Скидки до 60% и 3 курса в подарок : : Узнать больше Скидки до 60% и 3 курса в подарок

Онлайн-курс | Партнёр: Yandex Cloud

Data Scientist с нуля до Junior

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Мы постоянно обновляем курс, чтобы вы получали навыки, которые прямо сейчас нужны работодателям. Последняя дата обновления — январь 2024 года.

О профессии

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, а ML-инженер обучает модели.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Проходите первые 3 модуля бесплатно

За это время вы познакомитесь с платформой Skillbox, оцените преподавателей, лекции и погрузитесь в профессию.

На бесплатной части поймёте, какие задачи решают специалисты в Data Science и как общаться с заказчиком. Научитесь базово работать с данными в Excel.

Если курс понравится, сможете купить полноценный доступ и продолжить учиться.

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-компаниях, торговых сетях, страховом бизнесе, хотя начинали с нуля.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    Для прохождения курса не нужно иметь техническое образование и опыт в IT. Вы получите структурированные знания: с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, подтянете математику и статистику. Отточите навыки на реальных задачах и уже через год сможете начать работать.

  • Программистам

    Если вы уже работаете с кодом, курс поможет вам прокачать аналитическое и алгоритмическое мышление. Вы научитесь выявлять потребности бизнеса, строить модели машинного обучения, и сможете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

  • Начинающим аналитикам

    Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании.

    Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь

  • Аналитически мыслить

    Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.

  • Не бояться математики и статистики

    Пройдёте полноценные курсы по математике, теории вероятностей и статистике. Спикеры и куратор помогут вспомнить школьную программу и дадут дополнительные знания, которые обычно проходят в вузах.

  • Извлекать данные из источников

    Будете читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.

  • Строить аналитические модели

    Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.

  • Разрабатывать модели машинного обучения

    Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

  • Работать с инструментами дата-сайентиста

    Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на ты с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

  • Купить квартиру или дом на выгодных условиях. IT-специалистам доступна льготная ипотека по ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии. Молодые люди от 18 до 27 лет имеют право не служить, пока работают.

Трудоустройство

85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики

  1. Поможем оформить резюме и портфолио
  2. Подготовим к собеседованиям
  3. Пригласим в закрытый
 канал с вакансиями

Поможем найти работу
или вернём деньги

Условия возврата

Найдёте первых заказчиков
в «Скил Маркете»

  • Реальные заказы
  • Первые клиенты
  • Кейсы в портфолио
  • Совместные проекты

«Скил Маркет» — это комьюнити Skillbox
 в Telegram, в котором участники публикуют заказы на коммерческие
и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи
или искать людей себе в команду для совместных проектов.

Как проходит обучение на платформе

  • Знакомство с платформой

    Присоединяетесь к курсу

    Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.

  • Просмотр уроков

    Учитесь в удобное время

    Вас ждут видео с теорией, которые можно посмотреть в любое время, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы сможете задать вопрос эксперту в прямом эфире.

  • Выполнение практических работ

    Практикуетесь

    В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.

Кем вы станете, когда пройдёте курс

  • Вариант 1. Специалист по Machine Learning

    Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

  • Вариант 2. Аналитик данных

    Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Партнёр курса — Yandex Cloud

Yandex Cloud — облачная платформа, которая помогает развивать проекты с помощью IT-технологий. На ней вы сможете использовать сервисы для создания виртуальных машин, настройки серверов, хранения и шифрования данных.Для выполнения практических заданий всем участникам курса дарим доступ к Yandex Cloud на всё время обучения!

Как быстро окупится обучение на платформе

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом — чтобы окупить все вложения в курс, потребуется совсем немного времени.

На позиции Стажёр вы заработаете столько же, сколько стоит курс,

за 3 месяца

Зарплаты дата-сайентистов,

по данным HH.ru
  • Стажёр Начало работы
  • Junior Опыт 9 месяцев
  • Middle Опыт 24 месяца

Содержание курсов

Вас ждут 80 тематических модулей и практика на основе реальных кейсов.

  • 9 месяцев обучения
  • 2 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  3. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

Второй уровень: специализация

Среднее время прохождения — 4 месяца.

  1. Специализация 1: Machine Learning

      1. Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  2. Специализация 2: Data Analyst

      1. Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
  3. ✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

2 итоговых проекта

После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса презентуете работу по выбранному направлению.

