Профессия Data Engineer + ИИ
Помощь в трудоустройстве через 9 месяцев
- Все знания для работы в индустрии
пройдёте полный цикл работы с данными: от Excel до машинного обучения
- Индивидуальные консультации
и разбор домашних работ от эксперта по data science
- Более 20 проектов в портфолио
по аналитике, программированию и машинному обучению
- −55%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Дата-инженеры приносят бизнесу реальную пользу
Они собирают, очищают и загружают данные в базы, чтобы дата-аналитики могли их проанализировать и найти полезные выводы для бизнеса. Например, узнать, какие товары чаще покупают, где теряются заказы и что помогает увеличить продажи.
Почему сегодня — лучшее время, чтобы стать дата-инженером
-
Высокий спрос
По данным портала «Хабр Карьера», даже начинающие дата-инженеры зарабатывают в среднем 165 000 рублей.
-
Актуальная профессия для РФ
Минцифры развивает экономику на основе данных — для этого нужны специалисты по data science по всей стране.
-
Бизнес всё больше опирается на данные
90% российских компаний используют data-driven-подход. Специалисты нужны в e-commerce, банках, IT и медицине.
Кому подойдёт курс
- Новичкам
Освоите Python, SQL и работу с базами данных с нуля. Сможете разобрать сложные темы на индивидуальных консультациях с экспертом, добавите сильные проекты в портфолио, а мы поможем с трудоустройством.
- Программистам и аналитикам
Расширите опыт в работе с данными, сможете сменить сферу на более высокооплачиваемую или вырасти на текущей должности, чтобы зарабатывать больше.
Почему это не просто курс по дата-инженерии
Один курс — несколько карьерных направлений
- MLOps-инженер
Внедряет ML-модели в рабочие процессы: настраивает деплой, мониторинг, переобучение и логирование.
Будущая зарплата: от 300 000 рублей - BI-аналитик и BI-разработчик
Создаёт витрины данных и дашборды, с которыми сотрудники могут самостоятельно отслеживать бизнес-показатели.
Будущая зарплата: от 200 000 рублей - Дата-инженер
Собирает данные из разных систем, очищает их и загружает в хранилища для работы аналитиков и дата-сайентистов.
Будущая зарплата: от 400 000 рублей
Трудоустройство
85% выпускников находят работу в течение 3 месяцев после обучения по данным исследования Высшей школы экономики
- Поможем оформить резюме и портфолио
- Подготовим к собеседованиям
- Пригласим в закрытый канал с вакансиями
Поможем найти работу
или вернём деньги
Ваше резюме по итогам обучения
Должность
Дата-сайентистНавыки
- Обрабатываю данные: подключаюсь к источникам информации и загружаю их в систему
- Извлекаю данные из различных источников — файлов, API, баз данных и хранилищ (DWH)
- Очищаю и преобразую данные для анализа, использую продвинутые методы обработки
- Работаю с большими объёмами данных (big data)
- Провожу разведочный анализ, строю статистические выводы и проверяю гипотезы
- Анализирую пользовательские пути: от построения воронок до расчёта юнит-экономики
- Провожу A/B-тесты для принятия обоснованных бизнес-решений
- Создаю интерактивные дашборды и автоматизированные отчёты в Power BI и других инструментах
- Строю и обучаю модели машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации
- Внедряю ML-модели в продакшен-среду, настраиваю мониторинг их работы и обеспечиваю их надёжную эксплуатацию
- Использую широкий набор инструментов: от SQL и Power BI до Python и облачных платформ
- Перевожу данные на язык бизнеса
- Коммуницирую с заказчиками, обрабатываю обратную связь
- Презентую результаты аудитории
Инструменты
Ключевые проекты, которые вы добавите в портфолио
Программа обучения
- 12 месяцев обучения
- 20+ реальных проектов в портфолио
- 100+ практических работ
- Обновлена в 2026 году
- Data Engineer
-
Вводная часть Познакомитесь с ролью дата-инженера в компании и необходимыми инструментами для работы.
