Скидки до 60% и 3 курса в подарок : : Узнать больше Скидки до 60% и 3 курса в подарок
Образовательная платформа

Профессия Data-аналитик

с нуля до трудоустройства
Забронировать скидку
  • ★ 4,8 из 5

    рейтинг курса на основе 118 450 оценок

  • Обратная связь

    Вместо автопроверок — чат
 с наставником и разбор заданий

  • Трудоустройство

    Поможем найти работу — или вернём деньги. Подробности

  • Свободный график

    Доступ к урокам и всем обновлениям курса навсегда

Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании

Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.

Начните свой путь в IT с анализа данных

  • 150 000 рублей — средняя зарплата аналитика

    По данным hh.ru на апрель 2024 года, для аналитиков доступно более 4 000 вакансий в разных городах страны и за рубежом.

  • Спрос на аналитиков растёт

    По данным Авито Работы спрос на аналитиков в 2023 году вырос на 108%. Специалистов ищут IT-компании, банки, ритейлеры.

  • Лёгкий старт в IT

    Чтобы начать, не нужны профильное образование и навыки программирования.

  • Удалённая работа

    Работайте на компанию или берите проекты на фрилансе. При желании можно выучить язык и подавать резюме в зарубежные компании.

Кем можно работать после курса?

  • Маркетинговым аналитиком

    Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары
и услуги.

  • Продуктовым аналитиком

    Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях
в продукте.

  • Финансовым аналитиком

    Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.

  • Специалистом по Data Science

    Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.

  • BI-аналитиком

    Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.

  • Аналитиком на маркетплейсах

    Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать
и продавать товары.

Государство поддерживает IT-специалистов. Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут купить квартиру или дом в ипотеку по ставке 5%, а также получить отсрочку от армии на время работы.

Хотите попробовать себя в аналитике, но не знаете, с чего начать?

Оставьте заявку на консультацию — мы поможем сделать первый шаг

Научим всем ключевым навыкам data-аналитика

Должность

Аналитик данных/Data Analyst

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с инструментами для обработки Big Data
  • Умею строить аналитические отчёты
  • Строю репрезентативные графики для работы команды
  • Провожу A/B-тесты
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • Строю дашборды для принятия управленческих решений
  • Создаю витрины данных
  • Провожу исследования и нахожу зависимости в данных

Инструменты

5 реальных проектов в портфолио

  • Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

    Студент организовал A/B-эксперимент
 на основе реального датасета и оценил, насколько успешно на продукт повлияли изменения.

  • Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

    Студент проанализировал рекламные кампании онлайн-кинотеатра. Это позволило владельцу бизнеса оценить, какой трафик они принесли бизнесу, и выявить проблемы в воронке продаж компании.

  • Визуализация данных в Excel

    Студент проанализировал текущие продажи компании, выделил лидеров и аутсайдеров. Благодаря его работе владелец понял, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

  • Анализ данных в страховой компании

    Студент выявил основные факторы убыточности по страховым полисам, научился прогнозировать её на самых ранних этапах. Также автор работы предложил бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации. Это позволило компании сократить убытки.

  • Анализ сайта партнёра

    Студенты проанализировали датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Далее аналитики проверили гипотезы, специалисты по ML создали модель для предсказания целевого действия, а дата-инженеры настроили пайплайн для сбора данных.

Учим на собственной образовательной платформе

  • Удобный формат

    Видеолекции можно смотреть
в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем обновлениям курса останется 
с вами навсегда.

  • Практика построена на реальных задачах

    Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.

Кураторы-эксперты и живая обратная связь

Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

Учитесь у аналитиков из международных компаний

Учим так, чтобы у вас точно всё получилось

  • С учётом реалий

    В программе обучения только те навыки, которые сейчас нужны рынку. Обновляем курс, когда появляются новые технологии.

  • Без лишнего давления

    Мы понимаем, как сложно учиться будучи взрослым, поэтому адекватно реагируем на ошибки и не отчисляем студентов.

  • Понятно и доступно

    Методисты просто и доступно «упаковали» знания опытных спикеров, чтобы вы смогли разобраться даже в самых сложных темах.

Трудоустройство

85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики

  1. Поможем оформить резюме и портфолио
  2. Подготовим к собеседованиям
  3. Пригласим в закрытый
 канал с вакансиями

Поможем найти работу
или вернём деньги

Условия возврата

У них получилось — получится и у вас!

  • Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте «Будущее без ограничений», где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в Лукойле, а ещё — разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

    Студентка Аналитик данных в Лукойле
    История Яны

  • Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в «ВТБ Капитал» и устроился в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф») аналитиком в отдел контроля качества.

    Студент Аналитик данных в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф»)
    История Жираслана

  • Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

    Менеджер продаж Аналитик данных
    История Ксении

  • Бармен Виктор Толстиков решил заняться Data Science чисто случайно — просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны испытывали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компании и даже успел получить повышение.

    Бармен Аналитик данных
    История Виктора

  • Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

    Студентка Специалист по Data Science
    История Анастасии

  • В свои сорок с лишним Иван Мануйлов прошёл курс по Data Science и Python в Skillbox, сдал 33 практических работы за месяц, выиграл в учебном интенсиве и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию. Хотя до этого у Ивана вообще не было бэкграунда в программировании.

    Специалист по продажам Дата-аналитик
    История Ивана

  • Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

    Руководитель Специалист по Data Science
    История Алексея

Найдёте первых заказчиков
в «Скил Маркете»

  • Реальные заказы
  • Первые клиенты
  • Кейсы в портфолио
  • Совместные проекты

«Скил Маркет» — это комьюнити Skillbox
 в Telegram, в котором участники публикуют заказы на коммерческие
и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи
или искать людей себе в команду для совместных проектов.

Программа профессии

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта
  • Доступ навсегда
  • Обновлена в 2024 году
  1. Уровень 0: Базовая подготовка
    1. Введение в Data Science
      • Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
    2. Основы математики для Data Science
      • Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
    3. Основы статистики и теории вероятностей
      • Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  2. Уровень 1: Продвинутые навыки
    1. Data Analyst. Junior
      • Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
      • Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
      • Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
      • Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
      • Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
      • Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
    2. Трудоустройство Центр карьеры Skillbox
      • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
  3. Уровень 2: Специализация
    1. Продуктовая аналитика
      • Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
    2. Маркетинговая аналитика
      • Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
    3. BI-аналитика
      • Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Общение, комьюнити и нетворкинг

Доступ в студенческий чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего обучения.

Выгодные условия оплаты

  • Оплата через 6 месяцев

    При оформлении рассрочки начнёте её выплачивать после 
6 месяцев обучения

  • Рассрочка без процентов

    Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов

  • Налоговый вычет

    Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

  • Старт курса: 25 декабря
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 10 722 ₽/мес
  • -45%
5 897 ₽/мес
  • В рассрочку на 31 месяц
  • Первый платёж через 6 месяцев
  • Поможем найти работу или вернём деньги

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных, с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Вам может понравиться

    Где работают участники курсов Skillbox

    Студенты довольны обучением

    • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
    • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

    Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

    4 500+ оценок на разных независимых площадках

    • 4,7
      4 967 оценок
    • 4,7
      974 оценки
    • 4,8
      490 оценок
    • 4,5
      2 368 оценок
    • 4,7
      559 оценок
    • 5,0
      321 оценка
    • 4,5
      230 оценок
    • 4,7
      232 оценки

    Часто задаваемые вопросы

    • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

      Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.

    • Можно ли стать дата-аналитиком за 2 года и найти работу?

      Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-аналитики. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.

    • Требуется ли знание математики?

      На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

    • Нужно ли знать английский язык?

      Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.
      Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

      Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

    • Кто будет проверять практические задания?

      Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.

    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

    • Чем рассрочка отличается от кредита?

      Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

    • Что значит 6 месяцев бесплатно?

      Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения на платформе. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях — и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

    • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

      Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

      • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
      • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
      • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
      • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
      • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

      Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.