  1. Введение в Data Science

      1. Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.
  2. Проекты по специализации

      1. Machine Learning. Соревнование в Kaggle — самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
      2. Data Analyst. Product Analytics: проанализируете итоги А/B-тестирования для продукта и решите, что необходимо развивать в первую очередь. Marketing Analytics: подготовите данные, посчитаете конверсии и LTV. Сделаете выводы об эффективности рекламных кампаний. BI Analytics: построите план-факт. Создадите дашборды, которые позволят понять, какие подразделения больше всего влияют на показатели компании.

Бонусный курс

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

Спикеры

  • Фотография Юлдуз Фаттахова Юлдуз Фаттахова

    Автор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, SberData, Сбербанк

  • Фотография Владимир Ершов Владимир Ершов

    Data Solutions Manager, VISA

  • Фотография Вячеслав Архипов Вячеслав Архипов

    Математик, Data Scientist в стартапе Banuba

  • Фотография Фёдор Ерин Фёдор Ерин

    Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO

  • Фотография Алексей Железной Алексей Железной

    Middle+ Data Engineer, Wildberries

  • Фотография Василий Сизов Василий Сизов

    Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

  • Фотография Александр Горяинов Александр Горяинов

    Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

  • Фотография Максим Кулаев Максим Кулаев

    Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Анна Николаева Анна Николаева

    Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Илья Булгаков Илья Булгаков

    Эксперт операционной поддержки продаж. Спикер курса Data Analyst. Junior

  • Фотография Евгения Сумина Евгения Сумина

    Программист-исследователь. Спикер курса Data Analyst. Junior

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Отзывы участников

Отзывы студентов Иван Медведев, г. Ивантеевка Курс «Профессия Инженер по тестированию»
Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Для меня видео лучше, чем текст. Есть возможность задать куратору вопросы, спросить советы, обратиться за рекомендациями и получить комментарии в формате живого общения, а не в виде шаблонных отписок (мой куратор — Артём Ляховский, и мне импонирует такой формат). Понравилось, что после каждой мини-темы есть практические задачи для закрепления, а не только итоговые практические работы. Не понравился факториал! Дошёл до темы 14, но четыре раза переделывал в ней работу) Хотелось бы в некоторых, особенно в сложных, темах, один-два дополнительных примера.

Ваше резюме после курса

Data Scientist

от 90 000 ₽

Инструменты

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с Big Data
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
  • ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество

Проекты

  1. Предсказание оттока аудитории
  2. Анализ мобильных приложений
  3. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  4. Свободное исследование

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действительно для пользователей, которые приобрели любой курс с 22 декабря 2021 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • возможность индивидуальных сессий с кураторами.
Изображение KESPA

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 3 месяца обучения на платформе Skillbox берёт на себя. В это время вы смотрите видеоматериалы, практикуетесь на реальных задачах, прокачиваете навыки и начинаете зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан РФ
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

Где работают участники курсов Skillbox

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Начните учиться бесплатно

  • Бесплатный доступ к 3 модулям
  • Если решите продолжить, курс доступен в рассрочку на 22 месяца
  • Первый платеж — через 3 месяца
  • 6 027 ₽ /мес
  • 10 959 ₽ /мес

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных, с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Вам может понравиться

    Часто задаваемые вопросы

    • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
      Курс подходит новичкам без специальных знаний и высшего технического образования. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические задания и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
    • Можно ли стать Data Scientist за год и найти работу?
      Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические задания основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, выполнять домашние работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование.
    • Требуется ли знание математики?
      На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
    • Нужно ли знать английский язык?
      Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

      Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
    • Что такое Kaggle?
      Это соревновательная платформа для улучшения и отработки навыков на основе реальных задач. Здесь собраны ресурсы для самостоятельного изучения отдельных тем, обсуждения вопросов и даже онлайн-среда для программирования. Наш курс ориентирован на практику, и поэтому мы даём вам возможность соревноваться в рамках дипломных проектов по правилам Kaggle.
    • Получится ли совмещать прохождение курсов с работой?
      Вы можете смотреть видео в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, доступ к курсу останется у вас навсегда — получится освежить свои знания в любой момент.
    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
      Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
    • Кто будет проверять практические задания?
      Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек. Он не только укажет на ошибки, а поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
    • Чем рассрочка отличается от кредита?
      Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
    • Что значит 3 месяца бесплатно?
      Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.
    • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
      Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

      • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
      • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
      • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
      • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
      • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

      Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.