- Введение к курсу
- Кто такие специалисты по работе с данными
- Роль DE в процессах компании
- Технический стек
- Необходимая инфраструктура
-
Загрузка источников Научитесь работать с различными типами источников данных.
- Разбираем типы источников данных и как с ними работать
- Работаем с потоковыми источниками и API
- Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool
-
Создание промышленных приложений Научитесь обеспечивать окружение, мониторинг и логирование, чтобы создавать приложения для обработки данных, которые смогут работать в реальном окружении.
- Используем Docker для автоматизации процессов
- Настраиваем мониторинг для контроля состояния сервисов
- Настраиваем логирование для анализа стабильности сервисов и поиска причин отказов
-
Обработка больших объёмов данных Научитесь работать с самой популярной платформой для дата-инженеров — Hadoop. Сможете создавать приложения для обработки больших данных.
- Основы работы с Hadoop
- Spark — RDD для задач обработки данных
- Spark — DataFrame для более сложных задач обработки данных
- Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных
-
Создание Data Lake Научитесь строить одну из самых популярных моделей хранилищ для огромных объёмов данных.
- Введение в хранилища данных для аналитики
- Строим Data Lake
- Управляем ETL-процессами с помощью Airflow
- Используем ClickHouse
-
Создание DWH Научитесь строить хранилища, которые подходят для моделирования бизнеса.
- Моделируем DWH
- Работаем с аналитическими базами данных
- Строим DWH
- Строим витрины
-
Тестирование приложений и качества данных Научитесь тестировать дата-пайплайны и контролировать качество для построения надёжных систем обработки данных.
- Тестируем Python-приложения
- Загружаем качественные данные
- Контролируем качество данных
-
- Погружение в специализацию machine learning
-
Machine learning. Junior 22 урока, 16 заданий
- Постановка задачи машинного обучения
- Основные термины машинного обучения
- Выгрузка данных с помощью SQL
- Линейная регрессия
- Регуляризация линейной регрессии
- Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие
- Библиотека NumPy
- Линейная классификация. Логистическая регрессия
- Линейная классификация. Метод опорных векторов
- Логическая классификация. Деревья решений
- Деревья решений и случайный лес
- Очистка данных
- Кластеризация. Метод k-средних
- Интерпретация. Метод k-средних
- Кластеризация. DBSCAN
- Несбалансированные выборки
- Нейрон и нейронная сеть
- Основы анализа текстов
- Итог: познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
-
Итоговый проект Модель кредитного риск-менеджмента для банка
- Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента
- Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента
-
Трудоустройство с помощью Центра карьеры
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач
-
- Дополнительные курсы
-
Основы статистики и теории вероятностей. Advanced 6 уроков
- Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
- Оценивание
- Проверка гипотез: теория
- Проверка гипотез: практика
- Совместные распределения
- Исследование зависимостей
- Временные ряды
- Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)
- Итог: научитесь применять принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами data science. Поймёте, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.
-
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие 7 модулей
- Подготовка к поиску работы
- Составление резюме
- Поиск работы
- Выполнение тестовых заданий
- Подготовка к собеседованию и его прохождение
- Принятие офера и выход на работу
- Профессиональное развитие и карьерный рост
- Типичные вопросы на собеседованиях
- Требования к программистам разных направлений
- Итог: узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
-
Основы SQL 16 уроков
- Введение в хранение и обработку данных
- Реляционные базы данных
- Команды добавления, изменения и удаления данных
- Команды обработки данных
- Продвинутый SQL
- Итог: научитесь работать с реляционными базами данных и языком SQL для решения профессиональных задач.
-
Подтверждаем навыки сертификатом
В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии
№ Л035−1 298−77/179 609.
Преподаватели из топовых компаний доступно объяснят каждую тему
Команда поддержки будет рядом
-
Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё — проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.
Куратор-эксперт
Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше
-
HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.
HR-консультант
Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований
-
Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.
Служба заботы
Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса
Сразу после покупки курса вы получите
-
Год изучения английского в подарок
Освоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.
