на актуальный язык программирования. При любом сценарии компаниям нужны программисты, которые умеют работать.

Мы предлагаем карьерный сценарий, в котором не нужно ничего угадывать и рисковать. Ориентируйтесь на потребности работодателей, и вы всегда будете востребованным сотрудником

Как это работает

Вот неполный список технологий, которые в 2020 году вошли в антирейтинг Stack Overflow: Perl, VBA, Objective-C, DevOps Chef, Puppet, IBM DB2 и другие.

Для примера возьмём язык программирования Objective-C. Откроем сайт HeadHunter и посмотрим на количество вакансий по запросу «программист Objective-C». На момент обзора было доступно 803 предложения. Больше всего вакансий опубликовали работодатели, готовые платить от 115 тысяч рублей.

Статистика вакансий по запросу «программист Objective-C»

Objective-C попал в антирейтинг, поскольку считается устаревшим языком программирования. Вместо него критики рекомендуют учить Swift. Снова откроем HeadHunter и посмотрим вакансии по запросу «программист Swift».

На момент обзора было открыто 1 513 предложений, а больше всего вакансий опубликовали работодатели, готовые платить от 85 тысяч рублей.

Статистика вакансий по запросу «программист Swift»

Получаем ситуацию, когда язык Objective-C попал в антирейтинг Stack Overflow и вытесняется Swift, но по-прежнему нужен работодателям. У Objective-C-программистов выше средняя минимальная и максимальная зарплата, достаточное количество предложений и в два раза более низкая конкуренция по сравнению со Swift-разработчиками. То есть антирейтинг Stack Overflow не подтверждается ситуацией на рынке труда.

Разумеется, наш пример условный, и в антирейтинге могут находиться старые или неактуальные технологии. Мы этого не отрицаем, но смысл в другом. Вы можете перепроверять информацию, рассматривать разные варианты развития карьеры и не ограничиваться общепринятыми рекомендациями:

  • Если вы знаете только Swift, то можете откликаться на вакансии по запросу «программист Swift». Меньше вариантов — выше конкуренция.
  • Если знаете Swift и Objective-C, то у вас три варианта: «программист Swift», «программист Objective-C» и «программист со знанием языка Swift и/или Objective-C». Больше вариантов — больше возможностей.

Когда что-то популярно и в тренде, это не обязательно лучшее решение.

Что не так с антирейтингом Stack Overflow

Первое. В мире около 24 миллионов разработчиков, и где-то 14 миллионов зарегистрированы на сайте Stack Overflow. Это крупнейшее ИТ-сообщество, в котором ежегодные рейтинги и антирейтинги формируются по результатам голосования небольшой группы людей — менее 1% программистов готовы выделить время и рассказать о своих предпочтениях. Посмотрите на цифры:

В 2020 году отчёт сформирован по результатам опроса 65 000 человек.

В 2019 году опросили 90 000 человек.

В 2018-м — 100 000 человек.

В 2017-м — 64 000 человек.

В 2016-м — 56 000 человек.

В 2015-м — 26 000 человек.

В 2014-м — 7 500 человек.

В 2013-м — 10 000 человек.

В 2012-м — 3 500 человек.

В 2011-м — 2 800 человек.

В 2010-м году опрос только запущен, никто не голосовал.

В других ИТ-сообществах мы не нашли похожей статистики и ограничились данными Stack Overflow — это условность, которая не влияет на общую картину. После прочтения статьи вы сможете использовать антирейтинг любого сообщества.

Второе. На Stack Overflow опубликован раздел с описанием методологии исследования. В нём есть только общая информация, которая относится к технической части сбора данных: расписаны логика вопросов, средняя длительность опроса, география участников и прочие исходные данные.

В методологии Stack Overflow нет алгоритма для интерпретации данных. Если 65 тысяч человек проголосовали против какой-то технологии, то это не значит, что остальные участники сообщества и все программисты мира согласны с таким решением. Это просто мнение 65 тысяч человек — результат, который не получится подтвердить или опровергнуть. Никто не сможет собрать в одном месте всех программистов мира и организовать опрос ради проверки прошлых ответов.

Поэтому отчёты Stack Overflow нельзя считать полностью достоверными — не стоит ждать, что они точно определят перспективную или вымирающую технологию. Это просто одно из исследований, которое не учитывает многих факторов и требует повторной проверки.

Третье. В 2020 году в антирейтинг Stack Overflow попал фреймворк Angular. Это технология компании Google, которую никто из критиков не считает бесперспективной — той, что скоро исчезнет и перестанет быть нужной.

Получается выборочная трактовка: если у технологии есть поддержка со стороны крупной компании или сообщества, то антирейтинг не имеет значения. Такую технологию не будут критиковать. И наоборот: нет поддержки — есть критика, упоминание антирейтинга и советы о том, что технология устарела и практически нигде не используется.

Антирейтинг отображает мнение небольшой группы людей. На его основе выходят статьи и советы, которые часто не учитывают потребности работодателей. Поэтому проверяйте информацию, рассматривайте разные карьерные сценарии и помните, что лучшее решение не всегда популярное.

В 2020 году в исследовании Stack Overflow участвовало 65 тысяч человек. Это 0,46% от числа программистов в сообществе и 0,3% от числа программистов всего мира. По этим цифрам нельзя давать однозначные рекомендации о том, что одни технологии нужно учить, а другие потеряли актуальность и больше не востребованы

Что дальше

  1. Прочитайте статью «Java или Kotlin». В ней мы объясняем, почему современный и удобный Kotlin вряд ли когда-нибудь вытеснит устаревшую Java. Если коротко: на Java создаётся такое количество кода, что его нереально переписать на Kotlin. Поэтому оба языка продолжат существовать и понадобятся работодателям.
  2. После прочтения статьи пересмотрите антирейтинг Stack Overflow или найдите список непопулярных технологий на сайте любого другого сообщества, которому вы доверяете. Выпишите языки программирования и технологии, которые, по мнению большинства участников, являются непопулярными, сложными или старыми.
  3. Поищите информацию и подумайте, что из списка связано с вашими текущими навыками. Например, iOS-разработчику со знанием Swift подойдёт в качестве дополнения язык программирования Objective-C.
  4. Откройте HeadHunter или другой сайт с вакансиями. Посмотрите, нужны ли работодателям специалисты со знанием тех непопулярных технологий, которые вы для себя выписали.
  5. Если увидите достаточное количество интересных предложений, задумайтесь над тем, чтобы приобрести дополнительный навык и научиться делать то, что другие не хотят. Чем меньше специалистов оказывают востребованную услугу, тем выше спрос у работодателей. Пользуйтесь этим знанием!

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Научитесь: Профессия Python-разработчик Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована