Все
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино и музыка
Фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Спецпроекты
Профориентация
Тест: что знают о вас соцсети?
Они знают о нас больше, чем вы можете себе представить.
Проверьте, хорошо ли вы разбираетесь в том, как и зачем используют информацию из соцсетей.
| Начать тест |
Начнём с простого. Не секрет, что ваши действия в интернете порождают огромное количество информации. Как называется совокупность всех этих данных?
Файлы cookie («печенье» по-английски) позволяют сайтам хранить данные на компьютере пользователя. Благодаря им сохраняются настройки, выбранные при предыдущем посещении. «Куки» находятся на вашем компьютере, и их можно удалить.
Цифровой след включает в себя всевозможные данные о произведённых человеком действиях в интернете: адреса посещённых сайтов, комментарии, лайки и даже записи об онлайн-покупках. Для анализа цифрового следа применяются технологии искусственного интеллекта.
«Хлебные крошки» – это просто один из элементов интерфейса, они показывают путь от главной страницы сайта до той, на которой вы сейчас находитесь. Название навеяно сюжетом сказки «Гензель и Гретель».
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В большинстве случаев по профилю в соцсетях можно достоверно оценить свойства личности его владельца.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Искусственный интеллект может анализировать только текстовые данные, опубликованные в соцсетях. Алгоритмов для работы с изображениями пользователей пока не создали.
Анализировать изображения действительно непросто. Но сейчас эту работу успешно выполняют искусственные нейронные сети. Например, «ВКонтакте» использует нейросетевой сервис, позволяющий распознавать противоправный и опасный контент на изображениях. А испанские специалисты научили свою нейросеть определять базовые черты личности владельца аккаунта по опубликованным в Instagram* фотографиям.
Анализировать изображения действительно непросто. Но сейчас эту работу успешно выполняют искусственные нейронные сети. Например, «ВКонтакте» использует нейросетевой сервис, позволяющий распознавать противоправный и опасный контент на изображениях. А испанские специалисты научили свою нейросеть определять базовые черты личности владельца аккаунта по опубликованным в Instagram* фотографиям.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Учёные научились находить людей с депрессией по фотографиям в соцсетях, даже если на изображениях нет явных признаков плохого настроения.
Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.
Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.
Современные технологии позволяют сделать и такое. Как оказалось, на фото в профилях людей с депрессией преобладают серые тона, и им свойственно низкое качество изображений. Пользователи обычно запечатлены в одиночестве, при этом их лица не выражают каких-либо эмоций. Современные соцсети порекомендуют таким людям обратиться к психологам. Например, умные алгоритмы «ВКонтакте» предложат специалистов фонда «Твоя Территория». Аналогичную систему тестирует и Facebook*.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Британский учёный Михал Косински создал модель, которая по лайкам в Facebook* могла достоверно определить, вырос ли человек в неполной семье.
Мем про британских учёных тут ни при чём. Косински действительно создал модель, которая по нескольким десяткам лайков в Facebook* могла с вероятностью в 85–95% успешно определить расу, сексуальную ориентацию и политические предпочтения владельца аккаунта. С меньшей вероятностью (но тоже успешно) получалось установить религиозную принадлежность, склонность к алкоголизму, уровень интеллекта, а также то, вырос ли человек в неполной семье.
Мем про британских учёных тут ни при чём. Косински действительно создал модель, которая по нескольким десяткам лайков в Facebook* могла с вероятностью в 85–95% успешно определить расу, сексуальную ориентацию и политические предпочтения владельца аккаунта. С меньшей вероятностью (но тоже успешно) получалось установить религиозную принадлежность, склонность к алкоголизму, уровень интеллекта, а также то, вырос ли человек в неполной семье.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Как называется модель, которую учёные используют, чтобы определить тип личности человека по его действиям в соцсетях?
Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель OCEAN. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).
Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель OCEAN. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).
Нет. Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель OCEAN. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).
Цифровая психометрия исследует, как действия человека в интернете связаны с его психологическими особенностями. В этой науке активно используют модель OCEAN. Её название образовано по первым буквами английских наименований для пяти основных черт характера, с помощью которых можно точно описать личность любого человека: открытость новому опыту (openness to experience), добросовестность (conscientiousness), экстраверсия (extraversion), доброжелательность (agreeableness), эмоциональная стабильность (neuroticism).
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
По лайкам в соцсетях можно достоверно предсказать, сколько вы проживёте и будут ли у вас дети.
Действительно, в соцсетях можно найти несколько подобных тестов. Но относиться к ним стоит лишь как к одному из видов развлечения. Да и то довольно сомнительному: достоверность таких онлайн-гаданий никем не доказана. Серьёзной научной основы под ними нет.
Действительно, в соцсетях можно найти несколько подобных тестов. Но относиться к ним стоит лишь как к одному из видов развлечения. Да и то довольно сомнительному: достоверность таких онлайн-гаданий никем не доказана. Серьёзной научной основы под ними нет.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Есть версия, что компания Cambridge Analytica помогла Дональду Трампу победить на выборах президента США, производя некие действия в соцсети Facebook*. Так что же она там делала?
Нет. Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной.
Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной.
Нет. Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной.
Cambridge Analytica применила методы цифровой психометрии при показе предвыборной рекламы в Facebook*. Компания сопоставила действия пользователей в соцсетях с моделью OCEAN и определила психологические особенности избирателей.По ним были сформированы персонализированные рекламные сообщения для демонстрации в новостной ленте. Эмоциональный посыл этих сообщений максимально соответствовал личности избирателя, которому они направлялись. Такая рекламная стратегия называется микротаргетингом. Степень её влияния на исход выборов остаётся дискуссионной.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Искусственный интеллект может предсказать, грозят ли вам инфаркт и другие болезни сердца, только на основе анализа опубликованных в соцсетях постов.
Специалисты по Data Science и медики провели совместное исследование. Они обучили нейронную сеть на записях пациентов с болезнями сердца в Facebook*. Исследовали посты, опубликованные за пять лет до развития инфаркта или сердечного приступа. Система обнаружила в записях пользователей примерно 200 слов-маркеров, которые свидетельствовали о высоком риске развития заболеваний сердца.
Специалисты по Data Science и медики провели совместное исследование. Они обучили нейронную сеть на записях пациентов с болезнями сердца в Facebook*. Исследовали посты, опубликованные за пять лет до развития инфаркта или сердечного приступа. Система обнаружила в записях пользователей примерно 200 слов-маркеров, которые свидетельствовали о высоком риске развития заболеваний сердца.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Есть алгоритмы, которые в реальном времени отслеживают экономическое и социальное благополучие страны путём автоматического анализа сообщений, публикуемых в социальных сетях.
В Стэнфордском университете разработали алгоритмы, которые в режиме реального времени отслеживают благополучие общества по сообщениям из соцсетей. На основе записей в Twitter создана карта благополучия США. На ней можно визуализировать по регионам Америки распространение депрессии, уровень безработицы, качество образования, число сердечных заболеваний и заболеваний диабетом, экономическое и социальное развитие. Здесь же данные, извлечённые из соцсетей, можно сопоставить со статистикой, полученной на основе регулярно проводимых переписей населения.
В Стэнфордском университете разработали алгоритмы, которые в режиме реального времени отслеживают благополучие общества по сообщениям из соцсетей. На основе записей в Twitter создана карта благополучия США. На ней можно визуализировать по регионам Америки распространение депрессии, уровень безработицы, качество образования, число сердечных заболеваний и заболеваний диабетом, экономическое и социальное развитие. Здесь же данные, извлечённые из соцсетей, можно сопоставить со статистикой, полученной на основе регулярно проводимых переписей населения.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В США искусственный интеллект сканирует все посты в соцсетях в поисках данных о готовящихся преступлениях. Если найдёт что-то подозрительное — сразу сообщает полицейским.
Полицейским не требуется самим сидеть в соцсетях. Искусственный интеллект мониторит миллионы сообщений за них и выдаёт им информацию в случае обнаружения признаков готовящегося преступления. Примером такой системы является разработка Tactical Institute в США. Она ежедневно сканирует 500 млн твитов.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «Георгий Победоносец» и её предыдущая версия — поисковая система «СЕУС» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «Георгий Победоносец» и её предыдущая версия — поисковая система «СЕУС» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.
Полицейским не требуется самим сидеть в соцсетях. Искусственный интеллект мониторит миллионы сообщений за них и выдаёт им информацию в случае обнаружения признаков готовящегося преступления. Примером такой системы является разработка Tactical Institute в США. Она ежедневно сканирует 500 млн твитов.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «Георгий Победоносец» и её предыдущая версия — поисковая система «СЕУС» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.
