Образовательная платформа
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дней 00:00:00
Курс

Продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика

Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.

Трейлер

В этом видео автор курса Антон Долгачев расскажет, чем занимается продуктовый аналитик и какие навыки вы получите на курсе.

Превью видеозаписи

Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты — приложения, сервисы и сайты. Он анализирует данные о действиях пользователей, чтобы сделать продукт удобнее и привлекать больше клиентов с меньшими затратами. В результате аналитик находит инсайты, которые помогут обнаружить точки роста и увеличить продажи компании.

  • 60 000 рублей —

    средняя зарплата junior-специалиста, по данным hh.ru

  • QIWI, Okko, VK, «Альфа-Банк»

    сейчас ищут продуктовых аналитиков

  • Ретейл, IT, промышленность, консалтинг —

    сферы, в которых востребованы продуктовые аналитики

  • 6-е место по востребованности

    в топе-50 удалённых IT-профессий, по статистике Минэкономразвития

Кому подойдёт этот курс

  • Начинающим продуктовым аналитикам Начинающим продуктовым аналитикам

    Освоите базовые инструменты. Научитесь проверять продуктовые гипотезы, находить инсайты и визуализировать данные. Соберёте портфолио и начнёте зарабатывать.

  • Junior-продакт-менеджерам Junior-продакт-менеджерам

    Поймёте, как устроена продуктовая аналитика. Научитесь ставить задачи аналитикам так, чтобы получить ожидаемый результат. Сможете принимать бизнес-решения на основе данных.

  • Специалистам из сферы маркетинга, финансов и IT Специалистам из сферы маркетинга, финансов и IT

    Освоите аналитические инструменты и научитесь развивать продукты в команде. Получите востребованную профессию и сможете перейти в другую сферу.

  • Руководителям и предпринимателям Руководителям и предпринимателям

    Поймёте, какую пользу для бизнеса приносит работа с данными. Научитесь настраивать процессы аналитики, сможете нанять квалифицированного специалиста и улучшить показатели бизнеса.

Изображение

Изучите инструменты аналитика на практике

На курсе вы освоите программы для работы с данными. Но покупать их не нужно. Все инструменты бесплатные, и мы объясним, как их установить.

На курсе вы изучите:

  • Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику»;
  • язык запросов SQL и основы Python.

Чему вы научитесь

  1. Анализировать продуктовые метрики

    Поймёте, как выбрать подходящие метрики для анализа продукта. Освоите работу с пирамидой метрик.

  2. Находить точки роста продукта

    Научитесь искать аномалии и тестировать гипотезы. Узнаете, как анализировать данные по продукту.

  3. Работать с инструментами аналитики

    Освоите софт для быстрого сбора, анализа и визуализации данных.

  4. Строить аналитические дашборды

    Изучите алгоритм сборки дашборда. Научитесь визуализировать данные и сможете представлять их заказчику.

  5. Проводить A/B-тесты

    Узнаете, как тестировать гипотезы. Сможете интерпретировать полученные результаты.

  6. Брифовать заказчика

    Поймёте, как сформулировать ТЗ с заказчиком. Сможете предоставить ожидаемый результат.

Отзывы участников

  • Отзывы студентов

    Александр Рихард

    Курс «Аналитик данных с нуля 2.0»
    Это был мой первый опыт онлайн-обучения. Я прошёл 10% курса и смог устроиться аналитиком данных в крупную компанию.
  • Отзывы студентов

    Ирина Афанасьева

    Курс «Профессия Менеджер проектов»
    Я программист. Долгое время занималась разработкой и внедрением систем, а затем руководила IT-подразделениями крупных энергетических компаний. Сейчас для меня настало время перемен, и я подумала, что нужно обновить знания. Тем более что теоретических основ по управлению проектами у меня не было.

    Учиться на платформе было очень интересно и познавательно, курсы помогли мне систематизировать весь опыт и получить новые знания.
  • Отзывы студентов

    Ярослав Медведев , г. Санкт-Петербург

    Курс «Power BI»
    Большое спасибо Аркадию за качественные учебные материалы. Особенно хотел бы отметить подход по подаче материала, при котором теория подаётся небольшими темами и закрепляется практикой. В результате выработка навыков не отстаёт от получаемых теоретических знаний. Также хочу поблагодарить Аркадия за быструю обратную связь по всем вопросам.
  • Отзывы студентов

    Екатерина Ломова

    Курс «Профессия Бизнес-аналитик»
    Курс мне понравился. Материал подаётся грамотно, спикеры отзывчивые. Понравилось, что курс структурирован, без лишней информации.

