Скидка до 55% и 3 курса в подарок 2 дня 13 :30 :09 Выбрать курс
Код
#новости

Google представил Gemini 3.1 Pro с улучшенными рассуждениями

Контекст до 1 миллиона токенов, мультимодальность и лидерство во многих бенчмарках.

Google выпустил Gemini 3.1 Pro — новую версию флагманской модели, ориентированную на сложные многоступенчатые задачи, логические рассуждения и написание кода. Попробовать модель пользователи могут в приложении и веб-версии Gemini.

Что нового в Gemini 3.1 Pro

По данным Google, модель предназначена для решения аналитических задач и программирования.

Основные характеристики Gemini 3.1 Pro:

  • Контекст до ~1 миллиона токенов. Модель обрабатывает крупные документы, длинные фрагменты кода и продолжительные диалоги без потери связности. Это упрощает аудит кода, анализ отчётов и работу с масштабными проектами.
  • Увеличенная способность к рассуждениям. Gemini 3.1 Pro точнее решает задачи, требующие глубокого анализа и нестандартных выводов. В бенчмарке ARC-AGI-2 — одном из наиболее сложных тестов на логическое мышление — модель показала 77,1% точности, что более чем вдвое превышает результат предыдущей версии Gemini 3 Pro.
  • Продвинутая мультимодальность. Модель работает с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. В одном запросе можно комбинировать разные форматы данных.
  • Улучшенная генерация визуального контента. В Gemini 3 Pro поддерживается создание изображений, анимированных SVG и видео с синтезом звука.

По результатам бенчмарков Gemini 3.1 Pro превосходит Gemini 3 Pro и ряд моделей других компаний в задачах на рассуждение, анализ научных данных, программирование и работу агентных систем.

Сравнение Gemini 3.1 Pro с другими ИИ-моделями
Скриншот: Google Deepmind / Skillbox Media

Как попробовать новую модель

Gemini 3.1 Pro доступна в приложении и веб-версии Gemini. Пользователи с подписками Google AI Pro и Ultra получают увеличенные лимиты и доступ к модели в сервисе NotebookLM.

Разработчики могут попробовать 3.1 Pro через Gemini API — в Google AI Studio, Gemini CLI, на платформе Google Antigravity и в Android Studio.

Выбор модели в веб-версии Gemini
Скриншот: Gemini / Skillbox Media

Мы попросили модель решить парадокс «Гранд-отеля» Давида Гильберта. Вот какой ответ получили:

Скриншот: Gemini / Skillbox Media

Получилось неплохо. На решение Gemini 3.1 Pro потребовалось 3 секунды.

Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Листая дальше, вы перейдете на страницу Получите 4 курса для старта работы в ИТ

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Бесплатный курс по Python ➞
Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе.
Смотреть программу
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована