AI Research SuperCluster (RSC) предназначен для работы с задачами искусственного интеллекта. RSC начали создавать полтора года назад. В проекте принимали участие специалисты NVIDIA, Penguin Computing и Pure Storage, пишет The Verge. Стоимость проекта не раскрывается.
Пока RSC работает на 6080 графических процессорах NVIDIA A100 и занимает пятое место среди самых быстрых суперкомпьютеров мира. К середине 2022 года количество NVIDIA A100 планируют увеличить до 16 тысяч — RSC сможет обрабатывать до 16 Тбайт данных в секунду.
Сейчас суперкомпьютер Meta применяется в исследовательских целях — его используют для обучения больших моделей обработке языка и компьютерному зрению.
«RSC поможет ИИ-исследователям Meta создавать новые и более совершенные ИИ-модели, которые смогут обучиться на триллионах примеров, понимать сотни разных языков, легко анализировать текст, изображения и видео, разрабатывать новые инструменты дополненной реальности и многое другое», — говорится в блоге Meta.
В компании надеются, что с помощью RSC они смогут создать совершенно новые ИИ-системы, которые смогут, например, переводить в реальном времени речь больших групп людей, каждый из которых говорит на другом языке, чтобы они могли беспрепятственно взаимодействовать при обсуждении исследовательского проекта или вместе играть в AR-игру.
Эксперты, опрошенные The Wall Street Journal, предполагают, что компания хочет создать ИИ-модели, которые смогут работать так же, как человеческий мозг, и понимать контекст ситуаций. В частности, этот алгоритм поможет Meta эффективнее выявлять запрещённый контент.
В компании заявили, что для разработки следующего поколения искусственного интеллекта потребуются новые мощные компьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду.
Фото: Circlephoto / Shutterstock