Итоги конференции Google Cloud Next 25

9 апреля 2025 года Google открыл ежегодную конференцию Cloud Next, в рамках которой представил множество инструментов и сервисов как для разработчиков, так и для обычных пользователей. Компания не отстаёт от трендов, поэтому большинство новинок построена на базе нейросетей.

Firebase Studio

Firebase Studio — облачная платформа для разработки веб-приложений с помощью нейросетей. В сервисе можно создавать интерфейсы, а также писать код и тестировать его. При этом над проектом можно работать прямо в браузере, а разобраться с техническими тонкостями помогает языковая модель Gemini.

Платформа поддерживает работу с языками программирования Java, Python, Go и JavaScript, а также фреймворками Flutter и React. Готовый код проекта можно загрузить на GitHub или GitLab.

Для новичков в программировании есть готовые шаблоны. С их помощью рабочее веб-приложение можно получить всего за несколько минут. Также Google добавил функцию распознавания изображений, которая помогает проектировать интерфейсы. Например, чат-боту можно отправить набросок приложения, и он сверстает его.

Читайте также:

Топ-10 IDE для Python: редакторы для профи и новичков

Gemini 2.5 Flash

Google анонсировал Gemini 2.5 Flash — рассуждающую языковую модель, которая обеспечивает высокую производительность при малых затратах. Разработчики могут встраивать её в свои проекты и полностью контролировать скорость работы и точность сгенерированных ответов.

Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash идеально подходит для анализа больших объёмов данных и выполнения задач в реальном времени. Например, на базе нейросети можно реализовать чат-бота клиентской поддержки.

Читайте также:

Как пользоваться Gemini AI от Google в России

Veo 2

Veo 2 — обновлённая нейросеть для генерации видео по текстовому описанию. Представители Google рассказали, что нейросеть лучше понимает промпты и создаёт реалистичные видео с высокой детализацией. Также в обновлённой версии пользователи могут генерировать ролики в 4K и точно управлять положением камеры.

Google проверил качество сгенерированных видео на экспертах, которые сравнивали видео от Veo с результатами других нейросетей. Людям надо было просто выбрать видео, которое больше понравилось. Veo 2 обошла Sora от OpenAI и показал лучшие результаты в точности следования запросами и качеству.

Тестовую версию Veo 2 компания показала в 2024 году, а сейчас открыла доступ для всех желающих.

Ironwood

Ironwood — тензорный процессор, созданный специально для работы с нейросетями. Модели чаще всего обучают с помощью видеокарт, а Ironwood — решение для запуска уже обученных нейросетей.

Пиковая производительность процессора составляет 4614 терафлопс. При этом чипы можно объединить в кластер из 9216 процессоров. Производительность такой системы составляет 42 500 экзафлопс, что в 24 раза превышает возможности суперкомпьютера El Capitan. Также процессор оснащён 192 ГБ высокоскоростной памяти.

Читайте также:

Что такое процессор и как он работает