В нейросети Google Gemini тоже появился режим обучения

В компании Google сообщили о новом режиме взаимодействия с их нейросетью Gemini, который появился у ИИ-бота благодаря интеграции разработанных специально для образования ИИ-моделей семейства LearnLM.

Новый режим называется Guided Learning («Управляемое обучение»). Как и в обычном режиме взаимодействия с Gemini, пользователь может задать боту вопрос или попросить решить учебную задачу. Но если вне режима обучения бот выдаст пошаговое решение задачи или ответ с разъяснениями (такая функция сейчас есть, например, и у обычного поиска «Яндекса», а в новом формате у нейросети другие функции).

В примере, который приводят разработчики в блоге компании, нейросеть не выдаёт решение задачи о высоте, на которую взлетит ракета, а предлагает пользователю разобраться в ней пошагово. Для этого бот задаёт собственные вопросы, как сделал бы учитель, — какие виды энергии задействованы в движении, какие формулы нужно использовать, чтобы их рассчитать, и так далее. Если пользователь не может ответить на эти вопросы, нейросеть выдаёт подробные объяснения — как текстовые определения, так и изображения и графики.

Новый режим в Gemini появился вскоре после того, как в компании OpenAI официально заявили о внедрении аналогичного режима обучения в боте ChatGPT. Таким образом, специализированные инструменты для самостоятельного обучения интегрируются непосредственно в нейросети для общих задач, массово используемые практически по всему миру (в России ChatGPT и Gemini сейчас недоступны).

Британский эксперт в сфере онлайн-обучения Филиппа Хардман сравнила обучающие режимы в обоих ИИ-ботах и пришла к выводу: Gemini пока обгоняет конкурента за счёт того, что использует контент в разных модальностях — и изображения, и видео, — а не только текст. При этом в Study Mode в ChatGPT лучше выстраивается, по её мнению, сократический диалог. Однако Gemini более эффективно разбивает учебные темы на короткие блоки, что позволяет управлять когнитивной нагрузкой пользователя.

Тем не менее у обеих нейросетей есть критический пробел: они не запоминают путь ученика от сессии к сессии и не учитывают развитие его знаний. Как предположила Филиппа Хардман, если Gemini будут использовать как часть образовательной экосистемы Google, с интеграцией Google Classroom, такая проблема не возникнет. Но это не единственный недостаток нейросетевых «учителей», отмечает эксперт: и Gemini, и ChatGPT склонны льстить ученику, а если пользователь не может ответить на вопросы по теме, ИИ-боты достаточно быстро сдаются и переходят к прямой помощи и подсказкам. Реальный учитель в такой ситуации потратил бы ещё какое-то время, чтобы подтолкнуть учащегося к самостоятельному решению.

Ранее педагоги тоже отмечали, что ИИ-тьюторы пока не способны подталкивать подопечных к тому, чтобы те размышляли сами, и выстраивать их образовательные траектории.

Читайте также:

• Похоже, нейросеть Gemini может оказаться полезнее для сферы образования, чем ChatGPT
• Компания Google презентовала новые образовательные сервисы
• Компания Anthropic выпустила конкурента ChatGPT — специально для вузов
• «Сегодня персонализацию с помощью нейросетей сделать невозможно... Но через год — да!»