    После окончания курса предложили пройти собеседование на удалённую работу, помогли заполнить резюме, что в целом помогло пройти собеседование успешно.

    Спасибо команде Skillbox за полученные знания и возможность стажироваться у настоящих профессионалов! P. S. Сейчас участвую в хакатоне Whoosh, наша команда попала в топ-5!

Как проходит обучение на платформе

Превью видеозаписи
  1. Смотрите материалы в удобное время Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближенных к реальным.
  2. Выполняете практические работы Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.
  3. Работаете с проверяющим экспертом Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.
  4. Разрабатываете итоговый проект Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

Содержание курса

Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.

  • 20 видеоматериалов
  • 14 практических задач

1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками

Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите первый дашборд.

  1. Интро

      1. Познакомитесь с профессией продуктового аналитика. Узнаете, где сейчас работают и в каких компаниях нужны такие специалисты. Поймёте, почему эта специальность востребована на рынке труда.
  2. Значение аналитики для бизнеса

      1. Узнаете, что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу. Поймёте, откуда берутся данные и как оценивать артефакты аналитики. Научитесь искать аномалии и делать выводы о преобразовании данных.
  3. Продукт глазами аналитика

      1. Разберёте задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании. Научитесь переводить задачи с языка бизнеса на язык аналитики.
  4. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 1

      1. Поймёте, что такое метрики и какие они бывают. Разберёте ключевые продуктовые и маркетинговые метрики. Научитесь рассчитывать метрики и интерпретировать результат.
  5. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 2

      1. Разберёте ключевые бизнес-метрики. Научитесь работать с метриками по фреймворкам AARRR, HEART и ТЕМА.
  6. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 3

      1. Познакомитесь с пирамидой метрик. Разберёте KPI. Узнаете, как метрики связаны между собой и как они влияют на KPI.
  7. Как создать дашборд

      1. Узнаете, из чего состоит дашборд, и разберёте шаблон для сборки. Составите дашборд на основе готовой таблицы, проведёте сравнительный анализ и сделаете выводы.

2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов

Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную часть практических работ.

  1. Как забрифовать заказчика

      1. Узнаете, какие есть аналитические задачи и кто их ставит. Поймёте, как брифовать заказчика. Научитесь подбирать тип визуала для дашборда. Сможете сделать скетч дашборда.
  2. Как собрать данные для дашборда

      1. Разберёте воронки продаж и схемы потоков данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование. Научитесь настраивать Power-BI-коннекторы. Сможете настроить подключение к различным системам для сбора данных.
  3. Как создать модель данных и очистить данные

      1. Поймёте, что такое модели данных и какие они бывают. Научитесь собирать данные из разных источников, очищать и проверять их качество. Продвинетесь в создании графиков в Power BI.
  4. Интерпретация данных

      1. Рассмотрите причины отклонений в данных. Научитесь составлять воронки в веб-аналитике и классифицировать данные. Продвинетесь в понимании A/B-тестирования.
  5. Визуализация данных

      1. Узнаете, из чего состоит визуал и как определить его тип. Научитесь располагать составляющие визуализации с учётом бизнес-требований, фирменных цветов компании и принципов UX.
  6. Работа с инсайтами

      1. Научитесь интерпретировать данные, чтобы находить точки роста и потери. Сможете находить аномалии и закономерности и выдвигать предположения об их причинах.
  7. Как принять решение на основе дашборда

      1. Поймёте, какие виды решений бывают в компаниях. Научитесь использовать аналитические артефакты для принятия управленческих решений.
  8. Как оценить качество дашборда

      1. Узнаете, какие ошибки делают начинающие аналитики и как вы сможете развиваться в отрасли. Научитесь валидировать данные в дашборде. Сможете улучшить свой аналитический отчёт и предложить заказчику альтернативные варианты проверки гипотез.

3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами

На этом уровне вы углубитесь в A/B-тестирование, когортный и регрессионный анализ. Освоите полезные инструменты — SQL, Python, «Яндекс.Метрику», AppMetrica. Сможете оптимизировать свою работу и на опыте узнаете, какие задачи решают аналитики уровня middle.

