Программисты, меняйтесь — или заменят вас!

Разработчики ПО никогда не переведутся, ведь за программами будущее, а создавать их — значит стать востребованным на многие годы вперёд. А так ли это?

Что, если современные компьютеры работали бы на троичной логике

История не терпит сослагательного наклонения — даже история компьютеров. Так что не показывайте эту статью историкам и на всякий случай компьютерам.

Как получить работу в IT-гиганте? Рассказывает разработчик из Тулы, устроившийся в Amazon

Дмитрий Лукашин работает инженером в Amazon. Он рассказывает, как подготовить резюме, пройти все собеседования и вписаться в корпоративную культуру.

Знакомимся с Redis

Узнаём, для чего эта СУБД нужна и как ею пользоваться.

ООП умерло? Да здравствует ООП!

Адепты функционального программирования, кажется, вы рано сбросили ООП со счетов. А не зря ли вы вообще на него ополчились?

Чужой код: краткий ликбез по использованию

Что нужно знать об авторских правах на исходники, чтобы не было мучительно больно и стыдно.

Как изучить Data Science по-настоящему, а не развлекаться трюками

Если наука о данных кажется вам несложной — у вас недостаточно данных.

Что такое рекомендательные системы и как они работают

Откуда соцсети, интернет-магазины и онлайн-кинотеатры знают, что вы любите? Разбираемся вместе.

Как сбежать от хтони, если ты российский аграрий

После 20 лет в сельском хозяйстве Денис Мироненко бросил работу в агрохолдинге и пошёл изучать Python.

Спасти людей из рабства и защитить редких животных. Как Data Science помогает улучшить мир

А ещё он помогает ловить браконьеров и отслеживать почти все рыболовецкие суда на свете.

Почему вы мало успеваете, когда долго работаете

Разбираемся, как переработки влияют на продуктивность.

Kaggle для начинающего дата-сайентиста: соревноваться нельзя учиться

Мало нам питона и матана — есть ещё, оказывается, и какой-то Каггл. Разбираемся, что это и зачем нужно

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована