У меня нет опыта работы в IT. Подходит ли мне этот курс?

Курс рассчитан на специалистов с опытом работы над IT-инфраструктурой. Но если вы увлекаетесь роботами, нейросетями или беспилотной техникой, то тоже можете участвовать. Главное — соответствовать требованиям: Знать Python или С++ Уметь работать в Jupiter NoteBook Знать базовые библиотеки NumPy, Pandas, SciPy или GNU, понимать принципы написания функций На базовом уровне знать линейную алгебру: уметь выполнять матричные и векторные операции с помощью NumPy Желательно также уметь работать в Google Colab и владеть теоретическими основами оптимизации.

Мне помогут с трудоустройством?

Курс поможет вам повысить свою стоимость в компании и получить уникальные знания для дальнейшего продвижения по карьерной лестнице. Чтобы освоить профессию с нуля и трудоустроиться, можно записаться на курс «Инженер по беспилотной аэрологистике».

Я не работаю в области сельского хозяйства и логистики. Чем мне поможет этот курс?

Мы рассматриваем базовые кейсы из индустрии — их можно будет использовать и в других отраслях.

Я не работаю с роботами и беспилотниками. Мне будет полезен этот курс?

Знания, полученные на курсе, можно применять при использовании стационарных камер видеонаблюдения.

Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что сможете освежить свои знания в любой момент.

Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как оформить налоговый вычет.

Осенняя распродажа Скидка 50% действует 0 дней 00:00:00

Курс

Компьютерное зрение и нейросети для роботов

•‎ Вы научитесь применять технологии компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в бизнесе на примере кейсов из сельского хозяйства и логистики
•‎ Повысите эффективность предприятия с помощью робототехники и станете более востребованным специалистом

Длительность 3 месяца
Спикер из «Сколтеха» — специалист по внедрению нейросетей
Трендовая профессия: станете ценным специалистом на рынке труда
Опыт решения реальных задач в логистике и сельском хозяйстве
Доступ к курсу навсегда

Автоматизация бизнеса — тренд экономики

По прогнозам Всемирного банка, к 2025 году большинство компаний в сфере сельского хозяйства внедрят технологии распознавания изображений, роботов и камеры для более эффективного прогнозирования и сбора урожая. А такие корпорации, как PepsiСo, Toyota, Ferrero, уже используют дроны, компьютерное зрение и нейросети для инвентаризации складов.

200 000 рублей
в среднем получают разработчики моделей компьютерного зрения, по данным hh.ru
На 10%
снизят затраты на обслуживание складов системы искусственного интеллекта, по прогнозу Deloitte
Более 500 вакансий
доступно для специалистов по компьютерному зрению и ML-инженеров
14 млрд долларов
оценка стоимости мирового рынка CV от экспертов кластера информационных технологий Фонда «Сколково»

Старт курса — 6 ноября 2023 года

Кому подойдёт этот курс

Техническим специалистам в области логистики
Сократите сроки инвентаризации, оптимизируете человеческие ресурсы, снизите финансовые потери и повысите уровень безопасности на складе с помощью внедрения компьютерного зрения.
Техническим специалистам в области сельского хозяйства
Сможете эффективно прогнозировать начало репродуктивного цикла у скота, следить за активностью животных и выявлять болезни на ранней стадии. А беспилотники с ИК-камерами помогут быстрее определять больные растения.
IT-специалистам из других отраслей
Научитесь внедрять решения на основе компьютерного зрения на примере сельского хозяйства и логистики. Сможете управлять проектами по автоматизации производства и станете более востребованным специалистом.

Спикер курса — эксперт «Сколтеха»

Дмитрий
Шадрин PhD Сколковского института науки и технологий, старший научный сотрудник

Занимается компьютерным зрением и машинным обучением в Центре прикладного ИИ «Сколтеха» и в Иркутском национальном исследовательском техническом университете.
Разрабатывал систему мониторинга заболеваний и роста растений на основе методов машинного обучения.

