![](https://assets.skillbox.pro/speakers/speaker_avatar/120635/sm/17160382-bf7d-4ab9-aadd-c9042627b863.png)
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Начните учиться бесплатно!
Мы постоянно обновляем курс, чтобы вы получали навыки, которые прямо сейчас нужны работодателям. Последняя дата обновления — январь 2024 года.
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает бизнесу принимать решения, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии и даже пишут стихи.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
вакансий для специалистов по Data Science открыто на hh.ru
зарплата после 9 месяцев обучения на платформе
компании, в которые устроились участники курса
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в курс.
На позиции Junior вы заработаете столько же, сколько стоит курс,
за 5 месяцев
Покупка курса ответственное решение. Поэтому вы можете бесплатно познакомиться с первыми тремя модулями, чтобы оценить свои силы и посмотреть, как устроено обучение на платформе в Skillbox изнутри.
За время пробного периода вы познакомитесь с основными профессиями в Data Science, научитесь собирать бизнес-требования и работать в Excel.
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до запуска модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики
Поможем найти работу
или вернём деньги
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Data Scientist
от 90 000 ₽
Отзывы участников
42 отзыва