Продуктовая аналитика
Онлайн-курс
−40% до 20 октября

Продуктовая аналитика

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

На рынке не хватает специалистов

Кому подойдёт этот курс

Чему вы научитесь

  1. Проводить исследование продукта

    Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.
  2. Анализировать поведение пользователей

    Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.
  3. Запускать A/B-тесты

    Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.
  4. Решать задачи бизнеса

    Поймёте роль продуктовой аналитики в компании,  разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.
  5. Принимать решения на основе данных

    Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.
  6. Готовить отчёты для клиентов

    Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

Как проходит обучение

  1. Изучаете тему

    В курсе — практические видеоуроки.

    Изучаете тему
  2. Выполняете задания

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Выполняете задания
  3. Работаете с наставником

    Закрепляете знания и исправляете ошибки.

    Работаете с наставником
  4. Защищаете дипломную работу

    И дополняете ею своё портфолио.

    Защищаете дипломную работу

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться в продуктовую аналитику.

  • 13 тематических модулей
  • 52 онлайн-урока
  1. Поймёте, как устроена программа обучения и какие задачи решает продуктовый аналитик.

  2. Узнаете, чем занимаются аналитики и какова их роль в компании. Поймёте, как аналитики оценивают, а пользователи воспринимают продукт.

  3. Освоите профессиональных подход к аналитике. Научитесь принимать и оценивать задачи, выбирать инструменты, источники данных, рассчитывать ресурсы и планировать рабочие процессы.

  4. Познакомитесь с моделями погружения пользователей в продукт. Узнаете, что такое воронки конверсии и как их строить с помощью инструментов аналитики, таблиц или Python.

  5. Научитесь исследовать вовлечение пользователей в разные функции и возможности продукта. Освоите построение матрицы частот и переходов.

  6. Узнаете, что такое когорты и сегменты пользователей, научитесь их сравнивать между собой и искать инсайты.

  7. Поймёте, для чего и как используют A/B-тесты. Научитесь работать с данными, применять статистические методы и бутстрэппинг.

  8. Познакомитесь с нетривиальными кейсами в работе с A/B-тестированием. Узнаете, какие возникают осложнения в тестах и как с ними справляться.

  9. Разберётесь в продуктовых метриках: конверсия средних чеков, CAC, LTV, Retention, MAU, DAU, прокси-метрики, опережающие и маркетинговые метрики — CPM, CPC, CPA, CPO, NPS.

  10. Узнаете, что такое предиктивная аналитика и как можно предсказывать поведение пользователей, используя искусственный интеллект.

  11. Научитесь читать и перепроверять данные аналитики — и понимать, о чём они говорят. Сможете оценивать результаты исследований в контексте бизнес-задач и экономить время при сведении результатов.

  12. Поймёте, как представлять результаты исследований, чтобы они были понятны тем, кто впервые видит данные. Научитесь использовать шаблоны презентации данных.

  13. Узнаете, где брать инсайты и вдохновение для работы. Поймёте, как развиваться в аналитике, находить кейсы, публиковать результаты и повышать свою ценность на рынке труда.

      1. Введение в Python 
      2. Библиотека NumPy. Часть 1
      3. Библиотека NumPy. Часть 2
      4. Библиотека pandas. Часть 1
      5. Библиотека pandas. Часть 2
  14. Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Затем обработаете данные, проведёте исследование и проанализируете поведение пользователей. Это нужно, чтобы повысить эффективность приложения и получить больше лидов.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Преподаватели

Максим
Годзи

Автор инструментов продуктовой аналитики в Retentioneering

Работал Head of Machine Learning Department в компании App in the Air, Research Scholar в Университете Пенсильвании (США), аналитиком в Yandex. Был управляющим партнёром в компании GrowthWheel и директором Учебно-научного центра «Бизнес-инкубатор» в Президентской академии РАНХиГС («Бизнес-инкубатор InCube»). Основал компании Retentioneering, Data Driven Lab и Frontomics Ltd. Автор научных публикаций в “Nature Communications” и “Elife”, обладатель патента в США на рекомендательные системы.

2 месяца английского языка в подарок!

Изучайте английский язык в онлайн-школе EnglishDom вместе со Skillbox!

Студентов ждёт бесплатный доступ к курсам:

  • бизнес-английский,
  • собеседование на английском,
  • подготовка к IELTS,
  • английский для IT.

Ваше резюме после обучения

Андрей Семёнов
  • Должность Продуктовый аналитик
  • Зарплата от: 100 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Знание продуктовых метрик (Retention, MAU, DAU и прокси-метрики)
  • Построение воронки с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики и таблиц
  • Планирование и статистическая обработка результатов A/B-тестов
  • Построение матриц частот вызова событий и переходов
  • Продуктовая аналитика со знанием Python
  • Анализ профилей использования приложений
  • Когортный анализ
  • Интерпретация и валидация результатов аналитики
  • Поведенческая сегментация
  • Предиктивная аналитика
  • Подготовка отчётов и презентаций

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

5bd169d27e9fb224ed7a08a118defbdf13233cde.png

Стоимость обучения

−40% до 20 октября
  • Рассрочка на 12 месяцев 3 900 ₽
  • Стоимость
    со скидкой 46 800 ₽
  • Первоначальная
    стоимость 78 000 ₽
  • Кредит до 3 лет
  • Без переплаты по процентам

Часто задаваемые вопросы