Дорогая игрушка или мастхэв? Зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё
Подкаст «Люди и код», выпуск №93: Геннадий Штех.
Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков.
Геннадий Штех
Руководитель группы R&D в Embedika
Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.
Содержание выпуска
- В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
- Что такое NLP. Спойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
- История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
- Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в data science и NLP.
- Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в data science.
- Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
- Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
- Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
- Какие внутренние процессы бизнес может переложить на ML-системы.
- Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
- Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибок роботов. Эксперимент Moral Machine.
- О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
- Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
- Что учить, чтобы вкатиться в data science. Насколько хорошо нужно знать математику.
- Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
- Какие карьерные треки есть в DS.
- Проблемы грейдов. Чем джун в data science отличается от мидла, а мидл от сеньора. Что означают слова staff и principal в названиях должностей.
- Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Полезные материалы
- Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы.
- «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп.
- Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер.
- «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Слушать выпуск
Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах:
Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».