Вайб-кодинг для разработчиков

Программа курса

• 2 месяца обучения
• 6 практических работ
• Финальный проект в портфолио
• Обновили в 2026 году

1. Вайб-кодинг для разработчиков
   1. Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.

      • Галлюцинации и ограничения
      • Токены и цены
      • Конфиденциальность кода
      • Генерация кода в чате
   2. Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.

      • Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
      • Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
      • Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
   3. Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.

      • Как правильно формулировать запросы к LLM
      • Сравниваем среды для работы с ИИ
      • VS Code, локальные IDE, Cursor
      • Как вызывать инструменты и использовать агентов
      • Кастомизируем IDE под себя
      • Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
      • Что такое MCP? Устанавливаем самые полезные MCP
      • Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
   4. Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.

      • Выбираем язык программирования
      • Придумываем проект
      • Создаём роадмап проекта
      • Разбираем базовые принципы архитектуры
      • Разрабатываем проект
      • Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
      • Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
   5. Добавляем новые функции Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.

      • Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
      • Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
      • Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
      • Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
      • Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
   6. Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.

      • Проектируем базу данных через диалог
      • Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
      • Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
   7. ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.

      • Безопасность использования нейросетей
      • Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
      • Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения
2. Python Basic
   1. Введение Научитесь работать с онлайн-редактором кода. Напишете первую программу. Освоите работу с функцией print.
   2. Основы работы с Python Изучите работу с переменными, оператором ввода input и строками.
   3. Операторы, выражения Изучите арифметические операции с числами, порядок их выполнения, ввод чисел с клавиатуры, деление нацело и с остатком, а также сокращённые операторы.
   4. Условный оператор if, ветвления Изучите основы работы с оператором if, научитесь писать простые программы с условиями.
   5. Условный оператор if: продолжение Изучите логические операторы not, and, or. Научитесь писать последовательные и вложенные условия, упрощать сложные выражения.
   6. Цикл while Научитесь работать с оператором циклов while. Изучите логические преобразования, бесконечные циклы, операторы break, continue.
   7. Цикл for. Циклы со счётчиком Научитесь использовать цикл for для итерации по числам, изучите основы функции range().
   8. Цикл for. Особенности работы с range Узнаете, как работать с параметрами функции range(): start, stop, step.
   9. Цикл for: работа со строками Научитесь работать с функцией print, оператором end и работать со строками в условном операторе.
   10. Вложенные циклы Узнаете, где можно встретить вложенные циклы, как они работают и как меняются счётчики циклов. Научитесь сравнивать счётчики внутри вложенного цикла, решать математические задачи с помощью вложенных циклов.
   11. Числа. Типы int и float Научитесь работать с целыми (тип int) и вещественными (тип float) числами в Python, их вводом и преобразованием, арифметическими действиями с ними. Изучите стандартные математические функции из модуля math.
   12. Функции: начало Изучите основы функций: объявление и вызов функции, функции с одним и несколькими параметрами.
   13. Особенности float Научитесь возвращать значения функций значений из функций, работать с оператором return, алгоритмами с заданной точностью. Познакомитесь с особенностями работы с вещественными числами.
   14. Установка и настройка IDE Установите IDE Pycharm, научитесь работать с командной строкой и интерпретатором, отлаживать программы.
   15. Базовые коллекции. Списки Научитесь работать с базовой коллекцией — списками (list). Сможете объявлять и выводить списки и работать с элементами, создавать списки с помощью циклов.
   16. List: Методы работы со списками Изучите функции и методы работы со списками. Научитесь удалять и заменять элементы списков, итерироваться по спискам, использовать вложенные циклы.
   17. Представления списков Научитесь создавать списки с помощью List comprehensions. Научитесь работать с типом slice и сортировать списки.
   18. Базовые коллекции. Строки Освоите работу со строками. Научитесь использовать методы строк, изучите преобразование в строки и форматирование.
   19. Базовые коллекции. Словари и множества Научитесь создавать словари и работать с их элементами. Изучите методы словарей и перебор элементов. Сможете генерировать словари и работать с функцией set.
   20. Базовые коллекции. Кортежи Узнаете, чем кортежи отличаются от списков и зачем они нужны. Научитесь использовать функции zip и enumerate. Сможете перебирать ключи и значения в словаре, работать с составными ключами.
   21. Функции: продолжение Научитесь работать с рекурсией, работать с коллекциями внутри функции и при вызове. Сможете использовать значения по умолчанию при работе с функцией.
   22. Работа с файлами Научитесь работать с путями к файлам, unix path. Освоите базовые операции с файлами: open, read, write, close, итерацию по файлу с циклом for, поиск подстроки, безопасную работу с файлами.
   23. Исключения: работа с ошибками Узнаете, что такое исключения и какая у них иерархия. Научитесь использовать конструкцию try-except-finally-else и правильно обрабатывать исключения.
   24. Введение в ООП Научитесь работать с объектно-ориентированным программированием в Python, с классами и их методами, конструктором классов __init__, объектом класса self.
   25. Основные принципы ООП Научитесь инкапсулировать и скрывать данные, работать с наследованием и полиморфизмом, описывать классы и методы.
   26. Итераторы и генераторы Поймёте, в чем отличие между итератором и тестируемым объектом. Узнаете, как получить итератор, работать с функциями iter, next. Сможете превращать функцию в генератор, использовать оператор yield.
   27. Декораторы: базовый уровень Сможете использовать декораторы для изменения свойств функций. Научитесь работать с модулем datetime и использовать декоратор как таймер.
   28. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы Научитесь работать с множественным наследованием. Узнаете, что такое интерфейс класса и абстрактные классы. Сможете оформлять статистические методы в классе, изменять или получать атрибуты объекта без вызова методов.
   29. Декораторы: продвинутый уровень Сможете использовать декораторы с аргументами, генераторы как контекст-менеджеры и модуль logging.
   30. Функции. Конец Научитесь работать с lambda-функциями, map, filter, reduce, all any. Сможете задавать пространство имен, области видимости и использовать класс counter.
   31. Библиотеки для работы с данными Сможете работать с регулярными выражениями, датой и временем и модулем itertools.