Участвует в новогодней распродаже Снежинки Скидка 40% до 28 января
Аналитик данных с нуля
Онлайн-курс
−40% до 28 января

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Получите профессию в перспективной сфере

Кому подойдёт этот курс

Чему вы научитесь

  1. Проводить исследования и делать точные выводы

    Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
  2. Использовать программирование в аналитике

    Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
  3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

    Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
  4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами

    Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
  5. Делать развёрнутые аналитические отчёты

    Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
  6. Работать с заказчиками аналитики

    Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

Как проходит обучение

  1. Изучаете тему

    В курсе — практические видеоуроки.

    Изучаете тему
  2. Выполняете задания

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Выполняете задания
  3. Работаете с наставником

    Закрепляете знания и исправляете ошибки.

    Работаете с наставником
  4. Защищаете дипломную работу

    И дополняете ею своё портфолио.

    Защищаете дипломную работу

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

  • 23 тематических модулей
  • 190 онлайн-уроков
  1. Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу и как выбрать подходящие метрики для задач компании.

  2. Научитесь работать с разными видами источников данных. Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик.

  3. Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.

  4. Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.

  5. Научитесь распознавать данные, чтобы строить сводные таблицы и диаграммы. Узнаете, как настраивать сводные таблицы для анализа данных.

  6. Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.

  7. Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.

  8. Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.

  9. Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.

  10. Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.

  11. Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.

  12. Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.

  13. Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.

  14. Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.

  15. Поймёте, что такое SQL, и научитесь устанавливать mySQL. Познакомитесь с разными типами и структурами баз данных. Научитесь выбирать и фильтровать данные, использовать выражения и функции, делать простейшие агрегации.

  16. Научитесь работать в библиотеках JSON и Pickle, а также с базами данных SQLite3, PostgreSQL, MongoDB и Pandas. Узнаете, как формат HDF5 помогает хранить многомерные массивы.

  17. Освоите стандартные приёмы работы с текстом и научитесь использовать регулярные выражения Python.

  18. Научитесь рассчитывать вероятность, проводить корреляционный анализ и искать аномалии в данных. Узнаете, где чаще всего ошибаются аналитики.

  19. Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных. Поймете, как её использовать для анализа данных.

  20. Разберётесь, какие метрики можно отслеживать с помощью «Яндекс.Метрики» и Google Analytics. Научитесь оценивать их эффективность.

  21. Познакомитесь с интерфейсом Power Query и научитесь загружать данные в программу.

  22. Научитесь объединять таблицы из разных источников и подключать Google Таблицы.

    1. Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.
Заявка не отправлена!

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Преподаватели

Павел Булавин

Павел
Булавин

Начальник отдела развития данных в банке Открытие.

Александр Джумурат

Александр
Джумурат

Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Алла Тамбовцева

Алла
Тамбовцева

Преподаватель НИУ ВШЭ

Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python.

Михаил Овчинников

Михаил
Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

Специалист в области разработки высоконагруженных систем и обработки больших данных. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Более 15 лет опыта в IT — от стартапов до крупных компаний.

2 месяца английского языка в подарок!

Изучайте английский язык в онлайн-школе EnglishDom вместе со Skillbox!

Студентов ждёт бесплатный доступ к курсам:

  • бизнес-английский,
  • собеседование на английском,
  • подготовка к IELTS,
  • английский для IT.

Ваше резюме после обучения

Андрей Семёнов
  • Должность Junior — аналитик данных
  • Зарплата от: 60 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Знание основ математической статистики
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Основы программирования на Python
  • Работа с Power BI
  • Создание аналитических отчётов
  • Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
  • Работа с базами данных на SQL
  • Создание дашбордов

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Диплом Skillbox
Участвует в новогодней распродаже Снежинки Скидка 40% до 28 января

Стоимость обучения

−40% до 28 января
  • Рассрочка на 24 месяца 3 900 ₽/месяц
  • Рассрочка без скидки 6 500 ₽/месяц

Часто задаваемые вопросы