Образовательный курс

Аналитик данных на Python

Освойте Python и делайте свою работу в несколько раз быстрее. Собирайте и обрабатывайте массивы данных, выполняйте сложные вычисления и стройте отчеты за минуты.

скидка 50%

набор на курс до 8 декабря

или получить

Длительность 4 месяца

Онлайн в удобное время

Обучение на практике

Доступ к курсу навсегда

Курс идеально подойдет

Аналитик

Курс поможет вам автоматизировать рутинную работу с отчетами. Вы научитесь писать скрипт, который сам будет собирать и обрабатывать данные. Кроме этого, вы освоите способы презентации итоговой аналитики, получите навыки визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn.

Digital-маркетолог

На курсе вы познакомитесь с ключевыми аналитическими библиотеками NumPy и Pandas, поработаете с API «Яндекс. Метрики» и Google Analytics, научитесь писать чат-боты и скрипты, которые будут выдавать готовый аудит-анализ.

Директор компании

Вы научитесь строить сквозную аналитику, автоматизируете отчеты из Google Analytics и «Яндекс.Метрики», сможете разгрузить себя и своих сотрудников для решения более важных задач.

Чему вы научитесь

Курс поможет вам решать текущие задачи по сбору, анализу и сортировке в несколько раз быстрее. В вашем распоряжении появится дополнительное время на поиск креативных решений и пути развития компании.

скидка 50%

Программа курса

Программа курса содержит 14 основных блоков.

  1. Настройка окружения и базовые знания языка Python.

  2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками NumPy

  3. Pandas Advanced. Составляем отчетность.

  4. Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn.

  5. Функции, файлы, базы данных.

  6. API «Яндекс.Метрика».

  7. API Google Analytics.

  8. API «ВКонтакте».

  9. Парсинг сайтов на Python.

  10. Введение в статистику. Интервальные оценки.

  11. A/B-тестирование с помощью Python.

  12. ETL на Python.

  13. Дашборды.

  14. Кластеризация и сегментация.

Получите полную программу и индивидуальную консультацию

Преподаватели

Как проходит обучение

Вы выполняете домашние задания и открываете доступ к новому уникальному контенту по теме. Достаточно выделить 3–5 часов в неделю.

  1. Изучаете
    тему

    В курсе — полезные видеоуроки.

    Интерфейс системы обучения
  2. Выполняете домашнее задание

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Интерфейс системы обучения
  3. Общаетесь с наставником

    Закрепляете знания и исправляете ошибки.

    Интерфейс системы обучения
  4. Защищаете дипломный проект

    И дополняете им свое портфолио.

    Интерфейс системы обучения

Резюме после прохождения

Аделина Ветрова Python-аналитик

Ожидаемая зарплата от 90 000

Владение инструментами:
  • Python Язык программирования.

  • PyTorch Библиотека машинного обучения для языка Python.

  • NumPy Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

  • Pandas Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

  • Matplotlib Библиотека на языке Python для визуализации данных двумерной графикой.

  • Jupyter Notebook Командная оболочка для интерактивных вычислений.

  • SQL Язык управления реляционными базами данных.

Ключевые навыки:
  • Преобразование данных в табличный вид с помощью API «Яндекс.Метрики».
  • Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn.
  • Подсчет ROI и LTV.
  • Работа с отчетами в API Google Analytics.
  • Beautiful Soup.
  • Парсинг веб-страниц.
  • Создание Telegram-ботов.

Диплом Skillbox

Подтверждает успешное прохождение курса «Аналитик данных на Python»

Аналитик данных на Python

Стоимость обучения

Скидка 50%

Стоимость обучения 50 000

2 083 Рассрочка без первого взноса

25 000

Гарантия возврата денег в течение 14 дней

Запишитесь на курс

Дата начала: 8 декабря

Осталось: 15 мест

Мнения о курсе

Мария Жданова студентка курса «Аналитик данных на Python»

На курсе «Аналитик данных на Python» мне понравилось то, как спикер Максим Керемет преподносит информацию. Все, что он рассказывал, пригодилось в работе.

Алексей Семенов студент курса «Аналитик данных на Python»

Я прошел курс «Аналитик данных на Python», для себя отметил доступность, с которой спикеры рассказывают о сложных вещах. Уже применяю знания на практике.

Григорий Зинькевич студент курса «Аналитик данных на Python»

Я выбрал курс «Аналитик данных на Python», потому что мне нравится программирование и хочу работать в этом направлении.

Денис Калитин студент курса «Аналитик данных на Python»

Курс «Аналитик данных на Python» понадобился мне для работы. Вся информация нужная, а материалы подробные — пригодилось все. Спасибо Максиму Керемету.

О Skillbox

Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, работающих на реальных проектах.

После обучения вы можете трудоустроиться в эти компании или к партнёрам университета.

25 000 +

студентов учатся на наших курсах

82%

студентов довольны преподавателями

89%

выпускников получают карьерный рост

94%

выпускников довольны курсом и результатом

Часто задаваемые вопросы

  1. Я могу прийти на курс, если у меня нет опыта в программировании?

    Да. Когда мы разрабатываем программу курса, то понимаем, что модули должны быть доступны всем, в том числе новичкам в профессии. Поэтому спикеры Skillbox объясняют каждую тему с самых базовых вещей, чтобы было всем было понятно.

  2. Есть возможность по ходу обучения задавать вопросы?

    Конечно. У вас будет куратор в Telegram-чате, который поможет вам разобраться с любыми трудностями в процессе обучения. Обратную связь от преподавателя вы будете получать во время проверки домашних заданий в виде комментариев и полезных советов.

  3. Смогу ли я совмещать курсы с работой?

    Да. У вас будет гибкий график, а значит вы сами сможете планировать свое время и учиться тогда, когда вам удобно.

или получить

Появились вопросы по курсу?

Оставьте ваш номер телефона, и наш специалист свяжется с вами, чтобы дать подробную информацию.