В России тоже есть подобные решения. Например, программа «Георгий Победоносец» и её предыдущая версия — поисковая система «СЕУС» – успешно используются правоохранительными органами в 20 регионах России.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Программы, предназначенные для предотвращения готовящихся преступлений по данным соцсетей, обязательно должны просматривать личную переписку пользователей.
Обычно для получения доступа к личной переписке требуется решение суда или наличие других законных оснований. Поэтому широко известные программы такого рода в России и в США работают только с общедоступной информацией (посты, комментарии, записи в открытых группах, хештеги и лайки). И работают весьма эффективно. Впрочем, после разоблачений Эдварда Сноудена мы понимаем, что в арсенале спецслужб есть варианты программных систем слежки на все случаи жизни.
Обычно для получения доступа к личной переписке требуется решение суда или наличие других законных оснований. Поэтому широко известные программы такого рода в России и в США работают только с общедоступной информацией (посты, комментарии, записи в открытых группах, хештеги и лайки). И работают весьма эффективно. Впрочем, после разоблачений Эдварда Сноудена мы понимаем, что в арсенале спецслужб есть варианты программных систем слежки на все случаи жизни.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В Бразилии создали программу, которая анализирует посты в Twitter и на их основе предсказывает место и время вспышки лихорадки денге (инфекционное заболевание) за два месяца до её обнаружения врачами.
Лихорадку денге переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии сканирует тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет предсказывать всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.
Лихорадку денге переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии сканирует тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет предсказывать всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.
Лихорадку денге переносят комары в тропических странах. Интеллектуальная программа Observatorio da Dengue из Бразилии сканирует тысячи твитов местных жителей. Она ищет сообщения, содержащие слова «болезнь», «денге», «укус комара» и так далее. Система позволяет предсказывать всплеск заболеваемости в определённой местности за два месяца до официального начала эпидемии. Точность прогноза постепенно уменьшается со временем: она составляет 94%, если алгоритм оценивает ситуацию на одну неделю вперёд, но падает до 88%, если прогноз выдаётся на два месяца.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Представим, что вы удалили свои странички в социальных сетях или никогда не регистрировались в них. Можно ли в таком случае получить о вас какую-либо информацию, анализируя соцсети?
Возможно, после прохождения нашего теста вы решите удалить все свои аккаунты. Не спешите это делать! Хотя бы потому, что за вами всё равно можно будет следить. Ведь кто-то из родственников или знакомых наверняка продолжит пользоваться соцсетями.
Немецкие математики, используя машинное обучение, доказали, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.
Немецкие математики, используя машинное обучение, доказали, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.
Возможно, после прохождения нашего теста вы решите удалить все свои аккаунты. Не спешите это делать! Хотя бы потому, что за вами всё равно можно будет следить. Ведь кто-то из родственников или знакомых наверняка продолжит пользоваться соцсетями.
Немецкие математики, используя машинное обучение, доказали, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.
Немецкие математики, используя машинное обучение, доказали, что два субъекта, у которых не было страничек в социальной сети, связаны между собой. А «выдал» их третий, у которого действующий аккаунт был. Как утверждают исследователи, используя их алгоритмы, можно находить связи между незарегистрированными в соцсетях людьми в 85% случаев.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Пока соцсети знают о вас больше, чем вы о них!
Технологии развиваются очень быстро, и, чтобы не отстать от жизни, требуется всё время совершенствоваться. Если вы хотите расширить кругозор и приобрести новые знания, то полезные материалы Skillbox Media помогут вам в этом.
| Пройти ещё раз |
Вы многое знаете о соцсетях!
Вам известно, что они не так безобидны, как кажется на первый взгляд. Вы также знаете, что мощь соцсетей может использоваться и на благо общества. Однако некоторые важные особенности их работы ускользают от вашего внимания.
| Пройти ещё раз |
Вы знаете о соцсетях всё!
Вы отлично разбираетесь в возможностях, которые предоставляют современные социальные сети, и следите за последними новостями в этой области. Вы можете заставить соцсети работать на все сто и доверяете им ровно столько информации, сколько считаете нужным. Возможно, вас зовут Марк Цукерберг или Павел Дуров.
| Пройти ещё раз |
Понравилась статья?
Да