  1. Бонус. Введение в SQL

      1. Научитесь собирать простые таблицы — очищать данные, рассчитывать метрики, подключаться к данным и визуализировать их. Сможете создать артефакт с помощью SQL.
  2. Бонус. «Яндекс.Метрика». AppMetrica

      1. Узнаете, что такое сайт и веб-документ для продуктовой аналитики. Научитесь отслеживать источники и логировать события. Сможете составить ТЗ на ссылки и разметку событий.
  3. Бонус. Введение в Python

      1. Познакомитесь с онлайн-редактором, изучите основы Python — переменные, числа и арифметические операции с ними, сокращённые операторы. Закрепите знания на практике.
  4. Методы тестирования гипотез. Сложные кейсы A/B-тестов

      1. Разберёте качественные и количественные методы. Научитесь подбирать методы в зависимости от ситуации (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет). Сможете прогнозировать абсолютные и вероятностные значения и использовать сервисы для расчёта A/B-тестирования.
  5. Бонус. Регрессионный анализ. Анализ когорт

      1. Узнаете, что такое регрессионный анализ и предиктивная аналитика. Научитесь проводить когортный анализ и сможете оценить его результаты.

Итоговый проект

  1. Сводный дашборд по продукту

      1. Вы составите сводный дашборд на основе предложенного кейса. Проверите гипотезы и продуктовые метрики, интерпретируете данные. Подготовите презентацию с выводами для заказчика.

Спикеры

Антон Долгачев
Антон
Долгачев
Руководитель продуктовой аналитики в Rutube

Более 8 лет опыта в аналитике. Руководил продуктовой и веб-аналитикой в «МТС-Банке», Сбербанке, AGIMA.

Артём Чистяков
Артём
Чистяков
Ведущий продуктовый аналитик в «Тинькофф Банке»

В сфере продуктовой аналитики и маркетинге — 11 лет. Работал в РБК и «Рамблере». Отвечал за продуктовую аналитику в компании «Банки.ру».

Андрей Машковцев
Андрей
Машковцев
Старший аналитик DWHв АО «Тинькофф Банк»

Более 5 лет в разработке дашбордов и BI-аналитике. Более 4 лет использует SQL и Python при работе с источниками данных. Ведёт Telegram-канал «Лайфхаки в аналитике».

Екатерина Бережнова
Екатерина
Бережнова
Главный аналитик в ГК «МИЭЛЬ»

Более 10 лет в аналитике рынка недвижимости. Читала лекции для Forbes, телеканала «Москва 24», ТАСС.

Даниил Слаутин
Даниил
Слаутин
Руководитель направления сегментации департамента вторичных продаж в ПАО «МТС Банк»
Екатерина Касаткина
Екатерина
Касаткина
Главный инженер по разработке в ПАО «Сбербанк»
Мария Семёнова
Мария
Семёнова
Руководитель направления веб-аналитики в Leroy Merlin
Екатерина Якубчик
Екатерина
Якубчик
Head of Product в The Coach App

Ваше резюме после прохождения курса

Продуктовый аналитик

от 60 000 ₽

Владею инструментами:

Мои навыки:

  • Проверка гипотез с помощью данных
  • Расчёт продуктовых метрик и KPI
  • Интерпретация данных
  • Сборка дашбордов
  • Составление ТЗ на дашборд
  • Подключение разных типов источников данных к отчётам
  • Принятие решений на основе артефактов
  • Очистка и проверка качества данных
  • Проведение А/В-тестов
  • Проведение когортного и регрессионного анализа

Мои проекты:

  1. Сводный дашборд с рекомендациями для заказчика

Сертификат Skillbox

подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Пример сертификата

О Skillbox

Skillbox
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как быстро окупится курс

Зарплаты продуктового аналитика,

На позиции Junior вы заработаете столько же, сколько стоит курс,

за 4 месяца

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в курс.

по данным HH.ru
  • Junior Начало работы
  • Middle Опыт от года
  • Senior Опыт от 3 лет

Стоимость курса

  • Длительность рассрочки — 12 месяцев
  • 6 109 ₽/мес
  • 11 108 ₽/мес
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дня 00:00:00

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не занимался аналитикой продуктов. У меня получится?
    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.