Скидка до 60% и курс по ИИ в подарок : : Выбрать курс Скидка до 60% и курс по ИИ в подарок
Образовательная платформа

Профессия Data Engineer

-40% 0 дня 00:00:00
Записаться со скидкой
  • ★ 4,6 из 5

    рейтинг курса на основе 14 267 оценок

  • Авторы курса

    эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, Luxoft, PropellerAds

  • 9 проектов

    для портфолио

  • -40%

    Скидка  действует
    0 дня 00:00:00

О профессии

Дата-инженер — специалист, который работает с большими данными (big data). Он организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, создаёт инфраструктуру для хранения, чтобы дата-аналитики могли найти в них полезные инсайты для бизнеса.

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

  • Купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии на время работы.

Первый уровень: базовая подготовка

Познакомитесь с основными направлениями Data Science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Всё это поможет вам разобраться в основных принципах работы с данными.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL для дата инженеров. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения на курсе.

  • Программистам

    Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.

  • Начинающим аналитикам

    Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.

Чему вы научитесь

  • Использовать инструменты анализа

    Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  • Обрабатывать данные

    Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  • Тестировать код

    Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  • Взаимодействовать с заказчиком

    Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  • Разворачивать Data Science проект

    Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  • Работать в команде

    Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Кейсы, на которых вы будете учиться

  • Приложение для загрузки данных

    Научитесь получать данные разных типов и из разных источников, настроите обработку потоковых данных для компании.

    Инструменты: Linux, Docker, PyCharm, DBeaver, MySQL, MongoDB, Kafka, NiFi, FTP.

  • Развёртка приложения в реальном окружении

    Упакуете приложение в Docker, настроите мониторинг и логирование, чтобы контролировать его работу. На практике освоите контейнеризацию.

    Инструменты: Linux, Docker, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Logstash, Kibana.

  • Работа с Big Data

    С помощью Spark и популярной экосистемы Hadoop отследите логи бэкенда и данные о запросах пользователей, чтобы найти баг в мобильном приложении. Научитесь обрабатывать большие объёмы данных и работать с распределёнными вычислениями.

    Инструменты: Hadoop, HDFS, Yarn, Spark, Hive.

  • Подготовка Data Lake

    Соберёте данные от устройств умного дома, чтобы проанализировать потребление электроэнергии в жилом комплексе. Построите Data Lake — одну из самых популярных моделей для работы со слабоструктурированными данными.

    Инструменты: OLAP, OLTP, Hive, Spark, Airflow, ClickHouse, Kafka.

  • Хранилище данных (DWH) для EdTech-стартапа

    Построите высоконагруженную инфраструктуру для анализа активности студентов образовательной платформы. Научитесь работать в Greenplum, освоите визуализацию в Power BI и создадите дашборды.

    Инструменты: Greenplum, Airflow, HDFS, Power BI.

  • Тестирование дата-пайплайна для e-commerce-проекта

    Автоматизируете получение, обработку и загрузку данных от источников до витрины. Реализуете проверку качества данных и бизнес-правил. Научитесь учитывать контекст при работе с данными.

    Инструменты: Pytest, Airflow, Jupyter, Spark, Great Expectation.

Поможем найти работу или вернём деньги

Вас ждёт индивидуальная поддержка
HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

106000⁠+
пользователей Skillbox достигли карьерных изменений
  • 500⁠+ пользователей меняют карьеру ежеквартально
  • 600⁠+ новых вакансий ежеквартально размещают работодатели на нашей площадке
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

  • Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Отзывы участников

Денис Галкин Курс Профессия Data Scientist PRO
Понравились практические задания и общение с куратором. Иногда в видеороликах мне не хватает теории, чтобы выполнить практическую работу. Хотелось бы, чтобы спикеры подробнее разбирали примеры.
Сергей Левин Курс Профессия Data Scientist PRO
Видео подготовлены качественно, но всё-таки иногда раскрывают тему не полностью.

Что даёт профессия Data Engineer?

  • Востребованную специальность, на которую растёт спрос

    Практически каждая компания ведёт бизнес в онлайн-сфере и собирает огромные объёмы данных для эффективной работы. Этим занимаются поисковые системы, соцсети, музыкальные сервисы, финансовые, научные и промышленные организации. А это значит, что дата-инженерам точно будет чем заняться. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Engineer может зарабатывать от 150 000 рублей.

  • Профессиональную свободу

    Дата-инженеры нужны в любой компании, которая работает с большими объёмами информации. Сможете найти своё место в любой сфере: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком. А находиться в офисе необязательно — сможете работать онлайн из любой точки мира.

  • Возможность стать частью процесса Data Science

    С дата-инженера начинается работа с данными. Он собирает огромные и хаотичные массивы информации и раскладывает всё по полочкам. Результаты работы дата-инженера анализируют дата-сайентисты и используют в алгоритмах ИИ ML-специалисты. Вы станете первым звеном в цепочке Data Science и примете участие в создании инновационного продукта.

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё — проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: 
от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

Уровни обучения

  • 1-й уровень: базовая подготовка

    Познакомитесь с основными направлениями data science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Создадите свой первый проект на основе реальных данных от VK и сервиса «СберАвтоподписка».

  • 2-й уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

    Введение в специальность. Освоите SQL и Python на продвинутом уровне и научитесь применять их для работы с данными. Попрактикуетесь на 6 кейсах, а в конце этапа — разработаете решение для онлайн-ретейла.

  • Экспертный уровень

    Отточите рабочие задачи дата-инженера: будете настраивать архитектуру для хранения данных, пользоваться средствами мониторинга и обучать ML-модели. Продолжите заниматься и работать и сможете повысить уровень до Middle, чтобы брать сложные проекты.

Содержание курсов

Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов.

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Создадите первый проект на основе реальных данных совместно с VK и сервисом «СберАвтоподписка».

Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

Среднее время прохождения — 4 месяца. В процессе вам предстоит решить 6 реальных кейсов из практики дата-инженера и выполнить итоговый проект.

  1. Data Engineer Junior

      1. Разбираемся в типах источников данных.
      2. Работаем с потоковыми источниками и API: загружаем данные из внешних сервисов.
      3. Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool.
      4. Кейс: напишете приложение, которое загружает данные в базу, или построите процесс обработки данных с помощью NiFi.
      5. Используем Docker для автоматизации.
      6. Подключаем мониторинг для контроля за сервисами.
      7. Настраиваем логирование для анализа работы сервисов.
      8. Кейс: развернёте приложение для загрузки данных в продовом окружении. Упакуете его в Docker, подключите сервисы мониторинга и логирования для контроля его работы.
      9. Разбираемся с Hadoop для масштабирования вычислений.
      10. Используем Spark для обработки данных.
      11. Учимся обрабатывать сложные данные в Spark.
      12. Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных.
      13. Кейс: подготовить датасет клиентских запросов компании, чтобы найти причины сбоя сервиса.
      14. Разбираемся в хранилищах данных для аналитики.
      15. Строим хранилище по архитектуре Data Lake.
      16. Управляем ETL-процессами с помощью Airflow.
      17. Знакомимся с ClickHouse.
      18. Кейс: подготовить Data Lake на основе данных IoT для анализа энергопотребления арендаторов жилья.
      19. Моделируем DWH.
      20. Работаем с аналитическими базами данных.
      21. Строим DWH.
      22. Создаём витрины данных.
      23. Кейс: подготовить DWH для анализа успеваемости студентов на онлайн-курсах.
      24. Тестируем Python-приложения на примере DAG Airflow.
      25. Ищем проблемы в данных и учимся их устранять.
      26. Создаём процедуры для контроля качества данных.
      27. Кейс: создать пайплайн обработки данных биллинга с проверкой качества данных и бизнес-правил для телеком-компании.

  2. ✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Продвинутый уровень: погружение в профессию

Среднее время прохождения — 3 месяца.

  1. Data Engineer advanced

    Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

Дополнительные курсы

  1. Основы математики для Data Science

    Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

    Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  3. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced

    Узнаете подробнее о случайных величинах, зависимостях и процессах. Научитесь использовать Python для проверки закономерностей, применять функции генерации основных распределений. Протестируете гипотезы и поставите задачи А/В-тестирования.

  4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

    Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  5. Система контроля версий Git

    Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?

Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.

Итоговые проекты

  • Проект: предсказание оттока аудитории в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.

    Кто что делает:

    • Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
    • ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
    • Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.

  • Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    • Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
    • ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
    • Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.

  • Проект: свободное исследование

    Выберете задачу из списка, который мы предложим, или найдёте собственную тему для работы. После проведения исследования мы поможем вам написать статью с итогами для vc.ru или «Хабр».

Спикеры

Фёдор
Ерин Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO
Алексей
Железной Middle+ Data Engineer, Wildberries
Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Юлдуз
Фаттахова Автор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, SberData, «Сбер»
Владимир
Ершов Data Solutions Manager, Visa
Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных

Ваше резюме после курса

Data Engineer

от 90 000 ₽

Инструменты

Навыки

  • Подключаю данные из разных источников
  • Обеспечиваю окружение, мониторинг и логирование
  • Работаю с большими объёмами данных в Hadoop
  • Создаю хранилища данных
  • Выстраиваю Data Lake для хранения любых объёмов данных
  • Разворачиваю программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
  • Создаю контейнеры в Docker
  • Тестирую дата-пайплайны контролирую качество данных
  • Визуализирую данные и создаю дашборды в Power BI

Проекты

  1. Приложение, загружающее данные в базу или запускающее процесс обработки данных с помощью NiFi
  2. Приложение, упакованное в Docker, для загрузки данных в продовом окружении
  3. Процессы обработки больших данных с помощью Spark в экосистеме Hadoop
  4. Data Lake на основе данных IoT от измерительных приборов для анализа уровней потребления электроэнергии арендаторами помещений
  5. DWH для высоконагруженной системы или EDTech-стартапа
  6. Процесс автоматизированного получения, обработки и загрузки данных, от источников до витрины, для e-commerce-проекта

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат
  • Старт курса: 21 ноября
  • Осталось: 6 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 8 950 ₽/мес
  • -40%
5 370 ₽/мес
  • В рассрочку на 31 месяц
  • Первый платёж через 6 месяцев
  • Поможем найти работу или вернём деньги

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь  с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Я согласен получать рекламу и звонки
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Где работают участники курсов Skillbox

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.

  • Какое отношение дата-инженер имеет к data science?

    Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.

    В зависимости от того, какое направление вам интересно, вы можете выбрать себе курс по data science в Skillbox: «Профессия Data Analyst», «Профессия Data Engineer», «Профессия ML Engineer». А если вы не можете определиться, записывайтесь на курс «Профессия Data Scientist PRO» — там можно выбрать любое из 3 направлений после первого уровня.

  • Какой компьютер нужен для работы на курсе?

    Подойдёт компьютер на macOS, Windows 10, с процессором i3, i5 или i7 или аналогичный на AMD.

  • Можно ли стать дата-инженером за 9 месяцев и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.

  • Требуются ли знания математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

  • Нужно ли знать английский?

    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать прохождение курсов с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Чтобы пройти полный курс за год, советуем заниматься от 8 до 10 часов в неделю. При таком графике вы сможете научиться основам дата-инженерии за 9 месяцев — после этого вы трудоустроитесь Junior-специалистом и параллельно продолжите изучать продвинутые темы.

  • Кто будет проверять практические работы?

    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек — проверяющий эксперт. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Помощь эксперта и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ни за что доплачивать не нужно.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.