Чему вы научитесь

Ориентироваться в задачах ML и компьютерного зрения
Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
Разрабатывать решения в области ML и компьютерного зрения
Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
Внедрять решения на базе ML и компьютерного зрения
Пройдёте каждый этап внедрения технологий на примере сельского хозяйства и инвентаризации. Научитесь анализировать готовые решения и улучшать их.

Как проходит обучение на платформе

Регистрация
Знакомитесь с платформой

Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.
Теория
Получаете знания

Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.
Практика
Выполняете задания

Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.
Обратная связь
Работаете с куратором

Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Поддержка и комьюнити для участников курса

Внимательные кураторы помогут вам исправить ошибки в практических работах, поделятся лайфхаками и полезной литературой.
В закрытом чате вы сможете общаться и обмениваться полезными материалами с другими пользователями платформы. А куратор ответит на вопросы по курсу и даст советы по выполнению заданий.

Здравствуйте! Отправляю задание на проверку. Пожалуйста, ответьте на вопросы в комментариях.
Кристина
Задание проверила, на вопросы ответила в файле. Отлично поработали, осталось немного доделать 😊
Куратор
Спасибо, всё поправила 👍
Кристина

Мы понимаем, как сложно бывает применять новые знания на практике, и поддержим вас на этом пути ❤️

Как решать задачи с помощью ML и компьютерного зрения в индустрии

Узнаете, в каких задачах применяют классическое компьютерное зрение и машинное обучение. Поймёте, какие есть ограничения у этих технологий.
Примеры реализации подходов в индустрии

Разберёте реальные кейсы с применением компьютерного зрения и машинного обучения.
Основы машинного обучения и компьютерного зрения

Узнаете, какие основные типы задач по изучению данных существуют, и познакомитесь с алгоритмами компьютерного зрения. Поймёте принципы обучения нейросетей. Сможете оценить качество обученной модели.
Реализуем основные алгоритмы на Python

Научитесь работать с библиотеками OpenCV, sklearn, PyTorch, Keras, TensorFlow. Реализуете наиболее успешные алгоритмы, которые используют для обнаружения, классификации и анализа изображений.
Собираем и размечаем данные

Изучите инструменты для разметки данных и сбора датасетов.
Обучаем и тестируем модели

Настроите все необходимые пайплайны для обучения и тестирования. Сделаете так, чтобы данные загружались в нужном формате. Оптимизируете параметры, настроите логирование и мониторинг показателей.

Подтверждение ваших навыков

Вы получите сертификат установленного образца, который станет дополнительным аргументом для работодателя.

Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Имя

Телефон

Электронная почта

Я юридическое лицо

Название компании

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

У меня нет опыта работы в IT. Подходит ли мне этот курс?
Курс рассчитан на специалистов с опытом работы над IT-инфраструктурой. Но если вы увлекаетесь роботами, нейросетями или беспилотной техникой, то тоже можете участвовать. Главное — соответствовать требованиям:
- Знать Python или С++
- Уметь работать в Jupiter NoteBook
- Знать базовые библиотеки NumPy, Pandas, SciPy или GNU, понимать принципы написания функций
- На базовом уровне знать линейную алгебру: уметь выполнять матричные и векторные операции с помощью NumPy
Желательно также уметь работать в Google Colab и владеть теоретическими основами оптимизации.
Мне помогут с трудоустройством?

Курс поможет вам повысить свою стоимость в компании и получить уникальные знания для дальнейшего продвижения по карьерной лестнице. Чтобы освоить профессию с нуля и трудоустроиться, можно записаться на курс «Инженер по беспилотной аэрологистике».
Я не работаю в области сельского хозяйства и логистики. Чем мне поможет этот курс?

Мы рассматриваем базовые кейсы из индустрии — их можно будет использовать и в других отраслях.
Я не работаю с роботами и беспилотниками. Мне будет полезен этот курс?

Знания, полученные на курсе, можно применять при использовании стационарных камер видеонаблюдения.
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что сможете освежить свои знания в любой момент.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.
- Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
- Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
- Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
- В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
- Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета
Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как оформить налоговый вычет.