Образовательная платформа

Скидка 15% до 28 октября

Курс

Продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

На рынке не хватает специалистов

Кому подойдёт этот курс

Чему вы научитесь

  1. Проводить исследование продукта

    Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.

  2. Анализировать поведение пользователей

    Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.

  3. Запускать A/B-тесты

    Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.

  4. Решать задачи бизнеса

    Поймёте роль продуктовой аналитики в компании,  разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.

  5. Принимать решения на основе данных

    Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.

  6. Готовить отчёты для клиентов

    Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

О Skillbox

Как пользоваться платформой

  1. Изучаете тему

    В курсе — практические видеоуроки.

    Изучаете тему
  2. Выполняете задания

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Выполняете задания
  3. Работаете с преподавателем

    Закрепляете знания и исправляете ошибки.

    Работаете с преподавателем
  4. Защищаете дипломную работу

    И дополняете ею своё портфолио.

    Защищаете дипломную работу

Содержание курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться в продуктовую аналитику.

  • 13 тематических модулей
  • 52 онлайн-урока
  1. Введение в курс

    Поймёте, как устроена программа обучения и какие задачи решает продуктовый аналитик.

  2. Продукт глазами аналитика

    Узнаете, чем занимаются аналитики и какова их роль в компании. Поймёте, как аналитики оценивают, а пользователи воспринимают продукт.

  3. Работа с задачами

    Освоите профессиональных подход к аналитике. Научитесь принимать и оценивать задачи, выбирать инструменты, источники данных, рассчитывать ресурсы и планировать рабочие процессы.

  4. Глубина погружения пользователей в продукт

    Познакомитесь с моделями погружения пользователей в продукт. Узнаете, что такое воронки конверсии и как их строить с помощью инструментов аналитики, таблиц или Python.

  5. Профили использования продукта

    Научитесь исследовать вовлечение пользователей в разные функции и возможности продукта. Освоите построение матрицы частот и переходов.

  6. Когортный анализ

    Узнаете, что такое когорты и сегменты пользователей, научитесь их сравнивать между собой и искать инсайты.

  7. А/B-тесты. Обработка данных

    Поймёте, для чего и как используют A/B-тесты. Научитесь работать с данными, применять статистические методы и бутстрэппинг.

  8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования

    Познакомитесь с нетривиальными кейсами в работе с A/B-тестированием. Узнаете, какие возникают осложнения в тестах и как с ними справляться.

  9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves

    Разберётесь в продуктовых метриках: конверсия средних чеков, CAC, LTV, Retention, MAU, DAU, прокси-метрики, опережающие и маркетинговые метрики — CPM, CPC, CPA, CPO, NPS.

  10. Предиктивная аналитика

    Узнаете, что такое предиктивная аналитика и как можно предсказывать поведение пользователей, используя искусственный интеллект.

  11. Сведение и интерпретация результатов аналитики

    Научитесь читать и перепроверять данные аналитики — и понимать, о чём они говорят. Сможете оценивать результаты исследований в контексте бизнес-задач и экономить время при сведении результатов.

  12. Представление результатов аналитики

    Поймёте, как представлять результаты исследований, чтобы они были понятны тем, кто впервые видит данные. Научитесь использовать шаблоны презентации данных.

  13. Карьерный путь в продуктовой аналитике

    Узнаете, где брать инсайты и вдохновение для работы. Поймёте, как развиваться в аналитике, находить кейсы, публиковать результаты и повышать свою ценность на рынке труда.

  14. Бонусные модули

      1. Введение в Python 
      2. Библиотека NumPy. Часть 1
      3. Библиотека NumPy. Часть 2
      4. Библиотека pandas. Часть 1
      5. Библиотека pandas. Часть 2
  15. Дипломный проект. Кейс интернет-магазина

    Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Затем обработаете данные, проведёте исследование и проанализируете поведение пользователей. Это нужно, чтобы повысить эффективность приложения и получить больше лидов.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Спикеры

Максим Годзи

Максим
Годзи

Автор инструментов продуктовой аналитики в Retentioneering

Работал Head of Machine Learning Department в компании App in the Air, Research Scholar в Университете Пенсильвании (США), аналитиком в Yandex. Был управляющим партнёром в компании GrowthWheel и директором Учебно-научного центра «Бизнес-инкубатор» в Президентской академии РАНХиГС («Бизнес-инкубатор InCube»). Основал компании Retentioneering, Data Driven Lab и Frontomics Ltd. Автор научных публикаций в “Nature Communications” и “Elife”, обладатель патента в США на рекомендательные системы.

Ваше резюме после обучения

Андрей Семёнов
  • Должность Продуктовый аналитик
  • Зарплата от: 100 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Знание продуктовых метрик (Retention, MAU, DAU и прокси-метрики)
  • Построение воронки с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики и таблиц
  • Планирование и статистическая обработка результатов A/B-тестов
  • Построение матриц частот вызова событий и переходов
  • Продуктовая аналитика со знанием Python
  • Анализ профилей использования приложений
  • Когортный анализ
  • Интерпретация и валидация результатов аналитики
  • Поведенческая сегментация
  • Предиктивная аналитика
  • Подготовка отчётов и презентаций

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Диплом Skillbox
  • Старт курса: 29 октября
  • Осталось: 9 мест

Стоимость обучения

Рассрочка на 12 месяцев
  • 4 900 ₽ /мес
  • 58 800 ₽
  • 69 176 ₽

Скидка 15% до 28 октября

Часто задаваемые вопросы