-
Дополнительную скидку 49% на курсы для детей
Получите скидку на любой курс для детей в IT-школе Skillbox Kids и год изучения английского для ребёнка — в подарок.
-
Возможность открыть второй курс
Пригласите друга в Skillbox, и мы откроем вам ещё один курс на выбор — не дороже покупки друга.
Часто задаваемые вопросы
-
У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов.
-
Кто такой data scientist?
Специалист по data science, или дата-сайентист (data scientist), изучает данные, находит в них полезные закономерности и на основе этого помогает бизнесу принимать верные решения. А ещё он работает с машинным обучением — создаёт программы, которые могут сами учиться на данных и делать предсказания.
-
Чем занимается специалист по data science?
• Анализирует данные. Например, исследует поведение пользователей в приложении для улучшения интерфейса
• Создаёт статистические модели, которые могут предсказывать будущее. Например, сколько клиентов отпишутся от сервиса для чтения книг в ближайший год, если бизнес повысит цену на подписку
• Обучает компьютеры анализировать данные. Например, создаёт модели машинного обучения для распознавания изображений в системах безопасности
• Визуализирует данные. Разрабатывает интерактивные графики для представления результатов исследования бизнесу, чтобы руководители могли легко воспринимать информацию -
Какое отношение дата-инженер имеет к data science?
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.
-
Можно ли стать дата-инженером за 12 месяцев и найти работу?
Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.
-
Требуются ли знания математики?
На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
-
Чему я научусь на курсе?
Вы научитесь всему необходимому, что нужно для работы:
• Работать с SQL
• Использовать Python и библиотеки
• Проверять данные и определять проблемы
• Создавать модели машинного обучения
• Применять математику для анализа данных
• Возглавлять DS-проекты
-
Кому подойдёт курс «Data Engineer + ИИ» от Skillbox?
• Новичкам. У вас всё получится, даже если вы не связаны со сферой IT. Во время обучения вас будет сопровождать куратор, который поможет разобраться со всеми трудностями и доведёт до результата
• Дата-сайентистам. Курс поможет вам повысить квалификацию и актуализировать знания
• Специалистам из смежных сфер. Курс поможет вам быстро перестроиться на новую профессию и получить высокооплачиваемую работу -
Зачем платить за обучение, если в интернете много бесплатных курсов по дата-инженерии?
Бесплатные курсы и видео можно смотреть, чтобы стартовать в профессии и понять, нравится ли она вам. Чтобы освоить профессию на уровне, который позволит вам найти работу, мы советуем учиться на полноценных курсах, и вот почему:
• Всегда актуальная программа. Технологии в data science меняются быстро, поэтому мы регулярно обновляем уроки. Многие бесплатные видео в интернете были записаны давно, и информация в них может быть устаревшей
• Практика с проверкой экспертов. Наш курс по data science на 80% состоит из практики, а каждое домашнее задание подробно проверяет наставник
• Постоянная поддержка. Если что-то непонятно в бесплатном видео на YouTube, приходится гуглить, и можно ещё больше запутаться. В Skillbox вам всегда поможет наставник — он дополнительно объяснит сложные темы столько раз, сколько вам нужно
• Помощь в трудоустройстве. Бесплатные курсы и видео, может, и дадут вам навыки, но не научат писать резюме, сопроводительные письма и проходить собеседования. В Skillbox у вас будет карьерный консультант, который поможет вам на каждом этапе поиска работы
• Официальный документ в конце обучения. Вы получите сертификат, который подтвердит ваши знания -
Какой документ я получу после окончания курса?
В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
-
Чем рассрочка отличается от кредита?
Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуется официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
-
Что значит 3 месяца бесплатно?
Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно в начале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.
-
Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.
- Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
- Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
- Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
- В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
- Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета
Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.
Где работают участники курсов Skillbox
Заявка принята
Отправили СМС с кодом на номер
Введите его, чтобы мы позвонили вам быстрее и не ошиблись номером
Страница банка может
не открыться
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары