Y Combinator назвал приоритетные стартапы, которые хочет финансировать

Венчурный фонд Y Combinator обновил список стартапов, которые хочет видеть в своём бизнес-инкубаторе. До 20 февраля 2024 года разработчики могут подать заявку на участие в YC Summer и получить финансирование проектов.

Список стартапов

В 2024 году Y Combinator уделяет много внимания машинному обучению в разных сферах, космическим стартапам и медицине. Руководители фонда уверены, что нейросети и искусственный интеллект ещё долгое время будут популярны. Именно поэтому крупный фонд не боится инвестировать в подобные проекты.

Сейчас Y Combinator отдаёт приоритет следующим стартапам:

• Машинное обучение в робототехнике. Поиск решений для создания более универсальных роботов, которые могут принимать решения самостоятельно и не требуют создания идеального окружения для выполнения задач.
• Моделирование физического мира с помощью машинного обучения. Современные системы моделирования используют для вычислений огромные наборы физических данных. С помощью нейросетей некоторыми данными можно пренебречь и ускорить вычисления.
• Оборонные технологии. Государственные оборонные компании показали свою неэффективность. В Y Combinator считают, что частные разработчики и производители вооружения смогут быстрее выполнять свои обязательства.
• Возвращение производства в США. Здесь речь о планомерном отказе от производства в других странах и запуске заводов на территории Америки.
• Космические стартапы. SpaceX ускорила полёты в космос, а небольшие компании теперь могут позволить себе запускать полезную нагрузку на орбиту. Руководители фонда считают, что пришло время для интересных и полезных космических решений.
• Климатические стартапы. В первую очередь фонд интересуют проекты по декарбонизации атмосферы.
• Коммерческие проекты с открытым кодом. Финансирование компаний, которые публикуют исходники и могут монетизировать поддержку или другие услуги.
• Пространственные технологии. Виртуальная и дополненная реальность значительно улучшилась благодаря функциям отслеживания взгляда и движения рук. В ближайшее время разработчикам предстоит решить много задач с рендерингом изображений на подобных устройствах и поиском идеального пользовательского интерфейса. Y Combinator готов финансировать проекты, которые решают с помощью VR/AR задачи, выходящие за рамки игр.
• Планирование ресурсов предприятия (ERP). Софт для управления большими компаниями, который был бы гибким, лёгким для освоения и нравился пользователям.
• Внутренние инструменты для разработчиков. Многие компании создают собственные библиотеки, фреймворки и инструменты. Они облегчают работу, но остаются в тени. Руководители фонда хотят, чтобы компании выпускали их для всех.
• Объяснение решений ИИ. Сейчас пользователи не могут быть уверены в точности и правдивости ответов нейросетей. Пользователям нужны системы, которые смогут объяснять ход мыслей во время генерации решения.
• Автоматизация ручных задач с помощью ИИ. В компаниях есть много процессов, которые невозможно автоматизировать из-за большого количества условностей. Теперь эти задачи можно переложить на языковые модели. К примеру, нейросети могут анализировать кредитные заявки, подавать документы в государственные органы или облегчить труд тестировщиков.
• ИИ для создания корпоративного ПО. Нейросети можно использовать для оптимизации корпоративного софта под нужды клиентов. К примеру, можно выпустить минималистичную версию CRM, а нейросети допишет модули под конкретную модель бизнеса.
• Стейблкоины. Проекты, которые делают работу со стейблкоинами более удобной и быстрой.
• Победа над раком. Поиск систем диагностики и борьбы с раком, которые уменьшат смертность и сделают болезнь не такой опасной.
• Модели машинного обучения в биологии. Множество научных исследований терпит неудачу на стадии экспериментов, поэтому учёным нужны системы, которые смогут предсказывать вероятность удачного исхода опытов. Это поможет сэкономить время и быстрее делать открытия.
• Организация процессов в здравоохранении. Системы, которые помогут врачам управлять небольшими частными клиниками и больше времени уделять пациентам, а не работе с документами.
• Устранение посредников в системе здравоохранения. Большая часть медицинских расходов уходит посредникам, к которым относятся частные агенты и страховые компании. Фонд ищет способы сделать медицину более эффективной и доступной.
• Корпоративный «клей». Клеем здесь называют системы, которые связывают разные системы воедино. Большим корпорациям нужны решения, которые улучшат взаимодействие между отделами и другими компаниями.
• Маленькие модели машинного обучения. Разработка компактных моделей с тонкой настройкой, которые могут заменить гигантские нейросети с десятками миллиардов параметров.