Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок : : Выбрать курс Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок
Образовательная платформа

Профессия Data Engineer + ИИ

Помощь в трудоустройстве через 9 месяцев
−55% 0 дня 00:00:00
Записаться на курс
  • Все знания для работы в индустрии

    пройдёте полный цикл работы с данными: от Excel до машинного обучения

  • Индивидуальные консультации

    и разбор домашних работ от эксперта по data science

  • Более 20 проектов в портфолио

    по аналитике, программированию и машинному обучению

  • −55%

    Скидка действует
    0 дня 00:00:00

Дата-инженеры приносят бизнесу реальную пользу

Они собирают, очищают и загружают данные в базы, чтобы дата-аналитики могли их проанализировать и найти полезные выводы для бизнеса. Например, узнать, какие товары чаще покупают, где теряются заказы и что помогает увеличить продажи.

Почему сегодня — лучшее время, чтобы стать дата-инженером

  • Высокий спрос

    По данным портала «Хабр Карьера», даже начинающие дата-инженеры зарабатывают в среднем 165 000 рублей.

  • Актуальная профессия для РФ

    Минцифры развивает экономику на основе данных — для этого нужны специалисты по data science по всей стране.

  • Бизнес всё больше опирается на данные

    90% российских компаний используют data-driven-подход. Специалисты нужны в e-commerce, банках, IT и медицине.

Кому подойдёт курс

  • Новичкам

    Освоите Python, SQL и работу с базами данных с нуля. Сможете разобрать сложные темы на индивидуальных консультациях с экспертом, добавите сильные проекты в портфолио, а мы поможем с трудоустройством.

  • Программистам и аналитикам

    Расширите опыт в работе с данными, сможете сменить сферу на более высокооплачиваемую или вырасти на текущей должности, чтобы зарабатывать больше.

Почему это не просто курс по дата-инженерии

  • Научитесь не только собирать данные, но и работать с ними Сможете обучать модели машинного обучения и самостоятельно анализировать данные.
  • Получите индивидуальные консультации Разберёте домашние работы и сложные темы вместе с экспертом по data science.
  • Пройдёте курс по нейросетям Освоите ИИ-инструменты, которые ускорят работу с данными и позволят быстрее вырасти до мидла по уровню продуктивности.
  • Научитесь решать самые дорогие задачи на рынке Студенты тарифа «Расширенный» получат доступ к курсам по deep learning и научатся работать с нейросетями, компьютерным зрением и NLP.
  • Быстрее адаптируетесь к новой профессии Для студентов тарифа «Расширенный» доступно сопровождение после трудоустройства от Центра карьеры Skillbox.
  • Сможете выделиться среди других кандидатов Студенты тарифа «Расширенный» получат доступ к курсам для понимания продукта, маркетинга и метрик. Специалисты, которые разбираются в этих темах, зарабатывают больше.

Один курс — несколько карьерных направлений

  • MLOps-инженер

    Внедряет ML-модели в рабочие процессы: настраивает деплой, мониторинг, переобучение и логирование.

    Будущая зарплата: от 300 000 рублей

  • BI-аналитик и BI-разработчик

    Создаёт витрины данных и дашборды, с которыми сотрудники могут самостоятельно отслеживать бизнес-показатели.

    Будущая зарплата: от 200 000 рублей

  • Дата-инженер

    Собирает данные из разных систем, очищает их и загружает в хранилища для работы аналитиков и дата-сайентистов.

    Будущая зарплата: от 400 000 рублей

Трудоустройство

85% выпускников находят работу в течение 3 месяцев после обучения по данным исследования Высшей школы экономики

  1. Поможем оформить 
резюме и портфолио
  2. Подготовим 
к собеседованиям
  3. Пригласим в закрытый канал с вакансиями

Поможем найти работу
или вернём деньги

Условия возврата

Ваше резюме по итогам обучения

Должность

Дата-сайентист

Навыки

  • Обрабатываю данные: подключаюсь к источникам информации и загружаю их в систему
  • Извлекаю данные из различных источников — файлов, API, баз данных и хранилищ (DWH)
  • Очищаю и преобразую данные для анализа, использую продвинутые методы обработки
  • Работаю с большими объёмами данных (big data)
  • Провожу разведочный анализ, строю статистические выводы и проверяю гипотезы
  • Анализирую пользовательские пути: от построения воронок до расчёта юнит-экономики
  • Провожу A/B-тесты для принятия обоснованных бизнес-решений
  • Создаю интерактивные дашборды и автоматизированные отчёты в Power BI и других инструментах
  • Строю и обучаю модели машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации
  • Внедряю ML-модели в продакшен-среду, настраиваю мониторинг их работы и обеспечиваю их надёжную эксплуатацию
  • Использую широкий набор инструментов: от SQL и Power BI до Python и облачных платформ
  • Перевожу данные на язык бизнеса
  • Коммуницирую с заказчиками, обрабатываю обратную связь
  • Презентую результаты аудитории

Инструменты

Программа обучения

  • 12 месяцев обучения
  • 20+ реальных проектов в портфолио
  • 100+ практических работ
  • Обновлена в 2026 году
  1. Data Engineer
    1. Вводная часть Познакомитесь с ролью дата-инженера в компании и необходимыми инструментами для работы.
      • Введение к курсу
      • Кто такие специалисты по работе с данными
      • Роль DE в процессах компании
      • Технический стек
      • Необходимая инфраструктура
    2. Загрузка источников Научитесь работать с различными типами источников данных.
      • Разбираем типы источников данных и как с ними работать
      • Работаем с потоковыми источниками и API
      • Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool
    3. Создание промышленных приложений Научитесь обеспечивать окружение, мониторинг и логирование, чтобы создавать приложения для обработки данных, которые смогут работать в реальном окружении.
      • Используем Docker для автоматизации процессов
      • Настраиваем мониторинг для контроля состояния сервисов
      • Настраиваем логирование для анализа стабильности сервисов и поиска причин отказов
    4. Обработка больших объёмов данных Научитесь работать с самой популярной платформой для дата-инженеров — Hadoop. Сможете создавать приложения для обработки больших данных.
      • Основы работы с Hadoop
      • Spark — RDD для задач обработки данных
      • Spark — DataFrame для более сложных задач обработки данных
      • Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных
    5. Создание Data Lake Научитесь строить одну из самых популярных моделей хранилищ для огромных объёмов данных.
      • Введение в хранилища данных для аналитики
      • Строим Data Lake
      • Управляем ETL-процессами с помощью Airflow
      • Используем ClickHouse
    6. Создание DWH Научитесь строить хранилища, которые подходят для моделирования бизнеса.
      • Моделируем DWH
      • Работаем с аналитическими базами данных
      • Строим DWH
      • Строим витрины
    7. Тестирование приложений и качества данных Научитесь тестировать дата-пайплайны и контролировать качество для построения надёжных систем обработки данных.
      • Тестируем Python-приложения
      • Загружаем качественные данные
      • Контролируем качество данных
  2. Погружение в специализацию machine learning
    1. Machine learning. Junior 22 урока, 16 заданий
      • Постановка задачи машинного обучения
      • Основные термины машинного обучения
      • Выгрузка данных с помощью SQL
      • Линейная регрессия
      • Регуляризация линейной регрессии
      • Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие
      • Библиотека NumPy
      • Линейная классификация. Логистическая регрессия
      • Линейная классификация. Метод опорных векторов
      • Логическая классификация. Деревья решений
      • Деревья решений и случайный лес
      • Очистка данных
      • Кластеризация. Метод k-средних
      • Интерпретация. Метод k-средних
      • Кластеризация. DBSCAN
      • Несбалансированные выборки
      • Нейрон и нейронная сеть
      • Основы анализа текстов
      • Итог: познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
    2. Итоговый проект Модель кредитного риск-менеджмента для банка
      • Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента
      • Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента
    3. Трудоустройство с помощью Центра карьеры
      • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью
      • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме
      • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем
      • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач
  3. Дополнительные курсы
    1. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced 6 уроков
      • Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
      • Оценивание
      • Проверка гипотез: теория
      • Проверка гипотез: практика
      • Совместные распределения
      • Исследование зависимостей
      • Временные ряды
      • Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)
      • Итог: научитесь применять принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами data science. Поймёте, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.
    2. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие 7 модулей
      • Подготовка к поиску работы
      • Составление резюме
      • Поиск работы
      • Выполнение тестовых заданий
      • Подготовка к собеседованию и его прохождение
      • Принятие офера и выход на работу
      • Профессиональное развитие и карьерный рост
      • Типичные вопросы на собеседованиях
      • Требования к программистам разных направлений
      • Итог: узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
    3. Основы SQL 16 уроков
      • Введение в хранение и обработку данных
      • Реляционные базы данных
      • Команды добавления, изменения и удаления данных
      • Команды обработки данных
      • Продвинутый SQL
      • Итог: научитесь работать с реляционными базами данных и языком SQL для решения профессиональных задач.

Подтверждаем навыки сертификатом

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии
№ Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Преподаватели из топовых компаний доступно объяснят каждую тему

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё — проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: 
от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

  • Старт курса: 13 октября
  • Осталось: 8 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 12 054 ₽/мес
  • −55%
5 424 ₽/мес
  • В рассрочку на 36 месяцев

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Как с вами связаться?

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Сразу после покупки курса вы получите

  • Картинка для бонуса Год изучения английского в подарок

    Освоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.

  • Картинка для бонуса Дополнительную скидку 49% на курсы для детей

    Получите скидку на любой курс для детей в IT-школе Skillbox Kids и год изучения английского для ребёнка — в подарок.

  • Картинка для бонуса Возможность открыть второй курс

    Пригласите друга в Skillbox, и мы откроем вам ещё один курс на выбор — не дороже покупки друга.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов.

  • Кто такой data scientist?

    Специалист по data science, или дата-сайентист (data scientist), изучает данные, находит в них полезные закономерности и на основе этого помогает бизнесу принимать верные решения. А ещё он работает с машинным обучением — создаёт программы, которые могут сами учиться на данных и делать предсказания.

  • Чем занимается специалист по data science?

    •‎ Анализирует данные. Например, исследует поведение пользователей в приложении для улучшения интерфейса
    •‎ Создаёт статистические модели, которые могут предсказывать будущее. Например, сколько клиентов отпишутся от сервиса для чтения книг в ближайший год, если бизнес повысит цену на подписку
    •‎ Обучает компьютеры анализировать данные. Например, создаёт модели машинного обучения для распознавания изображений в системах безопасности
    •‎ Визуализирует данные. Разрабатывает интерактивные графики для представления результатов исследования бизнесу, чтобы руководители могли легко воспринимать информацию

  • Какое отношение дата-инженер имеет к data science?

    Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.

  • Можно ли стать дата-инженером за 12 месяцев и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.

  • Требуются ли знания математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

  • Чему я научусь на курсе?

    Вы научитесь всему необходимому, что нужно для работы:
    •‎ Работать с SQL
    •‎ Использовать Python и библиотеки
    •‎ Проверять данные и определять проблемы
    •‎ Создавать модели машинного обучения
    •‎ Применять математику для анализа данных
    •‎ Возглавлять DS-проекты

  • Кому подойдёт курс «Data Engineer + ИИ» от Skillbox?

    •‎ Новичкам. У вас всё получится, даже если вы не связаны со сферой IT. Во время обучения вас будет сопровождать куратор, который поможет разобраться со всеми трудностями и доведёт до результата
    •‎ Дата-сайентистам. Курс поможет вам повысить квалификацию и актуализировать знания
    •‎ Специалистам из смежных сфер. Курс поможет вам быстро перестроиться на новую профессию и получить высокооплачиваемую работу

  • Зачем платить за обучение, если в интернете много бесплатных курсов по дата-инженерии?

    Бесплатные курсы и видео можно смотреть, чтобы стартовать в профессии и понять, нравится ли она вам. Чтобы освоить профессию на уровне, который позволит вам найти работу, мы советуем учиться на полноценных курсах, и вот почему:

    •‎ Всегда актуальная программа. Технологии в data science меняются быстро, поэтому мы регулярно обновляем уроки. Многие бесплатные видео в интернете были записаны давно, и информация в них может быть устаревшей
    •‎ Практика с проверкой экспертов. Наш курс по data science на 80% состоит из практики, а каждое домашнее задание подробно проверяет наставник
    •‎ Постоянная поддержка. Если что-то непонятно в бесплатном видео на YouTube, приходится гуглить, и можно ещё больше запутаться. В Skillbox вам всегда поможет наставник — он дополнительно объяснит сложные темы столько раз, сколько вам нужно
    •‎ Помощь в трудоустройстве. Бесплатные курсы и видео, может, и дадут вам навыки, но не научат писать резюме, сопроводительные письма и проходить собеседования. В Skillbox у вас будет карьерный консультант, который поможет вам на каждом этапе поиска работы
    •‎ Официальный документ в конце обучения. Вы получите сертификат, который подтвердит ваши знания

  • Какой документ я получу после окончания курса?

    В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуется официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

  • Что значит 3 месяца бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно в начале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Где работают участники курсов Skillbox