Руководитель крупнейшего вуза Германии рассказал, как масштабно там внедряют ИИ

В частном Международном университете прикладных наук IU, который базируется в Германии, но обучает более 130 тысяч человек в разных странах в дистанционном формате, в каждую программу включаются основы работы с искусственным интеллектом (ИИ) — например, по базовым навыкам написания промптов для генеративных нейросетей. Помимо этого, в вузе используют целый ряд цифровых помощников на основе генеративного ИИ. Как именно это делают, недавно рассказал в интервью на сайте консалтинговой компании McKinsey гендиректор IU Group Свен Шютт.

Как меняют программы

В IU около 250 программ высшего образования уровня бакалавриата и выше, но основной фокус работы вуза — на повышении квалификации и переподготовке. Таких программ в нём более 600. И одну из своих ключевых задач, как рассказал Свен Шютт, компания видит в адаптации обучения к переменам на рынке труда — чтобы знания и навыки, которые студенты получают на программах ДПО, пригодились им в ближайшем будущем. Расцвет генеративного ИИ означает, что для этого во все программы нужно интегрировать курсы по работе с нейросетями.

В вузе есть несколько специализированных программ по технологиям ИИ для разработчиков. Но более масштабная работа всё-таки связана с интеграцией генеративного ИИ в программы из других областей. По словам гендиректора, в IU считают, что в ближайшем будущем выпускникам всех направлений придётся применять ИИ в своей работе, поэтому важно познакомить их с практическим использованием технологий. Например, на программах высшего образования в сфере здравоохранения в вузе применяют ИИ-модели пациентов.

Как используют ИИ-тьюторов

Кроме того, в вузе активно внедряют ИИ, в том числе генеративные модели, для решения вспомогательных задач. Например, в IU разработали ИИ-тьютора под названием Синтея (Syntea) — это чат-бот, который умеет отвечать на вопросы, вести диалог и проверять знания студентов в персонализированных тестах. А ещё своих небольших чат-ботов научились тренировать преподаватели, так что в общую систему интегрируются мини-боты для отдельных дисциплин. Дополнительно в IU тренируют генеративные ИИ-модели для узких задач, чтобы у Синтеи при необходимости были функции педдизайнера, мотиватора или коуча.

Большинству учащихся, по словам Свена Шютта, нравится использовать цифровых помощников в разные моменты учёбы, но до 30% никогда к ним не обращаются. Однако в вузе предполагают, что с помощью ИИ студенты могут освоить программу как минимум на 50% быстрее, чем без такой персонализированной поддержки. А ещё специалисты заметили, что оценка студенческих работ с помощью генеративного ИИ получается более объективной и справедливой, чем ручная.

Поэтому в IU продолжают эксперименты и открыли подразделение, в котором помощники на основе генеративного ИИ используются по умолчанию. Это совместная с Microsoft IU Copilot School, где студентам предоставляют офисные приложения со встроенными ИИ-ассистентами. Распространять эту практику на остальные программы пока не планируется.

Ранее мы рассказывали о руководстве для преподавателей и студентов по тому, как составлять промпты для чат-ботов на основе генеративного ИИ. В нём, в частности, рассказано, как нейросети могут помочь в составлении учебного плана.